利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物

论文摘要

地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果。分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80%以上,能够有效检测损毁建筑物。

论文目录

• 1 损毁检测算法流程
•   1.1 图像梯度计算
•   1.2 图像局部空间特征分析
•   1.3 初始结果修正
•     1) 极小值分析
•     2) 阴影检测
• 2 震害建筑物损毁检测
•   2.1 实验数据
•   2.2 实验步骤与结果
•   2.3 精度评价与算法对比
• 3 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶昕,秦其明,王俊,郑小坡,王建华

关键词: 损毁建筑物,遥感图像,梯度,局部空间统计,地震

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 北京大学遥感与地理信息系统研究所

基金: 高分辨率对地观测系统重大专项(11-Y20A05-9001-15,16,11-Y20A32-9001-15,17),国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA121305)~~

分类号: P237

DOI: 10.13203/j.whugis20150490

页码: 125-131

总页数: 7

文件大小: 3069K

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