三维随机密度模型重力正演计算

三维随机密度模型重力正演计算

论文摘要

重力勘探作为应用地球物理学的重要分支之一,广泛应用于探查固体矿产和油气资源分布,查明大型建筑工程基底的稳定性等。随着现代科技水平和观测技术的发展,重力勘探已经积累的大量的数据资料。在大量数据的支持,如何实现快速、精细反演成像成为重要问题,又因为正演是反演的基础,因此研发快速、高精度正演算法成为必然。目前国内研究主要解决途径是通过精细剖分和提出高效正演计算方法,其大部分还是把地质体当均匀体,而实际上,地层具有复杂的非均值性,这种非均匀特性会影响计算精度和为后面的重力勘探资料解释造成干扰。因此本文是对地层非均值性进行了深入研究提出三维随机密度建模,主要研究工作和成果包括:(1)三维随机密度建模是基于地质统计学的理论提出的一种新的建模方法,通过变差函数建立一个自相关随机密度模型,模型充分考虑了地质体的非均值特性。再通过不同相关长度对模型的影响对比可以看出,相关长度的值越大,建立的模型中密度的连续性越好,更好的模拟实际地层密度分布。(2)将不同典型地形通过非随机密度模型、观测误差和随机密度模型正演计算结果图像对比,随机密度模型得到的图像和结果优于其他两种模型,抗干扰的能力强,重力资料解释更有说服力。又有一组不同深度随机密度的正演结果对比得出浅部随机密度对结果影响较大。结果表明三维随机密度模型具有普遍性,只有浅部密度对正演计算造成影响,大大减少了正、反计算量,可以提高计算的效率和精确度,由于随机密度模型模拟实际地层密度分布,其正演对重力资料的解释更合理。论文研究工作和初步成果为解决实际复杂地质体三维正演问题,为快速、精细反演成像问题提供了有力的支持。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题的目的与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 重力异常正演计算的研究进展
  •     1.2.2 随机介质建模的发展状况
  •   1.3 本文的主要研究内容
  • 第2章 三维随机密度建模研究
  •   2.1 三维随机介质建模方法
  •     2.1.1 三维随机介质建模理论
  •     2.1.2 三维随机密度建模
  •   2.2 三维随机建模的算例
  •     2.2.1 相关长度a,b,c同时改变的情况
  •     2.2.2 相关长度a改变的情况
  •     2.2.3 相关长度b改变的情况
  •     2.2.4 相关长度c改变的情况
  •   2.3 本章小结
  • 第3章 三维随机密度模型重力异常正演计算
  •   3.1 三维重力异常正演计算方法
  •   3.2 三维随机密度模型重力异常特征
  •     3.2.1 岩溶随机密度模型重力计算
  •     3.2.2 破碎带随机密度模型重力正演计算
  •     3.2.3 岩体不同深度随机密度的正演计算
  •   3.3 本章小结
  • 第4章 应用实例
  •   4.1 花山-姑婆山的地质与地球物理概况
  •   4.2 岩矿石密度特征
  •   4.3 重力异常正演计算以及解释
  •   4.4 本章小结
  • 第5章 结论
  • 参考文献
  • 附录1
  • 附录2
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 彭诚

    导师: 罗润林

    关键词: 重力勘探,正演计算,三维随机密度模型

    来源: 桂林理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 桂林理工大学

    分类号: P631.1

    DOI: 10.27050/d.cnki.gglgc.2019.000051

    总页数: 51

    文件大小: 3146K

    下载量: 46

    相关论文文献

    • [1].基于人口密度模型的大都市空间结构演化——以天津市为例[J]. 城市发展研究 2015(03)
    • [2].改进的核密度模型的检验[J]. 石家庄学院学报 2009(03)
    • [3].顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2008(09)
    • [4].基于自回归条件密度模型的短期负荷预测方法[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2014(03)
    • [5].交通流速度-密度模型特性分析[J]. 公路交通科技 2014(02)
    • [6].基于抛物线密度模型的频率域三维界面反演及其在川滇地区的应用[J]. 地球物理学报 2015(02)
    • [7].基于双曲线密度模型的频率域界面反演[J]. 石油地球物理勘探 2018(04)
    • [8].基于速度-密度模型的路网连通可靠度分析[J]. 城市交通 2013(04)
    • [9].大气密度模型球谐修正研究[J]. 空间科学学报 2019(04)
    • [10].两区模型和变密度模型溶质运移试验对比分析[J]. 水利水运工程学报 2013(03)
    • [11].基于核密度模型的上海市快速路交通事件空间自相关分析[J]. 上海公路 2014(04)
    • [12].基于邻域信息的B样条密度模型的医学图像分割研究[J]. 计算机科学 2014(12)
    • [13].基于非参数核密度模型的交通图像目标提取[J]. 计算机工程与应用 2011(21)
    • [14].路域植被覆盖度非密度模型方法探讨[J]. 测绘科学 2016(01)
    • [15].高等级公路低路堤方案横向通道设施密度模型研究[J]. 城市道桥与防洪 2008(02)
    • [16].基于规范化的B样条密度模型的聚类算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2013(05)
    • [17].面板数据的随机效应条件密度模型[J]. 吉林师范大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [18].基于高斯混合密度模型的医学图像聚类方法[J]. 江苏大学学报(自然科学版) 2009(03)
    • [19].阳泉寺家庄井田含煤地层煤层测井密度模型和有效孔隙度计算[J]. 煤炭工程 2019(01)
    • [20].基于标签样式和密度模型的网页正文自动抽取[J]. 情报科学 2018(07)
    • [21].MISI90大气密度模型在定轨中的参数输入方式探讨[J]. 载人航天 2012(06)
    • [22].油茶产量与密度模型研究[J]. 林业资源管理 2010(05)
    • [23].南北地震带南段莫霍面重力反演研究[J]. 大地测量与地球动力学 2015(06)
    • [24].基于高斯混合密度模型的隐身目标RCS统计分析[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2014(02)
    • [25].轻量土击实密度模型与工程特性(英文)[J]. 岩土工程学报 2014(11)
    • [26].基于SLR的GRACE卫星定轨中大气密度模型对轨道精度的影响[J]. 北京测绘 2015(02)
    • [27].城市快速路交通流速度-密度模型研究[J]. 物流技术 2013(07)
    • [28].点质量模型和单层密度模型计算弹道扰动引力的比较[J]. 信息工程大学学报 2010(02)
    • [29].基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展[J]. 遥感学报 2009(01)
    • [30].长三角地区人口密度模型及增长模式:1982~2010[J]. 长江流域资源与环境 2017(07)

    标签:;  ;  ;  

    三维随机密度模型重力正演计算
    下载Doc文档

    猜你喜欢