轮胎橡胶颗粒红外光谱的多元分类研究

论文摘要

交通肇事现场轮胎橡胶颗粒的检验鉴别是一项常见的工作。为降低检验成本,提高检验效率,提出一种基于红外光谱及其化学模式研究的轮胎橡胶颗粒鉴别方法。实验采集并获取朝阳等4种品牌共计46个样本的红外光谱数据,预处理采用自动基线校正、峰面积归一化、多元散射校正、Savitzky-Golay 7点平滑,借助主成分分析和判别分析构建分类模型。结果表明,46个样本主要由丁苯橡胶、顺丁橡胶和异戊橡胶三种类型,PCA模型对46个样本的区分能力相对较弱,判别分析模型则实现了100%的准确区分和归类,分类结果理想,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义。

论文目录

• 1 实验部分
•   1.1 实验样本及仪器
•   1.2 实验方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 红外光谱分析
•   2.2 判别模型分析
•     2.2.1 主成分分析
•     2.2.2 判别分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱薇纶,穆义龙

关键词: 轮胎橡胶颗粒,红外光谱,化学模式,鉴别

来源: 化学研究与应用 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,社会科学Ⅰ辑

专业: 化学,有机化工,公安

单位: 湖南警察学院刑事科学技术学系,中国人民公安大学

分类号: O657.33;TQ336.1;D918.91

页码: 1953-1957

总页数: 5

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