钼精矿价格动态预测及敏感性分析

钼精矿价格动态预测及敏感性分析

论文摘要

钼(Mo)作为一种极易氧化的稀有金属,有“能源金属”的美誉,具有导热性好、熔点高、导电功率大等特点。在我国当前经济增速下滑、结构矛盾凸显的宏观情况下,矿业市场产能过剩,供需失衡,世界各国在国际市场中的竞争也愈演愈烈。钼作为重要的不可再生金属和中国主导的矿产资源,对中国国民经济的发展和国家安全的维护具有重要的战略影响。只有明确了矿产资源的价值才能建立起有效的资源管理机制和资源市场机制,而价格又是价值的货币表现形式,因此,钼精矿价格的预测对钼矿企业决策的合理性以及风险规避的有效性具有重要的指导意义。本篇论文的主要研究内容如下:首先,论文在分析钼精矿市场背景及其上下游行业和企业市场情况的基础上,结合钼精矿价格预测及矿产品价格预测国内外研究现状,通过分析影响钼精矿价格变动的因素,构建了基于月度历史价格数据的改进PSO-GRNN钼精矿价格预测模型以及基于年平均价格历史数据的灰色马尔可夫模型和基于GM(1,1)和指数平滑法的组合预测模型。另外,本文还对钼精矿价格进行了敏感性分析,结果表明,在选取的八个因素中,材料的敏感度最强。最后,在论证研究的基础上,给出了本文的总体结论和建议。研究表明:将改进的PSO-GRNN预测模型和灰色马尔可夫预测模型应用于中国钼精矿价格预测,充分考虑了一些政治、经济因对钼精矿价格的影响,在分析影响因素的基础上,充分利用了钼精矿的历史价格,克服了传统仅仅利用生产成本进行钼精矿价格预测的缺陷;同时,采用单因素敏感性分析方法分析钼精矿价格的敏感性,可以清楚地看出各因素对钼精矿价格的影响程度和敏感性。可以为决策者提供合理的建议,可以使相关因素对企业效益带来的影响尽可能减少,从而降低投资风险。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 矿产品价格预测研究现状
  •     1.2.2 价格敏感性分析研究现状
  •     1.2.3 灰色—马尔科夫模型的应用现状
  •     1.2.4 PSO—GRNN模型的应用现状
  •   1.3 国内外研究评述
  •   1.4 研究内容及技术路线
  •   1.5 本章小结
  • 2 钼精矿市场供求关系分析
  •   2.1 钼的生产供应
  •     2.1.1 世界钼生产供应
  •     2.1.2 中国钼生产供应
  •   2.2 钼的消费需求
  •     2.2.1 世界钼消费需求
  •     2.2.2 中国钼消费需求
  •   2.3 钼的供需分析及展望
  •     2.3.1 供应展望
  •     2.3.2 需求展望
  •   2.4 钼精矿与上下游企业市场情况分析
  •     2.4.1 钼矿业权分析
  •     2.4.2 钢铁市场分析
  •     2.4.3 钼化工市场分析
  •     2.4.4 钼金属产品市场分析
  •   2.5 本章小结
  • 3 钼精矿价格影响因素分析及预测模型构建
  •   3.1 钼精矿价格影响因素分析
  •     3.1.1 政策因素对钼精矿价格的影响
  •     3.1.2 经济因素对钼精矿价格的影响
  •     3.1.3 不确定性因素对钼精矿价格的影响
  •   3.2 钼精矿价格预测模型构建
  •     3.2.1 改进的PSO-GRNN预测模型
  •     3.2.2 灰色—马尔科夫预测模型
  •     3.2.3 组合预测模型
  •   3.3 本章小结
  • 4 钼精矿价格动态预测
  •   4.1 基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测
  •     4.1.1 指标构建与数据获取
  •     4.1.2 数据预处理
  •     4.1.3 模型训练
  •     4.1.4 预测结果
  •   4.2 基于灰色—马尔科夫的中国钼精矿价格预测
  •     4.2.1 指标构建与数据获取
  •     4.2.2 钼精矿年平均价格状态的划分
  •     4.2.3 钼精矿价格状态转移概率矩阵的计算及预测值的确定
  •   4.3 基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测
  •     4.3.1 指数平滑法
  •     4.3.2 动态组合预测
  •   4.4 三种方法预测结果对比分析
  •   4.5 本章小结
  • 5 钼精矿价格敏感性分析
  •   5.1 敏感性分析方法
  •   5.2 矿业经济单因素敏感性分析方法
  •   5.3 钼精矿价格敏感性分析
  •   5.4 实例分析
  •   5.5 本章小结
  • 6 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 研究局限性及进一步展望
  •     6.2.1 研究局限性
  •     6.2.2 进一步展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间研究成果及发表论文
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 翟文静

    导师: 聂兴信

    关键词: 钼精矿,价格预测,敏感性分析,灰色马尔科夫

    来源: 西安建筑科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 地质学,矿业工程,工业经济,工业经济,市场研究与信息

    单位: 西安建筑科技大学

    分类号: F426.1;F764

    DOI: 10.27393/d.cnki.gxazu.2019.000920

    总页数: 82

    文件大小: 3186K

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