导读:本文包含了关联进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:染色质,开放性,染色体,早期胚胎
关联进化论文文献综述
Lei,Gao,Keliang,Wu,Zhenbo,Liu,Xuelong,Yao,Shenli,Yuan[1]（2019）在《人早期胚胎染色质开放性图谱及其进化的关联》一文中研究指出文章简介发育的进行需要体内的基因能够按照设定的程序、在特定的时间和特定的地点有序地表达,这个过程称为基因表达的编程。人体设定基因表达程序的一种"编程语言"被称为"染色体开放状态"。早期胚胎发育中"染色体开放性"如何指挥人类胚胎的基因表达并不是很清楚。本研究克服研究材料缺乏的难题,建立了少至50细(本文来源于《科学新闻》期刊2019年02期）
张莉[2]（2019）在《从“占据”到“关联”——城市空间图景的演绎与进化》一文中研究指出在城市发展过程中,城市空间本身有一个演变过程,本文试图描绘这一演变过程,并认为在从身体占据的空间,到大众媒介传播空间、流动的空间再到关联空间这个发展脉络里,媒介技术以中介的方式参与城市空间的演变,媒介技术是人们认识空间、丰富空间发展的主要动力。在此基础之上,人与城市空间的关系研究应以人为核心,以关系生产为重点。(本文来源于《新疆财经大学学报》期刊2019年01期）
孙梅,田昆,岳海涛,刘强,王志保[3]（2019）在《石斛属植物叶片生物量与叶片养分含量间的关联进化》一文中研究指出叶片生物量和元素含量是显着影响叶片生理功能的两类重要的叶片经济性状,且二者紧密相关。然而过去的研究多数关注C、N和P叁种元素含量,而对其他元素含量关注较少。维管附生植物不能直接从土壤中吸收养分而经常遭受养分胁迫,养分含量与生物量之间的协同关系在这类植物中表现得尤为突出。选择维管附生石斛属植物为研究对象,应用系统发育独立对比分析,检测了叶片生物量和元素含量的系统发育保守性以及这些性状间的关联进化。结果表明,叶片干物质含量、比叶重、C含量、N含量、P含量以及C/N具有较强的系统发育信号,并且叶片干物质含量和比叶重与这四个元素含量性状间存在较强的关联进化。另外,经系统发育校准后,Ca含量和Mg含量间存在显着正相关;P含量与Si含量间存在显着正相关;Zn含量与N含量、N/P以及Mn含量间存在显着正相关,而与C/N间存在显着负相关。结果为探讨维管附生植物叶片生物量和元素含量的主要影响因素,以及从进化角度探讨二者在植物进化适应过程中的生态协同功能提供案例,对进一步了解维管附生植物的功能适应性具有重要意义。(本文来源于《生态科学》期刊2019年01期）
李政廉,吉立新,黄瑞阳,刘树新[4]（2018）在《基于进化博弈理论的关联规则聚类方法研究》一文中研究指出聚类是可视化分析领域压缩数据的有效方法。针对关联规则可视化挖掘中高阶关联特性和无法预先确定分簇数量的问题,设计一种基于进化博弈理论的关联规则聚类方法。首先采用超图工具描述规则间的关联特性;其次,将超图聚类的动态过程建模为进化博弈理论,证明均衡点与优化问题解的一一对应关系,并推导出用于求解聚类的动力学方程。仿真试验表明,该算法能够在未知分簇数量的前提下实现准确聚类,并具有较强的鲁棒性。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年06期）
周明生[5]（2018）在《从进化生物学观点谈胰岛素抵抗和高血压的关联机制》一文中研究指出胰岛素抵抗和高血压是代谢综合征的重要组成部分,是一对相互关联、相互依存的西方"文明性疾病"。从进化生物学角度,胰岛素抵抗和高血压可能是古人类为适应能量和盐分摄入不足的环境,经过自然选择保存节俭基因而形成的一种生理适应性机制。这些机制曾帮助祖先在饥饿、急性损伤等应激状态下促进生存。然而,在目前运动不足、盐和能量摄入过多的现代生活环境下,这些机制可能不适当地被激活,引起肥胖、高血压和胰岛素抵抗综合征等"文明性疾病"的流行。本文从进化生物学的观点,论述胰岛素抵抗和高血压间的相互关联机制以及现代生活方式对它们的影响。(本文来源于《沈阳医学院学报》期刊2018年05期）
邱飞岳,胡烜,王丽萍[6]（2018）在《关联变量分组的分解多目标进化算法及其应用》一文中研究指出含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一.为有效解决大变量优化问题,设计了关联变量识别和分组策略,并结合MOEA/D算法,提出一种关联变量分组的分解多目标进化算法(MOEAD/IVG).该算法通过识别决策变量间内在的关联信息来把关联变量分配到同组中,从而将复杂高维变量的优化问题分解为简单低维的子问题来分组优化.算法通过增加关联变量分配到同组中的概率以尽可能地保留变量间的关联性,减少分组后子问题间的依赖性,从而提高子问题最优解的质量并最终获得最佳的Pareto最优解集.将该算法应用于通信系统中用户功率优化控制的工程问题,仿真实验结果表明了MOEAD/IVG算法的有效性,无论是求解精度还是运行效率,整体上都优于其他的多目标进化算法RVEA、MOEA/D、MOPSO和NSGA-Ⅱ.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年04期）
邱飞岳,胡烜,王丽萍[7]（2017）在《关联变量分组的分解多目标进化算法研究》一文中研究指出含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一。在解决大规模变量问题时,目前的进化算法并没有寻找决策变量之间的关联信息,而都只是将所有变量视为一个整体来进行优化。但随着优化问题中决策变量的增多,"变量维度"成为瓶颈,从而影响算法的性能。针对上述问题,提出关联变量分组策略,通过识别决策变量间内在的关联信息把关联变量分配到同组中,将复杂高维变量的优化问题分解为简单低维的子问题来求解。该策略通过增加关联变量分配到同组中的概率来使算法尽可能地保留变量之间的关联性,减少分组后子问题间的依赖性,从而提高子问题最优解的质量并最终获得最佳的Pareto最优解集。将该算法在标准测试函数上进行变量扩展后再进行仿真对比实验,采用性能指标对算法的收敛性和多样性进行对比分析。实验结果表明,该算法在解决大规模变量的多目标优化问题中,随着决策变量维度的增加,比经典的多目标进化算法NSGA-II、MOEA/D以及RVEA具有更佳的收敛和更好的分布性能,所求得的Pareto解集质量更高。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年12期）
靳颖[8]（2017）在《内里关联一线牵——对人教版《生物·必修2·遗传与进化》章导言的理解》一文中研究指出初接触人教版新教材时,我还没有从之前的教材模式中走出来,总觉得新教材的章节编排难以捉摸。例如,在遗传这一部分,新教材先讲孟德尔的豌豆杂交实验,然后讲减数分裂、伴性遗传等,最后讲DNA是主要的遗传物质、DNA的结构与复制等。因为习惯了旧教材的编排顺序,加之没有深刻思考新教材的章节关联,很长一段时间里,在讲授必修2的内容时,我都做了调整,沿用了以往的顺序。某次备课时,我偶然翻看了第二章的章导言,其中的问题引起了我的注意。我赶忙翻看了第一章至(本文来源于《中学生物教学》期刊2017年09期）
卢宇婷,王金朋,袁敏,肖月,孙金帅[9]（2017）在《禾本科V-ATPase基因家族与全基因组加倍关联的适应性进化分析》一文中研究指出V-ATPase在植物适应逆境中起着非常重要的作用,本研究以重要模式植物拟南芥V-ATPase相关基因为目标序列,通过在6个禾本科植物(水稻,大麦,玉米,高粱,谷子和二穗短柄草)基因组中进行比较分析,揭示该基因家族扩增机制和适应性进化进行研究。分析发现,七个不同的植物基因组虽然经历了不同全基因组加倍,其中谷子与玉米加倍关联的基因数量最多,但V-ATPase基因数量在每个基因组非常相近,尤其是禾本科中玉米相对其它物种多一次单独的特异性加倍,然而这一基因家族数量并未增加,这表明全基因组加倍虽然在一定程度上使得家族基因扩增,但是基因丢失可能也维持了该基因组的剂量;对七个基因组中的161个V-ATPase基因进行motif分类确定,不同物种基因组中的motif结构不同,拟南芥和水稻中c-亚基相关的基因数量最多;系统发育分析发现,拟南芥基因和水稻基因进化相对较快,并且在拟南芥中这一基因家族有3个基因簇,它们与基因的串联重复加倍有关联;适应性进化分析揭示B-亚基相关的基因在进化过程中受正选择压力影响进化。(本文来源于《分子植物育种》期刊2017年04期）
郑金金[10]（2017）在《酵母全基因组加倍与染色体核型进化的关联性分析》一文中研究指出全基因组加倍是许多真核生物进化的核心,酵母物种在约1亿年前发生了一次全基因组加倍,使得基因组的染色体基数从8变为16。然而,现有经历加倍后的酵母物种的染色体条数是10到16,未经历加倍基因组的染色体条数6到8,表明酵母在进化过程中基因组结构和染色体核型经历了复杂的变化。本研究对8个酵母物种基因组进行基因组同源结构比较分析,得到了经历加倍基因组内的旁系同源基因,每个基因组中约有20%基因是由全基因组加倍产生;对于获得的同源染色体片段按照相似性进行分组,得到了以不同酵母物种基因组为参考,与全基因组加倍和物种分化相联系的同源基因信息。重构了酵母祖先基因集,对现代酵母基因组形成过程中的基因丢失进行了统计,发现基因丢失是一种随机现象,丢失随时间累积,丢失染色体的片段不断延长且丢失片段的长度符合几何分布趋势;另一重要发现是,根据加倍酵母基因组内古代子基因组丢失水平差异,推断酵母亿年前的加倍可能一次异源加倍,即经历加倍的酵母共有一个异源多倍体祖先。对酵母祖先8条染色体到现代酵母基因组核型的形成过程进行了细致分析,揭示了酵母染色体数目减少的一个明显特征就是染色体间的融合,伴随有微型染色体形成,并在进化过程中丢失,其中融合过程中也包含有着丝粒的丢失。另外,染色体间的同源呈现显示克鲁维酵母(L.kluveri)染色体核型更接近祖先核型,经历加倍的啤酒酵母(S.cerevisiae)的染色体核型更接近祖先核型。同时,核型进化分析揭示了经历全基因组加倍的酵母基因组的染色体核型变化尺度更大。本研究构建了酵母多基因组、多参考、多层级的同源共线信息;分析了古代染色体核型到现代基因组形成过程中的变化,并用图加以展示,为酵母比较基因组研究提供了基础平台。(本文来源于《华北理工大学》期刊2017-04-19）
关联进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在城市发展过程中,城市空间本身有一个演变过程,本文试图描绘这一演变过程,并认为在从身体占据的空间,到大众媒介传播空间、流动的空间再到关联空间这个发展脉络里,媒介技术以中介的方式参与城市空间的演变,媒介技术是人们认识空间、丰富空间发展的主要动力。在此基础之上,人与城市空间的关系研究应以人为核心,以关系生产为重点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联进化论文参考文献
[1].Lei,Gao,Keliang,Wu,Zhenbo,Liu,Xuelong,Yao,Shenli,Yuan.人早期胚胎染色质开放性图谱及其进化的关联[J].科学新闻.2019
[2].张莉.从“占据”到“关联”——城市空间图景的演绎与进化[J].新疆财经大学学报.2019
[3].孙梅,田昆,岳海涛,刘强,王志保.石斛属植物叶片生物量与叶片养分含量间的关联进化[J].生态科学.2019
[4].李政廉,吉立新,黄瑞阳,刘树新.基于进化博弈理论的关联规则聚类方法研究[J].信息工程大学学报.2018
[5].周明生.从进化生物学观点谈胰岛素抵抗和高血压的关联机制[J].沈阳医学院学报.2018
[6].邱飞岳,胡烜,王丽萍.关联变量分组的分解多目标进化算法及其应用[J].小型微型计算机系统.2018
[7].邱飞岳,胡烜,王丽萍.关联变量分组的分解多目标进化算法研究[J].计算机科学.2017
[8].靳颖.内里关联一线牵——对人教版《生物·必修2·遗传与进化》章导言的理解[J].中学生物教学.2017
[9].卢宇婷,王金朋,袁敏,肖月,孙金帅.禾本科V-ATPase基因家族与全基因组加倍关联的适应性进化分析[J].分子植物育种.2017
[10].郑金金.酵母全基因组加倍与染色体核型进化的关联性分析[D].华北理工大学.2017