指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用

指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用

论文摘要

目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004—2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布,选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004—2017年6月上海市猩红热报告发病率资料,并利用最优模型对2017年7—12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优,决定系数(R2)=0.884,标准化贝叶斯信息准则值为-2.568,其残差为白噪声序列,预测值与实际值基本吻合,2017年7—10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测,4个月内的短期预测效果更优。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰,吴寰宇,陈健

关键词: 猩红热,指数平滑模型,时间序列分析,预测

来源: 疾病监测 2019年10期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,预防医学与卫生学,感染性疾病及传染病

单位: 上海市疾病预防控制中心,复旦大学公共卫生学院

基金: 上海市卫生计生委科研课题青年项目(No.20174Y0128),上海市疾病预防控制中心“青耕计划”(No.2020–5)~~

分类号: R515.1;R183;O212.1

页码: 932-936

总页数: 5

文件大小: 4264K

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