导读:本文包含了电导率重构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电导率,重构,方程,电阻,算法,函数,张量。
电导率重构论文文献综述
周小勇,余佳干,李田军,金文成[1]（2017）在《配筋ECC电导率断层成像的图像重构》一文中研究指出采用动态电导率断层成像技术(ECT)对两个配筋ECC圆柱盘进行了图像重建,探索了一种新的混凝土结构无损检测技术。用基于全变差正则化的主双内点(TV-PDIPM)算法和基于Newton迭代法的单步误差重构(NOSER)算法对单目标模型和双目标模型进行了图像重建。应用钢筋位置处的整体偏差、中心定位偏差、形状偏差和重影偏差为质量评判指标,用等值线图法对比分析了这两种动态图像重建算法。不同算例的分析结果表明:电导率成像技术可用于配筋ECC的图像重构;NOSER算法和TV-PDIPM算法都能较准确地反演钢筋位置、形状等特征,后者的整体成像质量好。该工作可为钢筋混凝土无损检测技术的发展提供参考。(本文来源于《无损检测》期刊2017年04期）
凤天宏,马富明[2]（2012）在《径向对称电导率重构的Layer-Stripping方法》一文中研究指出利用Layer-Stripping方法,针对电导率为径向对称分布的情形给出一种重构电导率的数值算法.特别地,针对分层半径的选取提出了3种方法以增强算法的稳定性,并通过数值实验证明了算法的可行性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2012年01期）
闫丹丹,高诺,张孝通,朱善安[3]（2009）在《基于扩散张量成像技术的大脑组织核磁共振电导率重构的仿真研究》一文中研究指出将核磁共振电阻抗成像(MREIT)技术应用于人体头部大脑组织电导率重构上。采用基于径向基函数(RBF)神经网络的均质电导率重构MREIT算法,对建立在扩散张量核磁共振成像(DT-MRI)数据基础上的白质组织各向异性电导率和各向同性的灰质、脑脊液目标电导率进行重构。在五层真实形状头模型(包括头皮、颅骨、脑脊液、灰质和白质组织)上进行的仿真实验结果表明,该算法具有一定的抗噪声能力,重构的头部电导率分布图像具有较高的精确性。研究证明了MREIT技术用于头部复杂组织结构电导率重构上的合理性与可行性,在无创头部组织电导率检测领域具有潜在的应用价值。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2009年01期）
林俊杉,陈文斌,程晋,王立峰[4]（2009）在《重构电导率间断界面的一种水平集方法》一文中研究指出对一类EIT(电阻抗断层成像)问题提出一种水平集方法来重构电导率的间断界面.通过选取适当速度函数,构造了水平集重构算法,同时给出EIT问题及正则化的理论结果.数值例子表明重构算法是有效和稳定的.(本文来源于《中国科学(A辑:数学)》期刊2009年02期）
王立峰[5]（2008）在《若干特殊区域的逆散射唯一性问题和电导率间断面重构方法》一文中研究指出本文主要分两部分。第一部通过应用Helmholtz方程延拓公式,对其解的性质进行了详细的探讨分析,证明了Sound-hard和Sound-soft情况的二维圆形或椭圆形区域的逆散射问题,通过一个入射波能唯一识别该圆形或椭圆形区域。第二部分中,对一类EIT问题提出了一种水平集方法来重构电导率的间断界面,我们具体阐述了这种算法的设计方法,水平集方程的求解方法、重新初始化算法和对这种基于水平集重构方法极其重要的速度函数的计算方法。通过文中的数值例子表明这种算法是有效的,而且非常稳定。(本文来源于《复旦大学》期刊2008-04-25）
凤天宏[6]（2007）在《分片常数电导率的剥层重构法》一文中研究指出EIT问题是通过测量物体边界上的电压和电流值，重构其内部的电导率信息，可用两种映射来建立电压和电流二者之间的关系：电压-电流映射(DtN映射)和电流-电压映射(NtD映射)，因此，EIT的数学模型是：根据给定的DtN映射或NtD映射的信息，去恢复电导率方程▽·(σ(r)▽u(r))=0．中包含的参数σ(r)。剥层法是一种直接的近似重构电导率的非线性方法，算法的基本思想是：首先利用边界的测量数据得到表层上的电导率，然后利用Riccati方程将此信息用以估计下一层的电位分布，重复执行上述过程，逐层深入的得到电导率的分布。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-04-20）
王文轲,黄卡玛,刘智明,刘琦[7]（2003）在《遗传算法在生物组织电导率重构中的应用研究》一文中研究指出在载流线圈作用下,通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变,应用遗传算法重构分层生物组织各层电导率和厚度的方法。结合惩罚函数法对适应度进行了优化。数值计算结果表明改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高,并且具有较高的抗噪性能。(本文来源于《电波科学学报》期刊2003年04期）
王文轲[8]（2002）在《改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的应用研究》一文中研究指出在生物医学工程领域，电磁测量是一个重要的手段，对它的研究是一个极富挑战性的课题。电导率重构是电磁测量技术的一种，其原理是通过测量电磁辐射下物体周围场的信息，然后通过对物体的电磁特性或电导率特性进行优化而达到重构的目的。本文主要研究在载流线圈作用下，通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变，应用改进的遗传算法重构分层生物组织各层电导率和厚度的方法。 本文首先简要回顾了电磁测量的发展，介绍了部分电磁测量方法。 在第一部分，本文首先建立了对生物组织电导率重构的数学模型，对正问题进行了求解。并针对不同的条件进行了分析，探讨了重构条件。 在电导率重构研究中采用了遗传算法。在实际工程应用中，基本遗传算法优化时间太长，故对其改进，采用小种群遗传算法。采用小种群遗传算法，搜索时间明显缩短，但是只能找到最优解的区域，而不能精确定位。针对上述问题，本文首先对适应度进行了改进，采用适应度函数自适应调整。其次结合惩罚函数法对适应度进行了优化。采用自适应交叉概率。受神经网络中BP算法的启示，构造BP算子，提高小种群遗传算法的局部搜索寻优能力。 对基本遗传算法和改进的小种群遗传算法在搜索性能和结果上进行了比较，数值计算结果表明改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高，在抗噪声性能上改进后的小种群遗传算法明显优于基本遗传算法。(本文来源于《四川大学》期刊2002-05-10）
电导率重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用Layer-Stripping方法,针对电导率为径向对称分布的情形给出一种重构电导率的数值算法.特别地,针对分层半径的选取提出了3种方法以增强算法的稳定性,并通过数值实验证明了算法的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电导率重构论文参考文献
[1].周小勇,余佳干,李田军,金文成.配筋ECC电导率断层成像的图像重构[J].无损检测.2017
[2].凤天宏,马富明.径向对称电导率重构的Layer-Stripping方法[J].吉林大学学报(理学版).2012
[3].闫丹丹,高诺,张孝通,朱善安.基于扩散张量成像技术的大脑组织核磁共振电导率重构的仿真研究[J].中国生物医学工程学报.2009
[4].林俊杉,陈文斌,程晋,王立峰.重构电导率间断界面的一种水平集方法[J].中国科学(A辑:数学).2009
[5].王立峰.若干特殊区域的逆散射唯一性问题和电导率间断面重构方法[D].复旦大学.2008
[6].凤天宏.分片常数电导率的剥层重构法[D].吉林大学.2007
[7].王文轲,黄卡玛,刘智明,刘琦.遗传算法在生物组织电导率重构中的应用研究[J].电波科学学报.2003
[8].王文轲.改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的应用研究[D].四川大学.2002
论文知识图
