基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

论文摘要

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。

论文目录

• 1 电网侧的电动汽车有序充放电控制策略
•   1.1 V2G参与电网调峰的控制模型
•     1.1.1 目标函数
•     1.1.2 约束条件
•   1.2 含约束条件的粒子群优化算法
•   1.3 V2G参与电网调峰算例
• 2 用户侧的电动汽车有序充放电控制策略
•   2.1 V2G响应电价的控制模型
•     2.1.1 目标函数
•     2.1.2 约束条件
•   2.2 含约束条件的粒子群优化算法
•   2.3 V2G响应电价算例
•     2.3.1 电动汽车参数设置
•     2.3.2 负荷参数设置
•     2.3.3 用户参与度
• 3 结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董龙昌,陈民铀,李哲,王盈祥,盛琪,谢巍

关键词: 电动汽车,技术,荷网协调,粒子群优化算法

来源: 重庆大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,国网重庆电力公司电力科学研究院

基金: 国家电网公司资助项目(5220001600V6)~~

分类号: TM73

页码: 1-15

总页数: 15

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