MLR-Legendre多项式模型在混凝土坝裂缝开度预测中的应用

论文摘要

在混凝土坝裂缝开度预测中得到了广泛应用的统计回归模型仍存在不足。首先,对小容量样本的观测时间序列难以建立有效的统计回归模型;其次,预测模型未能考虑残差项,而残差项包含了裂缝发展演变的海量信息,为了准确预测裂缝开度还须在预测模型中纳入残差项。同时,统计回归模型的残差序列中存在混沌成分,残差项受到某种动力特性支配,故基于混沌理论对残差项进行推求,建立了统计与混沌混合预测模型。采用基于Legendre多项式的RLS（递推最小二乘法）自适应预测算法,提出了针对小容量样本观测数据时间序列的实时预测模型以及针对大容量样本观测数据时间序列的统计回归-Legendre多项式残差预测模型。最后,结合陈村重力拱坝在105 m高程的裂缝开度实测数据,对裂缝开度实时预测模型以及统计回归-Legendre多项式组合模型分别进行了检验,结果表明模型具有良好的预测精度,可为工程的安全运行管理工作提供一定的技术支持。

论文目录

• 1 Legendre多项式的基本原理
• 2 实时预测模型的建立及算法实现
• 3 统计回归-Legendre多项式残差拟合模型
• 4 工程实例
•   4.1 小容量样本的单步预测模型
•   4.2 统计回归-Legendre多项式残差拟合模型
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱莉婷,沈振中,马福恒,聂柏松

关键词: 混凝土坝,裂缝开度,多项式,自适应算法

来源: 水利水运工程学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 南京水利科学研究院,河海大学,华东勘测设计研究院有限公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51779155)

分类号: TV642

DOI: 10.16198/j.cnki.1009-640X.2019.02.016

页码: 111-119

总页数: 9

文件大小: 1452K

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