论文摘要
针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时,由于初始权值、阈值具有随机性,常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题,提出了通过果蝇优化算法与BP神经网络结合的预测方法来提高预测模型质量。利用果蝇算法寻求最优的初始权值、阈值,降低了模型误差。通过预测模型对电磁继电器贮存过程中接触电阻值的预测,间接预测了电磁继电器贮存寿命,并验证了模型的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王佳炜,王召斌,黄周霖
关键词: 电磁继电器,贮存寿命预测,神经网络,果蝇优化算法
来源: 电器与能效管理技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 江苏科技大学电子信息学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51507074),江苏省高校自然科学研究面上资助项目(17KJB510014)
分类号: TM581.3
DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.02.004
页码: 19-24
总页数: 6
文件大小: 1567K
下载量: 163
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