导读:本文包含了无标度区论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标度,分形,算法,函数,曲率,裂隙,定量分析。
无标度区论文文献综述
蔡万贤,蔡奕,石涛,吴乔枫[1]（2019）在《基于差商分析的土裂隙分形无标度区确定方法》一文中研究指出为了定量确定土裂隙的分形无标度区、提高分形维数计算结果的可靠性,基于数字图像处理技术提取土干缩裂隙图像,分析了在盒维数计算中拟合区间对土裂隙图像分形特征和分形维数计算结果的影响,并提出了采用差商分析的方法确定分形无标度区。结果表明,就同一张土裂隙图像而言,不同拟合区间的选取会导致分形维数值出现较大差异性,即计算存在不确定性;网格尺寸较小时,土裂隙分形特征较为明显,当网格尺寸增大到一定程度后,分形特征减弱甚至消失;采用一、二阶差商分析的方法可确定裂隙图像的分形无标度区,从而提升分形维数计算的可靠性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
黄华,徐凯,何培松[2]（2019）在《基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数》一文中研究指出用W-M函数生成了分形路面不平度,采用结构函数法求取了分形路面不平度具有的标度律.在确定无标度区间时,提出了一种新方法,该方法对双对数坐标内由测度和标度构成的数据点进行分段处理,计算出各分段的相关系数;通过各分段的外扩,筛选出满足相关系数阈值的区域,最终确定出无标度区.在无标度区内采用最小二乘法进行了直线拟合,基于结构函数法,求出了分形维数.同时,采用人工观测方法确定了无标度区,并求取了分形维数.通过对比发现,本文提出的方法求取的分形维数误差较小,且能实现计算机的快速自动处理.另外,验证了分形路面不平度具有分形特征.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
褚青青,肖涵,吕勇,杨志武[3]（2016）在《基于多个无标度区多重分形理论的齿轮故障诊断》一文中研究指出针对齿轮故障振动信号具有多重分形特征,提出多个无标度区的多重分形理论与神经网络相结合的机械故障诊断方法。该方法采用多重分形理论计算齿轮振动信号的多分形谱和广义分形维数,并将多分形谱能和广义分形维数谱能作为特征量,构成二维特征向量。将该特征向量作为概率神经网络的输入参量,并对采自齿轮故障台的振动信号进行故障分类。实验证明,与单一无标度区多分形谱理论特征提取方法相比较,所提出的方法能更精密刻画振动信号特征,并获得更高的识别率。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2016年01期）
张怀亮,邹佰文,肖雷[4]（2014）在《一种辨识磨粒群分形无标度区的新算法》一文中研究指出针对磨粒群分形维数计算精度偏低,且无标度区辨识过程中容易出现局部最优的问题,提出了一种辨识无标度区的新算法。首先利用模拟退火K-means算法对磨粒群r~N(r)(尺度~测度)双对数曲线的一阶局部导数聚类,剔除一阶导数为0及波动很大的区间,然后利用模拟退火K-means算法对曲线的二阶局部导数聚类,识别出精确的无标度区间。应用新算法对典型的分形图形进行了分形维数计算,计算结果与理论值吻合度较高;同时应用新算法对磨粒群的分形无标度区进行了辨识。研究表明:磨粒群的分形无标度区较宽,新算法对磨粒群等多孔图形的无标度区辨识效果较好,能显着提高磨粒群分形维数的计算精度。(本文来源于《中国机械工程》期刊2014年03期）
杨秦男,张延惠,蔡祥吉,沈志朋,徐学友[5]（2013）在《RIKEN介观器件腔中粒子逃逸曲线的无标度区研究》一文中研究指出RIKEN介观器件腔中的粒子逃逸曲线存在混沌性质,是研究分形及自相似结构的理想模型。本文通过对混沌逃逸曲线及无标度区的研究,发现自相似结构并用相似比进行了定义。通过不同自相似结构的对比,发现同一无标度区内相似比具有恒定性,并得到了相似比与分形维数的线性关系。该研究使相似比成为定量描述无标度区以及混沌性质的手段,为混沌性质的表征提供了新的方法。(本文来源于《山东科学》期刊2013年02期）
王成栋,凌丹,苗强[6]（2012）在《分形无标度区的一种自动识别方法》一文中研究指出GP算法求分形关联维数时,双对数曲线的线性区间(无标度区)的识别十分关键。经典的GP算法中无标度区的识别主要依靠人工经验完成,同一条曲线,不同的人可能得到不同的无标度区,从而导致估算的关联维数存在较大差别。根据无标度区范围内的双对数曲线近似为一条直线段,其二阶导数应在0附近上下微幅波动的特点,提出了一种由计算机对无标度区进行自动识别的方法。该方法物理意义清晰,便于在计算机上编程实现。用Lorenz方程X轴的数据对方法进行了验证,计算结果表明,提出的方法可以有效地识别无标度区。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年06期）
陈亦望,徐鑫,傅强[7]（2010）在《基于多个无标度区的多重分形分析方法》一文中研究指出用计算机模拟生成了多重分形结构,通过对比分析结构的解析多重分形谱和配分函数法计算得到的多重分形谱,总结出多重分形谱可以描述结构在某一无标度区内生长规律的特性,发现结构的各个无标度区都具有研究价值,针对传统方法不能充分利用数据的缺陷,提出了基于多个无标度区的多重分形谱计算方法.(本文来源于《计算物理》期刊2010年06期）
唐贵基,杜必强,王松岭[8]（2009）在《转子系统分形故障诊断中无标度区的自动识别》一文中研究指出采用振动信号关联维数计算中的相关积分算法,以及相关积分双对数点列的分布规律,提出了一种分形无标度区的自动识别方法.该方法采用曲线-直线-曲线对相关积分双对数点列进行分段拟合,以总的拟合残差平方和最小作为目标,并认为中间一段即为无标度区,进而求出该段斜率得到关联维数.运用该方法对在不同状态和不同转速下转子系统实际测量得到的振动信号进行了分析计算,自动得出了信号的分形无标度区范围和关联维数,并与传统的叁折线段拟合法的计算结果进行了对比分析,验证了该方法的准确性及有效性.(本文来源于《动力工程》期刊2009年05期）
唐依民,雷鸣,聂重军,肖江[9]（2008）在《基于ln C(r)～ln r关系曲线最小曲率值的无标度区的识别》一文中研究指出为计算关联维数D2,应确定G.P算法过程中的无标度区.从ln C(r)～ln r关系曲线的几何特征出发,分析关系曲线最小曲率的分形意义,结果表明:以最小曲率点作为计算无标度区的基点,以曲线上两点间夹角的大小作为线性相关性的判断依据,能够准确判断关联维数计算时的无标度区上下限.编制Matlab计算程序,对Lorenz混沌系统进行计算,表明该方法的适用性.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
陈敏[10]（2007）在《一种简单的GP算法无标度区识别方法》一文中研究指出在GP算法计算中,通常需要确定无标度区,无标度区的准确性将直接影响分形维的准确性。本文提出了一种选取无标度区的简单方法,该方法无需计算其它量,计算机编程容易,计算效率高。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2007年11期）
无标度区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用W-M函数生成了分形路面不平度,采用结构函数法求取了分形路面不平度具有的标度律.在确定无标度区间时,提出了一种新方法,该方法对双对数坐标内由测度和标度构成的数据点进行分段处理,计算出各分段的相关系数;通过各分段的外扩,筛选出满足相关系数阈值的区域,最终确定出无标度区.在无标度区内采用最小二乘法进行了直线拟合,基于结构函数法,求出了分形维数.同时,采用人工观测方法确定了无标度区,并求取了分形维数.通过对比发现,本文提出的方法求取的分形维数误差较小,且能实现计算机的快速自动处理.另外,验证了分形路面不平度具有分形特征.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无标度区论文参考文献
[1].蔡万贤,蔡奕,石涛,吴乔枫.基于差商分析的土裂隙分形无标度区确定方法[J].水电能源科学.2019
[2].黄华,徐凯,何培松.基于新的无标度区确定方法求取分形路面不平度的分形维数[J].广西民族大学学报(自然科学版).2019
[3].褚青青,肖涵,吕勇,杨志武.基于多个无标度区多重分形理论的齿轮故障诊断[J].机械设计与制造.2016
[4].张怀亮,邹佰文,肖雷.一种辨识磨粒群分形无标度区的新算法[J].中国机械工程.2014
[5].杨秦男,张延惠,蔡祥吉,沈志朋,徐学友.RIKEN介观器件腔中粒子逃逸曲线的无标度区研究[J].山东科学.2013
[6].王成栋,凌丹,苗强.分形无标度区的一种自动识别方法[J].计算机工程与应用.2012
[7].陈亦望,徐鑫,傅强.基于多个无标度区的多重分形分析方法[J].计算物理.2010
[8].唐贵基,杜必强,王松岭.转子系统分形故障诊断中无标度区的自动识别[J].动力工程.2009
[9].唐依民,雷鸣,聂重军,肖江.基于lnC(r)～lnr关系曲线最小曲率值的无标度区的识别[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2008
[10].陈敏.一种简单的GP算法无标度区识别方法[J].计算机与信息技术.2007
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