导读:本文包含了自动曝光论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:无人机,叶面积,斜率,神经网络,遥感,乳腺癌,剂量。
自动曝光论文文献综述
王晨[1]（2019）在《摄影教学中避免自动曝光失误的方法分析》一文中研究指出使用自动曝光功能进行摄影,常遇到曝光失误的情况,使得摄影师的创作意图受到影响。基于此,本文研究了避免出现自动曝光失误的具体方法,使用标准反光率取代测光,在曝光补偿提供曝光值的基础上,进行调整参数,才能让画面呈现出最佳效果。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年07期）
庞君晖[2]（2019）在《叁星GC85A型数字X线机自动曝光控制原理及故障处理》一文中研究指出数字放射成像(DR)采用数字化探测器,在专用计算机控制下,直接读取曝光后探测器记录到的数字影像信息,而后经计算机图像处理系统,以数字化图像方式显示和存储[1]。X线曝光停止一般有3种方法:第一种是由人手动控制结束;第二种是通过电子计时器控制结束;第叁种是通过自动曝光控制(AEC)结束。现根据AEC板原理,介绍叁星GC85A型数字X线机AEC板故障及解决过程,仅供同行维(本文来源于《医疗装备》期刊2019年02期）
胡文学[3]（2019）在《无人机双目相机自动曝光及障碍物检测方法研究》一文中研究指出随着小型多旋翼无人机技术的成熟与成本的降低,多旋翼无人机逐渐成为一个二次开发平台,在不同行业发展出各种应用,如航拍测绘、电力巡检、农业植保等。与此同时,不同任务所需面对的复杂环境,对无人机的环境感知能力提出了较高要求。相比于激光雷达、飞行时间测距、超声波等主动式传感器,视觉传感器拥有成本低、设备简单、分辨率高等优点,非常适合应用于无人机环境感知。双目立体视觉通过并行的两个摄像机来模拟人眼观测世界,从而形成对周围环境的有效感知。考虑到无人机上板载处理器有限的算力以及不同应用所需面对的复杂场景,如何在高动态环境下自适应调节相机曝光以采集细节丰富的图像数据,随后通过快速立体匹配估计视差并进行障碍物检测,最终为无人机避障与导航提供有效信息,仍有许多研究难点。本文主要设计了 一套无人机双目立体视觉感知系统,用于无人机飞行过程中对于周围环境中障碍物的感知,主要工作如下:1)基于图像特征点位置有效亮度的相机自动曝光算法。无人机上视觉传感器所采集的图像将直接作为后续算法的输入,因此图像中物体特征,细节等信息将对后续算法精度造成很大影响。然而,高曝光质量图像的采集常常受到传感器和算法的限制。本文设计的基于图像特征点位置有效亮度的相机自动曝光算法,能充分考虑图像特征点丰富区域曝光质量,在高动态环境下快速迭代到合适曝光,从而采集高质量曝光图像。2)快速双目立体匹配与障碍物感知。双目立体视觉通过模拟人类观测世界的方式,利用视差原理对左右视图进行匹配,从而获得深度信息。无人机上有限的载荷与算力,以及在复杂环境中及时避让障碍物的需求,使得无人机上双目立体视觉系统需要兼顾算法实时性与准确性,并对障碍物进行有效表示。本文设计的双目立体视觉系统在NVIDIA Jetson TX2嵌入式处理器上实现了基于CUDA加速的半全局匹配算法,随后基于视差图进行深度重建,最后在生成的八叉树地图中进行障碍物的高效感知与表示。本文将端到端神经网络模型进行裁剪加速,并用于复杂情况下的视差估计。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-18）
解静,胡永富,唐琦,张原野[4]（2018）在《一种空间相机快速自动曝光技术》一文中研究指出基于CMOS传感器的高集成小型相机在航天器上得到了越来越广泛的应用。空间相机能够完成航天器关键动作记录、对地遥感、近地天体观测等任务,并且具有体积小、重量轻、智能化的特点。为了实现良好的成像效果,适应于空间环境特点的自动曝光技术不可或缺。本文针对空间环境的特殊性及空间任务的不可逆性,提出了一种快速自适应曝光算法。该算法以能量分析为基础,进行目标与背景分离,针对目标进行加权统计,根据图像的统计结果,采用最速查表法,计算获得最佳曝光时间。设置双重目标调整范围,使得自动曝光算法收敛性较好。实验结果表明,该算法能够快速稳定地获得最佳曝光时间,曝光收敛速度快,稳定性高,资源占用少,非常适合空间场景探测。相关算法已成功应用于多个在轨型号。(本文来源于《光电工程》期刊2018年11期）
苑振皓,金光泽,刘志理[5]（2018）在《自动曝光对半球摄影法测量叶面积指数及其季节变化的影响》一文中研究指出自动曝光是影响半球摄影法(DHP)测量叶面积指数(LAI)精度的重要误差源之一.本研究基于小兴安岭地区的阔叶红松林、白桦次生林、红松人工林和兴安落叶松人工林,利用DHP和LAI-2200植物冠层分析仪分别测量6—9月每个月中旬的LAI,首先比较两种方法测量LAI的差异性,再检验森林类型和测量时期对建立两种方法测定值间的相关关系是否存在显着影响,最后构建适于校正不同森林类型不同时期自动曝光对DHP测量LAI产生误差的经验模型.结果表明:4种森林类型4个时期内,在自动曝光设置下DHP测量的LAI比LAI-2200测量值低估20%～49%;森林类型对构建两种方法测量LAI值的经验模型不存在显着影响,而测量时期存在显着影响.本研究构建的A、B两种分类经验模型,分别适用于校正4种森林类型在6和9月、7和8月DHP测量的LAI.经分类经验模型校正后,DHP测量4种森林类型4个时期的LAI值提高了45%～79%,测量精度可提高到83%～94%.通过DHP和LAI-2200测量LAI值间的经验模型,可有效校正自动曝光对DHP测量LAI的影响,极大地提高其测量精度,为使用DHP快捷、高效地测量不同森林类型的LAI及其季节动态提供技术支持.(本文来源于《应用生态学报》期刊2018年12期）
越琳[6]（2018）在《多区域图像的快速自动曝光控制方法》一文中研究指出根据CCD摄像机的成像原理,充分考虑地球大气对宇宙星体辐射的吸收衰减作用,引入了多区域图像曝光时间调节因子,推导得到了多区域图像曝光时间与外界光照变化的关系模型,解决了目前方法存在的弊端;利用CIS的感光特性,根据多区域图像当前的曝光时间、增益值和曝光输出值判断出当前多区域图像的光照强度,设置多区域图像的快速自动曝光控制的基本参数,根据多区域图像的外界光照强度范围查找表,判断多区域图像曝光强度值是否在目标曝光强度值范围内,对多区域图像的自动曝光时间与亮度增益值进行调节,实现曝光控制.实验结果证明,所提方法能够实现多区域图像的快速自动曝光控制,保留了细节信息,稳定性较好.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年07期）
王闯,齐宏亮,彭晓龙,程希元[7]（2018）在《数字乳腺体层合成成像自动曝光控制系统的设计》一文中研究指出乳腺癌作为一种患病率逐年升高的女性常见恶性肿瘤,已位居女性恶性肿瘤发病率之首,加强对乳腺癌的预防和筛查具有重大意义。目前,利用X射线成像技术进行乳腺癌的筛查和诊断是主要临床手段之一。如何减少辐射剂量以及提高图像质量成为乳腺X射线成像技术的技术重点和技术难点。针对这一问题,在数字乳腺体层合成成像诊断设备中加入自动曝光控制系统,可降低辐射剂量,临床操作更加方便、快捷,图像质量也可有一定程度的提高。文章主要介绍了自动曝光控制系统的硬件、软件和算法。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2018年11期）
高力[8]（2018）在《基于自动曝光的车道线识别系统研究》一文中研究指出随着汽车保有量的增加,交通事故造成的危害也越来越大,交通安全的问题逐渐被重视。为了提高交通安全性,汽车主动安全技术得到不断的发展。主动安全系统通过实时感知车辆周围的环境,判断潜在的威胁,提前做出应对或者提示。在车辆环境感知系统中,车道线检测是一个重要的环节。因此,研究车道线识别系统具有重要的实际意义。本文使用ADI公司的Blackfin534芯片作为DSP系统的核心芯片,安捷伦公司的MT9V022传感器作为图像传感器,搭建了车道线检测平台。基于此,开展了如下研究:(1)针对单一曝光参数获得的图片在复杂光照环境下无法清晰显示车道线的问题,提出了一种基于对象的自动曝光算法。首先,通过直方图判断图像传感器的动态范围和照度范围的匹配情况;然后,根据车道线的清晰程度判断动态范围的扩展趋势;最后,通过多斜率积分的方法调节成像的动态范围,让图像中的车道线保持在对比度较高的状态,提高了车道线识别算法的识别率。(2)针对车道线识别过程中特征点过多导致拟合运算量大的问题,提出了一种针对车道线识别的优化算法:在二值化过程中使用改进的Sobel算子,保留梯度上升和下降的特征,将上升和下降特征作为车道线边缘的筛选条件。进一步,提出了一种区分虚线和实线的算法:在狭窄的区域内虚线和实线的连续性差异被放大,该区域内特征点的方差区分虚线和实线。考虑到识别过程中因车辆抖动造成的误差,利用卡尔曼滤波器平滑车辆与车道线之间的距离,给出匀速和匀加速的卡尔曼模型参数。(3)将上述自动曝光算法和车道线识别算法移植到硬件平台中,从硬件和软件两方面优化算法的实时性,将每帧的识别时间压缩到约24ms。实车实验表明:在曝光过度和曝光不足的情况下,自动曝光算法能有效提高图像成像质量;结合硬件性能的优化处理,使识别系统满足实时性要求。通过不同场景下的实车检验,本文所设计的系统可以在多种复杂照明环境下识别出车道线,具有良好的准确性和鲁棒性。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-01）
罗青松[9]（2018）在《无人机相机自动曝光与自动白平衡算法的研究与实现》一文中研究指出近几年,无人机行业蓬勃发展,搭载高清摄像机进行航拍、跟踪、叁维重建的无人机大量涌现。无人机按照程序指令完成各项任务,除了一个稳定、可靠的飞行控制系统外,一个实时、高效的相机系统也必不可少。本文针对该相机系统主要从相机的硬件选型以及图像预处理算法两个方面展开探讨和研究。硬件选型方面,根据无人机的工作环境和拍照方式,主要从质量、体积、功耗、性价比等各方面因素考虑选择了合适的镜头、传感器以及图像处理模块。并完成相机组装和相应的光学校正。针对图像预处理算法本文主要对自动曝光和自动白平衡两个算法进行研究与实现。自动曝光算法方面,详细分析了已有的几种自动曝光算法,主要包括亮度均值算法、权重均值算法、直方图法以及基于信息熵的自动曝光算法等。针对现有算法适用范围小、权值确定困难以及计算复杂度高等不足之处,本文提出将图像进行降采样后再进行曝光处理,并在原有信息熵算法基础上加入了合适的算法终止因子。减少了曝光过程中算法迭代次数。最后对比各算法进行评估,证明了改进算法的可行性。自动白平衡方面,将白平衡算法划分为色偏检测和色偏校正两个过程,色偏检测正常的图像不用再进行色偏校正,避免了不必要的步骤。针对色偏检测,提出了一种基于YIQ色彩空间的色偏检测算法,通过计算统计I、Q两个通道色度值均值以及方差得出整幅图像的的色偏因子K,将待检测图像分为正常图像和色偏图像,为了区分色偏图像中的真实色偏图像和本质色偏图像,又提出了基于直方图分布的二次检测过程,在一定程度上提高色偏检测算法的精度;针对色偏校正,在原有灰度世界算法的基础上加入分块权值的过程,剔除了大块单一色块对整幅图像的影响,提高了原有色偏校正算法的校正效果。最后,从主观和客观两个方面对改进算法和原有算法的校正效果进行对比,证明了,改进算法在色偏检测准确率以及色偏校正效果方面都有很大的提升。最后,论文从相机软件系统方面进行分析,结合PC端串口通信工具验证了相机各模块之间通信正常,并将图像处理结果与Matlab仿真结果进行对比,结果显示本文提出的图像预处理算法可用于本无人机相机系统。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-02）
王嘉豪[10]（2018）在《自动曝光和手动曝光在胫腓骨内固定时的区别》一文中研究指出目的:分析胫腓骨骨折术后内固定的X线射片条件设定。方法:将2015年4月—2017年9月份在放射科摄片180例胫腓骨骨折的病人在X线相同条件下投照从骨折至内固定半年到一年内X线显影效果。其中男性120例女性60例。15~60岁140例。60岁以上40例。结论:在不同时期X线的投照条件要有所改变,根据不同时期选择合适的投照条件得到最佳的显影效果和诊断目的。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2018年07期）
自动曝光论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字放射成像(DR)采用数字化探测器,在专用计算机控制下,直接读取曝光后探测器记录到的数字影像信息,而后经计算机图像处理系统,以数字化图像方式显示和存储[1]。X线曝光停止一般有3种方法:第一种是由人手动控制结束;第二种是通过电子计时器控制结束;第叁种是通过自动曝光控制(AEC)结束。现根据AEC板原理,介绍叁星GC85A型数字X线机AEC板故障及解决过程,仅供同行维
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动曝光论文参考文献
[1].王晨.摄影教学中避免自动曝光失误的方法分析[J].青年与社会.2019
[2].庞君晖.叁星GC85A型数字X线机自动曝光控制原理及故障处理[J].医疗装备.2019
[3].胡文学.无人机双目相机自动曝光及障碍物检测方法研究[D].浙江大学.2019
[4].解静,胡永富,唐琦,张原野.一种空间相机快速自动曝光技术[J].光电工程.2018
[5].苑振皓,金光泽,刘志理.自动曝光对半球摄影法测量叶面积指数及其季节变化的影响[J].应用生态学报.2018
[6].越琳.多区域图像的快速自动曝光控制方法[J].微电子学与计算机.2018
[7].王闯,齐宏亮,彭晓龙,程希元.数字乳腺体层合成成像自动曝光控制系统的设计[J].中国医疗器械信息.2018
[8].高力.基于自动曝光的车道线识别系统研究[D].江苏大学.2018
[9].罗青松.无人机相机自动曝光与自动白平衡算法的研究与实现[D].长安大学.2018
[10].王嘉豪.自动曝光和手动曝光在胫腓骨内固定时的区别[J].影像研究与医学应用.2018
论文知识图
