导读:本文包含了标签路径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文本块密度,标签路径覆盖率,正文抽取
标签路径论文文献综述
郑野,宋旭东,于林林,陈鑫影[1]（2019）在《基于标签路径覆盖率和多文本特征的正文抽取算法》一文中研究指出如何正确识别网页中存在的网页评论、导航、版权声明等噪音数据,提高网页抽取正文的准确度,提出了一种结合多种文本特征的正文抽取算法(CETD-TPF).在文本块密度和标签路径覆盖率的基础之上又融合了文本符号特征,利用新特征确定并抽取正文文本块.此方法有效的解决了网页正文短文本难以抽取的问题,且无需人工训练和处理.在对各大知名新闻网站随机选取的数据集进行实验表明,CETD-TPF方法在不同数据源上的适用性较好,正文抽取精度好于CETR、CETD算法.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年05期）
俞致吉[2]（2019）在《基于P2MP协议的标签交换路径切换策略的研究与实现》一文中研究指出多协议标签交换是一种为了保证网络稳定性并同时提高网络效率提出的重要体系,它的核心是用标签进行数据转发。标签分发协议是多协议标签交换中的重要协议,它详细地描述了建立标签交换路径的过程。随着网络变得复杂,传统的P2P标签交换路径存在着转发效率低等问题,而基于P2MP的标签交换路径则通过组播的思想很好的提高了转发效率。尽管如此,在P2MP协议标签交换路径的切换过程中,同样存在着许多问题,其中包括在路由振荡场景下,由于路径切换次数过多导致资源额外消耗的问题,以及在等待通告场景下,由于通告丢失导致的流量丢失、资源占用等问题。本文的主要内容如下:(1)针对以上提到的路由振荡场景,本文提出了对应的路由振荡切换模型,明确了目标函数为资源额外消耗率的最小值。同时,提出延时切换策略来降低资源额外消耗率,并针对延时切换策略提出了标签重用、哈希存储等思想,对延时切换策略进行改进。(2)针对以上提到的等待通告场景,本文建立了通告丢失概率模型,证明复杂网络环境下通告大量丢失,并对比强制切换超前响应策略和先连后断超前响应策略。(3)为了顺利对上述两个场景进行实验,本文基于开源的quagga下的LDP系统扩展实现了P2MP-LDP路径切换原型系统,接着基于该系统对路由振荡场景以及等待通告场景展开实验,进行实验分析。经过路由振荡场景下的实验,可以证明延时切换策略降低了标签资源额外消耗率,减少了标签映射消息发送数量,即减少资源消耗。同时,随着网络环境变得复杂,延时切换策略对比普通切换策略有着更显着的效果。经过等待通告场景下的实验,可以证明随着网络节点增多,丢失通告的概率更大,并且,经过强制切换超前响应策略和先连后断超前响应策略的对比实验,可以证明强制切换超前响应策略在减少流量丢失的基础上,减少了切换时延。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-01）
陈旻[3]（2019）在《组播协议MP2MP中双向标签交换路径的研究与实现》一文中研究指出随着网络规模的不断扩大和网络应用的多样化,当今时代对网络传输负载能力和可定制服务提出了新的要求。MPLS出色的转发能力使其在当前的骨干网中扮演着越来越重要的角色。MP2MP是基于MPLS的组播协议,与组播相结合能更好地发挥MPLS的优势。本文研究了MP2MP双向标签交换路径的建立和维护,并发现在MP2MP网络中存在一种“上下游冲突”问题。该问题可导致MP2MP网络中多个节点相继重建标签交换路径而导致流量中断,严重影响了MP2MP网络的性能。本文研究表明,该问题由网络中的链路故障和节点变更路径两大原因引起。针对该问题,目前主流的解决方案有MBB技术和快速重路由技术。研究分析表明,MBB技术无法减少因故障引起的上下游冲突中的丢包,快速重路由技术不适合MP2MP网络环境。因此,有必要提出解决MP2MP网络中的上下游冲突问题的改进方案。本文深入研究了MP2MP协议机制,阅读对比了大量参考文献,提出了一种能在节点冲突期间快速重连流量的算法,并通过理论建模分析验证了算法的性能。与MBB技术相比,本文提出的算法可以支持因链路故障导致冲突的情形。与快速重路由技术相比,该算法实现更简单,对MP2MP网络而言更有针对性。此外,本文设计开发了MP2MP原型系统,原型系统支持MP2MP双向标签交换路径的建立与维护。本文使用原型系统对算法进行了实验测试,实验结果表明,本文提出的算法可以显着减少MP2MP网络中的节点在上下游冲突收敛过程中的流量损失。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-01）
任杨梓[4]（2019）在《标签理论的现实化路径》一文中研究指出标签理论是犯罪学之中的重要理论之一,从其萌芽到繁荣也只有近100年的历程。虽然标签理论提出的时间并不长,该理论也受到了不小的争议,但标签理论对于继发性犯罪具有较强的解释性,同时对我国的刑事立法也产生了较大的影响,潜移默化地推进了社区矫正制度和前科报告制度的发展。(本文来源于《云南警官学院学报》期刊2019年02期）
吕宏英,冯素青,姜杨春,高雯[5]（2018）在《标签式健康教育路径在宫颈癌根治术中的应用效果观察》一文中研究指出目的观察标签式健康教育路径在宫颈癌根治术患者中的应用效果。方法将100例宫颈癌患者按照随机数字表分对照组与观察组各50例。观察组患者采用标签式健康教育路径方法进行健康教育,对照组采用传统口述式健康教育方法进行健康教育。评价两组患者对健康教育内容的掌握情况,患者对健康教育的满意度及术后并发症发生率等。结果观察组患者对健康教育内容的掌握率为80.0%,对照组为60.0%,两组掌握率比较P<0.05;观察组患者对健康教育满意率为92.0%,对照组为56.0%,两组比较P<0.05;观察组术后并发症发生率为16.0%,对照组为34.0%,两组比较P<0.05。结论标签式健康教育路径应用于宫颈癌根治术健康教育中能提高患者对健康教育知识的掌握度,提高对健康教育的满意度,降低并发症的发生率。(本文来源于《护理与康复》期刊2018年06期）
张春焰,李涛,刘峥[6]（2018）在《基于路径选择的层次多标签分类》一文中研究指出多标签分类为每一个实例分配多个标签,当这些标签存在一种预定义的层次化结构时,该机器学习任务称为层次多标签分类(HMC)。传统的分类问题(二分类和多标签分类)往往会忽略各标签之间的结构关系,而层次多标签分类充分考虑标签集之间的层次结构关系,并以此来提高分类的效果。层次多标签分类是输出结构化预测结果的分类任务,其中类标签被组织成某种预定义(树形或者有向无环图)的结构,并且一个实例可以属于多个类。在HMC中有基于全局标签集的分类方法和基于单个标签的局部分类方法。全局方法将整个问题作为一个整体来处理,但往往会随着数据集的增长而出现性能瓶颈,而局部方法将问题分解为基于单个标签的二分类方法,但未充分考虑层次结构信息,并且无法处理预测节点终止于层次标签树内节点的分类问题。在分类阶段,修剪掉概率较低的分支,达到预测标签不一定到达叶子节点的目的。基于路径选择的层次多标签分类充分考虑修剪后的层次标签树从根节点出发的所有可能路径,结合各节点的预测概率值和节点所在的层次来选出得分最高的标签路径。该方法和现有的层次多标签分类方法在叁种不同的数据集上进行实验对比,结果表明该方法在处理层次较深且叶子节点稠密的层次结构时获得了较好的结果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年10期）
杨贤,唐超兰,李航[7]（2018）在《基于文本块密度与标签路径等特征的正文提取》一文中研究指出为了解决网页中除正文信息外还包含网页导航、广告和免责声明等噪声信息的问题,本文提出一种基于标签路径等多特征和文本块密度的正文提取方法.首先根据文本块密度特征确定正文区域,然后在区域内使用标签路径等特征剔去噪音节点,最后抽取该文本块中的正文节点内容.该方法有效解决了网页正文块中噪声信息难以过滤和标签路径等特征易对正文部分外较长文本误抽取的问题,且无须训练和人工处理.从知名网站上随机选取新闻网页数据集进行实验,验证了该方法在不同数据源上都具有很好的适用性,抽取精确度优于CETR、CETD等方法.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年02期）
[8]（2017）在《走进欧标展 探索标签技术创新路径》一文中研究指出两年一届的欧洲国际标签印刷展览会(Labelexpo Europe 2017)于今年9月底在比利时布鲁塞尔落下了帷幕,展会汇聚了全球标签行业最先进、最具创新的前沿技术和产品。9月21~27日,科印传媒2017"发现标签未来"欧洲游学团走进欧洲,深度学习了荷兰当地标签印企的先进管理经验以及欧标展上展出的最新前沿技术。(本文来源于《标签技术》期刊2017年05期）
刘鹏程,胡骏,吴共庆[9]（2018）在《基于文本块密度和标签路径覆盖率的网页正文抽取》一文中研究指出大多数网页除了正文信息外,还包括导航、广告和免责声明等噪声信息。为了提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本块密度和标签路径覆盖率的抽取方法(CETD-TPC)。结合网页文本块密度特征和标签路径特征的优点,设计了融合两种特征的新特征,利用新特征抽取网页中的最佳文本块,最后,抽取该文本块中的正文内容。该方法有效地解决了网页正文中噪声块信息过滤和短文本难以抽取的问题,且无须训练和人工处理。在Clean Eval数据集和从知名网站上随机选取的新闻网页数据集上的实验结果表明,CETD-TPC方法在不同数据源上均具有很好的适用性,抽取性能优于CETR、CETD和CEPR算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期）
何健[10]（2017）在《基于视觉标签的AGV路径规划算法研究》一文中研究指出随着计算机科学和自动化技术的日益发展进步,柔性制造系统越来越多地被应用到企业生产实践中。AGV(Automated Guided Vehicles,自动导引车)作为柔性制造系统中不可或缺的自动化智能运输工具,在配合工厂生产和运输物料方面起到举足轻重的作用。AGV不但能够减少人为干涉,提高运输效率,并且节省运输成本,易于扩展,对提升企业的核心竞争力有着十分重要的现实意义。路径规划问题是AGV系统在实际应用中不可避免的重要问题,本文结合当代企业的实际物流运输需求,对AGV路径规划算法进行分析研究,结合相关算法,设计开发了一套基于视觉标签的多AGV路径规划系统。首先,论文介绍AGV路径规划系统的整体框架,将整个系统分为主控台软件和AGV硬件系统,两者通过无线局域网连接,并进行数据交互。AGV硬件系统主要分为感知层、运算层和响应层,并且将视觉标签的设计与图像处理识别过程做简要介绍,为路径规划算法提供AGV基本的位置和角度信息。其次,分析比较多种电子地图建模方法,使用拓扑建模法对仓库环境进行建模,完成AGV运行环境的数字化工作。单台AGV路径规划算法是主控台软件算法部分的核心,结合系统稳定性和算法扩展性等方面的考虑,采用Dijkstra算法作为最短路径搜索算法。然后,讨论多台AGV系统在实际运行中存在的问题,研究基于时间窗和基于有向图的两种多AGV路径规划算法,综合比较分析了两种方法的优缺点,根据实际应用需求选择基于有向图的方法对电子地图模型加以限制,将所有路段规定方向,采用停止等待策略规避多台AGV之间的潜在冲突,使其在仓库中循环有序地完成运输任务。最后,介绍主控台软件的整体设计,将软件分为电子地图、任务管理、监控等模块,在Visual Studio 2010平台上使用面向对象的C++语言开发,实现每个模块所需要的各个功能,并且借助MFC绘制人机界面,通过仿真实验完成算法的测试,验证了算法的有效性和实用性。(本文来源于《东南大学》期刊2017-05-04）
标签路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多协议标签交换是一种为了保证网络稳定性并同时提高网络效率提出的重要体系,它的核心是用标签进行数据转发。标签分发协议是多协议标签交换中的重要协议,它详细地描述了建立标签交换路径的过程。随着网络变得复杂,传统的P2P标签交换路径存在着转发效率低等问题,而基于P2MP的标签交换路径则通过组播的思想很好的提高了转发效率。尽管如此,在P2MP协议标签交换路径的切换过程中,同样存在着许多问题,其中包括在路由振荡场景下,由于路径切换次数过多导致资源额外消耗的问题,以及在等待通告场景下,由于通告丢失导致的流量丢失、资源占用等问题。本文的主要内容如下:(1)针对以上提到的路由振荡场景,本文提出了对应的路由振荡切换模型,明确了目标函数为资源额外消耗率的最小值。同时,提出延时切换策略来降低资源额外消耗率,并针对延时切换策略提出了标签重用、哈希存储等思想,对延时切换策略进行改进。(2)针对以上提到的等待通告场景,本文建立了通告丢失概率模型,证明复杂网络环境下通告大量丢失,并对比强制切换超前响应策略和先连后断超前响应策略。(3)为了顺利对上述两个场景进行实验,本文基于开源的quagga下的LDP系统扩展实现了P2MP-LDP路径切换原型系统,接着基于该系统对路由振荡场景以及等待通告场景展开实验,进行实验分析。经过路由振荡场景下的实验,可以证明延时切换策略降低了标签资源额外消耗率,减少了标签映射消息发送数量,即减少资源消耗。同时,随着网络环境变得复杂,延时切换策略对比普通切换策略有着更显着的效果。经过等待通告场景下的实验,可以证明随着网络节点增多,丢失通告的概率更大,并且,经过强制切换超前响应策略和先连后断超前响应策略的对比实验,可以证明强制切换超前响应策略在减少流量丢失的基础上,减少了切换时延。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标签路径论文参考文献
[1].郑野,宋旭东,于林林,陈鑫影.基于标签路径覆盖率和多文本特征的正文抽取算法[J].大连交通大学学报.2019
[2].俞致吉.基于P2MP协议的标签交换路径切换策略的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[3].陈旻.组播协议MP2MP中双向标签交换路径的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[4].任杨梓.标签理论的现实化路径[J].云南警官学院学报.2019
[5].吕宏英,冯素青,姜杨春,高雯.标签式健康教育路径在宫颈癌根治术中的应用效果观察[J].护理与康复.2018
[6].张春焰,李涛,刘峥.基于路径选择的层次多标签分类[J].计算机技术与发展.2018
[7].杨贤,唐超兰,李航.基于文本块密度与标签路径等特征的正文提取[J].广东工业大学学报.2018
[8]..走进欧标展探索标签技术创新路径[J].标签技术.2017
[9].刘鹏程,胡骏,吴共庆.基于文本块密度和标签路径覆盖率的网页正文抽取[J].计算机应用研究.2018
[10].何健.基于视觉标签的AGV路径规划算法研究[D].东南大学.2017