导读:本文包含了灾变预警论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灾变,风险,链式,夜蛾,预警系统,围岩,锈病。
灾变预警论文文献综述
范志忠,潘黎明,徐刚,尹希文[1]（2019）在《智能化高强度开采超长工作面围岩灾变预警技术》一文中研究指出针对高强度开采工作面矿压显现剧烈,难以精准预测,围岩控制手段薄弱等一系列技术难题,提出基于顶板状态动态感知、片帮形态实时判识及采场多源监测信息相融合的智能化工作面围岩灾变预警策略;开发了工作面顶板状态实时监测与动态感知技术,实现了顶板来压位置、持续时间及来压强度的模式识别;研发基于大数据平台的矿压数据智能自学习技术,结合岩层柱状图可实时反演覆岩关键层断裂、结构形成及失稳等状态,实现工作面顶板大面积来压的精准预测;研发基于叁维激光扫描的煤壁稳定性判识技术,可实现煤壁位移变化及节理裂隙演化进程的高精度监测,还可对煤壁失稳后片帮体的形态、位置及片帮强度实现定量化描述,突破以往工作面大面积来压和煤壁片帮无法准确预测的难题;进一步将采煤机割煤速度、支架工作阻力与瓦斯体积分数等采场多源监测信息相互融合,构建工作面回采工艺与煤壁片帮、瓦斯不均衡涌出、顶板大面积失稳垮落耦合联动的智能感知系统;该技术思路在阳煤集团寺家庄矿15106智能化超长工作面得到成功验证,保障了工作面安全。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年10期）
陈梅珍[2]（2019）在《南方水稻褐飞虱灾变分析与预警系统探讨》一文中研究指出水稻是我国主要粮食作物,南方地区是水稻的主产区,而褐飞虱是威胁我国水稻生产的首要害虫。水稻褐飞虱灾变与很多因素有直接联系,包括气候条件、迁飞特性、水稻品种等等,建立科学的灾变预警系统具有重要的现实意义。基于此,阐述了褐飞虱的特征及其对水稻的为害情况,分析了褐飞虱灾变的原因,并对灾情预警系统进行初步探讨。(本文来源于《南方农业》期刊2019年14期）
谷洪波,麻湘琳[3]（2018）在《基于灰色灾变预测模型的农业旱灾社会风险预警研究》一文中研究指出依据指标选取原则,综合农业旱灾对经济、社会、生态等多方面的影响,构建了农业旱灾社会风险评价指标体系。通过对2006—2016年农业旱灾社会风险相关指标数据的模糊综合评判,确定了在评估11年内的模糊合成均值,利用模糊综合评判得到的结果——相对农业旱灾社会风险值作为分析的原始数据,运用GM(1,1)灰色灾变预测模型,对2018—2028年农业旱灾社会风险较高(社会风险值大于0.5)的年份进行预测,结果显示:未来农业旱灾社会风险值超过0.5的有3个灾变年份,即2018—2019年、2021—2022年、2026—2027年。针对研究结果,提出以下建议:运用农业科技,减少灾害损失;风险较大年份,进行提前防御;普及灾害知识,加强民众自救。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年25期）
邹继生,唐斌,李育民,卢会祥,高珊梅[4]（2018）在《上海地区梨锈病的发生规律、灾变预警及防控技术》一文中研究指出梨锈病是上海地区梨和观赏花卉贴梗海棠常年发生的重要病害,通过分析其8年的发生消长调查结果,得知影响其发病的生态条件和发生消长的灾变要素,为防止抗药性的产生,科学地交替试用了高效低毒低残留的新农药,防效良好。(本文来源于《中国农技推广》期刊2018年08期）
高珊梅,高宇,俞懿,卢会祥,陆永美[5]（2018）在《上海地区斜纹夜蛾灾变要素和预警模型》一文中研究指出斜纹夜蛾是上海地区农林经济作物上的重要害虫。为提高灾变预警能力,整理汇总了2009—2017年当地斜纹夜蛾性诱成虫消长动态,结合同期气象要素,分析了影响斜纹夜蛾年发生量的早期预警参数,并应用多因子互作项逐步回归方程,建立了检验平均符合率为95.52%预警模型。(本文来源于《中国植保导刊》期刊2018年05期）
秦兵文,谢福星[6]（2018）在《采场顶板灾变机理及预警系统》一文中研究指出为解决矿井顶板灾变预报预警的难题,综合运用理论分析、力学建模、数值分析和工程实践等多种方法,分析了采场顶板的灾变形式和力学机理;基于多因素径向基神经网络数学模型设计出矿井顶板灾害预警系统软件,可对采场顶板岩层下沉量和致灾程度进行预判,并通过了现场实践验证,有效预防了矿山顶板灾害的发生。(本文来源于《煤矿安全》期刊2018年05期）
郭江峰[7]（2018）在《煤矿皮带灾变预警及应急系统技术创新》一文中研究指出山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭煤矿主平硐已实现独立通风,但2#煤中央带式输送机大巷作为矿井主要进风巷道,未实现独立通风,在目前的通风系统中,一旦2#煤中央带式输送机大巷、2#煤辅助运输大巷某处发生火灾就有可能波及整个运输系统和主要生产区域,会使烟气蔓延,甚至造成全矿井风流紊乱,危害极大。如何有效的提高矿井通风系统的稳定性和抗灾能力,有效消除灾变风流导致人员伤亡是矿井安全管理中的一个重点和技术难题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年10期）
秦兵文[8]（2018）在《基于MATLAB数据分析的顶板灾变预警系统设计》一文中研究指出针对煤矿开采过程中顶板事故频发现象,以MATLAB数据分析为核心基础,设计并研发出直接顶灾变预警系统软件。该预警系统软件在硬件上兼具现场采集工作面支架工作阻力和支柱下沉量的功能,在操作上不仅可以将现场观测数据录入监测系统,还能够综合实测数据、结构力学模型及多因素径向基神经网络数学模型对现场情况进行实时分析研究;在下一工作面回采阶段内可对采场基本顶岩层结构状态及顶板岩层的下沉值进行预测;根据顶板岩层各级参数量的不同判定其引起顶板灾害的相应危险程度,并给出相应不同级别的灾害预警反馈信息,进而可实现对直接顶灾害进行预警,有效规避矿山部分顶板灾害事故的发生。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2018年01期）
陈洁,陈国明,李新宏[9]（2017）在《基于IAHP和灾变链式方法的城市油气管道风险诱因与预警研究》一文中研究指出城市油气管道穿越城区街道、建筑和居民区等特殊地段,保障其安全运行具有重要意义。为实现城市油气管道风险早期预警,基于城市与野外长输油气管道风险对比分析,识别城市油气管道风险预警指标;建立城市油气管道风险预警指标体系,采用区间层次分析法对预警指标重要度进行定量排序,确定关键预警监测点;并依据灾变链式理论,构建城市油气管道重大事故灾变链式模型,研究管道风险演化过程,发现灾变前兆进行断链减灾。研究结果表明:"腐蚀"及"第叁方破坏"占据城市油气管道失效致因比重最大,风险因子"油气管道与市政管道距离"以及"城市工程施工作业"应作为城市油气管道重点监测点。同时,围绕城市油气管道风险预警需致力于孕源断链。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2017年06期）
周昌仕,张丽丽,慕永通[10]（2017）在《基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究》一文中研究指出牡蛎价格的异常波动会损害人们的消费欲望、给养殖户带来损失并最终影响牡蛎产业的持续健康发展,有必要对其进行准确预警和管控。以2011-2016年两广地区香港牡蛎的平均带壳批发价格为基础,利用灾变灰模型对牡蛎价格进行风险预警。拟合结果表明,基本模型不能用来预测牡蛎价格的异常波动情况,需引入第叁方影响因子CPI指数来优化模型。预测结果显示,若有关利益主体不作为,2020年与2021年的牡蛎价格可能会发生异常波动,需要作好牡蛎价格异常波动的灾情预警和监管。(本文来源于《中国海洋大学学报(社会科学版)》期刊2017年03期）
灾变预警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水稻是我国主要粮食作物,南方地区是水稻的主产区,而褐飞虱是威胁我国水稻生产的首要害虫。水稻褐飞虱灾变与很多因素有直接联系,包括气候条件、迁飞特性、水稻品种等等,建立科学的灾变预警系统具有重要的现实意义。基于此,阐述了褐飞虱的特征及其对水稻的为害情况,分析了褐飞虱灾变的原因,并对灾情预警系统进行初步探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灾变预警论文参考文献
[1].范志忠,潘黎明,徐刚,尹希文.智能化高强度开采超长工作面围岩灾变预警技术[J].煤炭科学技术.2019
[2].陈梅珍.南方水稻褐飞虱灾变分析与预警系统探讨[J].南方农业.2019
[3].谷洪波,麻湘琳.基于灰色灾变预测模型的农业旱灾社会风险预警研究[J].安徽农业科学.2018
[4].邹继生,唐斌,李育民,卢会祥,高珊梅.上海地区梨锈病的发生规律、灾变预警及防控技术[J].中国农技推广.2018
[5].高珊梅,高宇,俞懿,卢会祥,陆永美.上海地区斜纹夜蛾灾变要素和预警模型[J].中国植保导刊.2018
[6].秦兵文,谢福星.采场顶板灾变机理及预警系统[J].煤矿安全.2018
[7].郭江峰.煤矿皮带灾变预警及应急系统技术创新[J].科学技术创新.2018
[8].秦兵文.基于MATLAB数据分析的顶板灾变预警系统设计[J].煤炭与化工.2018
[9].陈洁,陈国明,李新宏.基于IAHP和灾变链式方法的城市油气管道风险诱因与预警研究[J].中国安全生产科学技术.2017
[10].周昌仕,张丽丽,慕永通.基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究[J].中国海洋大学学报(社会科学版).2017
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