导读:本文包含了评价土壤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,重金属,评价,肥力,因子,产地,长法。
评价土壤论文文献综述
崔世斌,何爱霞,高泽琪,孙韩,苏海民[1]（2019）在《宿州市矿区蔬菜和产地土壤重金属污染评价》一文中研究指出对宿州市矿区的部分蔬菜及其产地土壤采样测定重金属含量,利用污染负荷指数法、单因子评价法分别对产地土壤和蔬菜中重金属进行评价.结果表明:矿区土壤重金属含量偏高,除Hg外,其余重金属含量均值对宿州市非矿区土壤背景值超标严重,以Pb、Cr最为典型,两者平均含量分别为41.343和473.197 5 mg·kg~(-1),分别是宿州背景值的4.48和2.85倍;蔬菜中除Hg元素未超标,其他重金属含量均有超标,且部分样品Hg含量太低未检测出.在土壤和蔬菜污染评价中,污染负荷指数法表明土壤中重金属均为中度污染.单因素和综合污染指数法的结果显示蔬菜受到重金属污染,除西红柿和芹菜叶处于警戒值,其他蔬菜的污染等级为轻微污染.(本文来源于《凯里学院学报》期刊2019年06期）
刘庆芳,刘朝,杜嘉祥,郭振林,张沙沙[2]（2020）在《河北省某在产企业土壤重金属污染评价》一文中研究指出利用河北某金属制品企业土壤环境监测资料,研究了企业内镉、汞、砷、铅等四种重金属的污染特征。单因子指数评价法表明,镉、汞、砷、铅等四种重金属未对该企业造成污染;内梅罗指数评价法表明,企业内土壤属于清洁等级。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
梁晓珍,符素华,丁琳[3]（2019）在《地形因子计算方法对土壤侵蚀评价的影响》一文中研究指出选取嫩江县、怀来县、吴起县、开州区、长汀县5个区域1∶1万地形图,生成5 m分辨率的DEM作为数据源。分别用分段坡长法和汇流面积法计算了坡长坡度因子,并用中国土壤流失方程(CSLE)计算了土壤侵蚀模数,评价了土壤侵蚀强度,对比分析了分段坡长法和汇流面积法对坡长因子及水土流失面积的影响。结果表明:采用汇流面积法提取的坡长因子值和空间分布差异比分段坡长法更大,2种方法的低值区差异较小,高值区差异较大。2种方法计算水土流失面积比例差异不大,而在计算土壤侵蚀强度上显示出明显的差异。研究结果为不同地形区土壤侵蚀的地形因子和土壤侵蚀评价提供了数据支撑和理论基础。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年06期）
刘道荣,郑基滋,占玄,吴问丹[4]（2019）在《临安山核桃主产区林地土壤重金属生态风险评价》一文中研究指出选择浙江临安山核桃主产区,采集了山核桃果实及对应土壤样品,分析土壤重金属元素、Se、有机质等指标,以《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)中,5.5<pH≤6.5非水田条件下的风险筛选值为标准,评价土壤重金属污染程度;分析山核桃果仁重金属、Se、Ge等微量元素含量,探讨土壤—山核桃果仁间元素含量关系。结果表明,山核桃林地土壤Cu、Pb、Zn、Ni、Cr、Cd、As、Hg、Se等元素平均含量均大于中国土壤平均值,尤其Cd为中国土壤平均值的5.6倍。研究区局部土壤Cd、As已达到污染程度,其他重金属元素生态风险小。山核桃果仁Cd、Hg、Pb、As等重金属含量较低,未出现重金属元素超标现象,生态风险小,Zn含量较高,具备开发富锌保健食品的潜力。山核桃对不同重金属吸收能力差异较显着,对Zn、Cu的吸收能力远大于Cd、Cr、Hg。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）
武芳,李勇,路兆军[5]（2019）在《盐碱土壤中微生物菌株的分离、筛选与功能评价》一文中研究指出通过对盐碱土壤中微生物菌株的分离、筛选和功能评价,结果表明,菌株DY23具有较好的耐盐碱能力,在培养基的NaCl浓度达到20%且pH值为12.0的条件下仍可生长;对棉枯萎病、黄瓜枯萎病、小麦纹枯病和烟草赤星病均具有生防作用;具有较好的溶磷能力;可分泌生长素IAA,对小白菜有较好的促生作用;经16SrRNA序列的测序结果与NCBI数据库的比对,显示其为阿氏芽孢杆菌(Bacillus aryabhattai)。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年23期）
侯秋丽,邢宇鑫,甘柯,李喆[6]（2019）在《密云水库周边典型金矿尾矿库土壤环境分析及重金属污染评价》一文中研究指出为研究密云水库周边金矿尾矿库的重金属污染情况,选择水库北部上游汇水区两座典型金矿尾矿库进行调查研究。采集表层(0-20 cm)土壤、深部(0-200 cm)土壤样品,通过对样品中Cu、Pb、Cr、Cd、As、Hg等6种重金属元素含量的测试分析土壤环境。采用单因子指数法、尼梅罗综合污染指数法以及Hakanson潜在生态危害指数法评价金矿尾矿库重金属污染和生态风险。(本文来源于《能源环境保护》期刊2019年06期）
杨森,赵森,刘涛,任志胜[7]（2019）在《平顶山市煤矿区土壤重金属污染程度评价》一文中研究指出通过测定平顶山市卫东区、石龙区和郏县典型煤矸石山下游土壤中重金属(Hg、Pb、Cd、Cr~(6+)、As、Cu、Zn、Ni)的含量,利用单因子污染指数法和综合污染指数法,结合河南省土壤环境背景值进行重金属污染评价。结果表明:平顶山市煤矸石山土壤总体综合污染指数为2.09,污染水平为中度污染,污染等级为中污染;单因子污染指数为Cd(2.62)>Hg(1.73)>Pb(1.37)>Cu(1.20)>Zn(1.13)>As(1.0)>Cr~(6+)(0.89)>Ni(0.88),郏县、石龙区、卫东区的综合污染指数分别为3.09、1.62和1.55。(本文来源于《能源环境保护》期刊2019年06期）
金婧梅,张婉莹,何建州,周东美,施维林[8]（2019）在《重金属Pb、As污染土壤的稳定化修复评价方法研究》一文中研究指出稳定化修复是广泛应用的土壤修复技术之一,然而目前对该项技术修复效果的评价方法并不完善。鉴于此,提出分层原位取样的淋溶实验及外源污染的截留柱实验作为评价方法,分别评价稳定化修复过程中重金属在土壤中的迁移风险和稳定化修复的适应性。结果表明,稳定化修复后5cm深度土壤浸出液中As和Pb浓度分别降低了92.6%和98.4%;而稳定剂对于25cm深度土壤中的Pb、As截留效果不同,稳定化修复后的As污染土壤对Cd有较好的截留效果,而稳定化修复后的Pb污染土壤对于Cd的截留能力低于对照组。基于淋溶实验和截留柱实验的评价方法具有良好的应用前景。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2019年12期）
周敏,杨国顺[9]（2019）在《葡萄园土壤养分状况分析与肥力评价》一文中研究指出在常规施肥的基础上,探究葡萄园土壤养分的动态变化,并对其肥力状况进行评价,为科学施肥提供指导。通过连续6年采集刺葡萄园土壤样品,测定土壤pH、有机质、氮、磷、钾、钙、镁、铁、锰、铜、锌、硼等含量,并根据综合指数法,对土壤肥力状况进行分级评价。结果表明,土壤pH主要分布在5.5～6.4,属于偏酸性土壤;有机质含量不足,土壤基础肥力较低;碱解氮、速效磷、速效钾含量较丰富,2015年达到过量水平;交换性钙、镁、有效硼含量缺乏,是影响土壤整体肥力水平的限制因子,其他养分含量均处于适宜水平。运用Nemoro综合指数法进行评价,结果表明,各单项肥力水平差异明显,碱解氮、速效磷、速效钾肥力指数高于其他因子,土壤综合肥力逐年增加,但整体水平较低。在葡萄生产过程中应重视有机肥的使用,增施钙、镁、磷肥,改良土壤酸碱度,在开花前合理施用硼肥。该研究对该地区葡萄园土壤养分管理有一定参考意义。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年22期）
李瑞琴,白滨,于安芬,徐瑞,郭斌[10]（2019）在《兰州百合产地土壤环境质量与肥力状况评价》一文中研究指出针对兰州百合农户分散种植,以及产地区域跨度大、产地环境复杂多样的现状,依据国家相关标准,对兰州百合产地土壤环境质量和肥力状况进行评价分析,结果显示:兰州百合产地土壤环境质量等级为"1级",为"清洁"水平;兰州百合产地土壤肥力总体为富钾、富磷,有机质和氮不足。兰州百合产地环境质量符合绿色食品产地环境质量要求。(本文来源于《甘肃农业科技》期刊2019年11期）
评价土壤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用河北某金属制品企业土壤环境监测资料,研究了企业内镉、汞、砷、铅等四种重金属的污染特征。单因子指数评价法表明,镉、汞、砷、铅等四种重金属未对该企业造成污染;内梅罗指数评价法表明,企业内土壤属于清洁等级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价土壤论文参考文献
[1].崔世斌,何爱霞,高泽琪,孙韩,苏海民.宿州市矿区蔬菜和产地土壤重金属污染评价[J].凯里学院学报.2019
[2].刘庆芳,刘朝,杜嘉祥,郭振林,张沙沙.河北省某在产企业土壤重金属污染评价[J].现代商贸工业.2020
[3].梁晓珍,符素华,丁琳.地形因子计算方法对土壤侵蚀评价的影响[J].水土保持学报.2019
[4].刘道荣,郑基滋,占玄,吴问丹.临安山核桃主产区林地土壤重金属生态风险评价[J].物探与化探.2019
[5].武芳,李勇,路兆军.盐碱土壤中微生物菌株的分离、筛选与功能评价[J].安徽农学通报.2019
[6].侯秋丽,邢宇鑫,甘柯,李喆.密云水库周边典型金矿尾矿库土壤环境分析及重金属污染评价[J].能源环境保护.2019
[7].杨森,赵森,刘涛,任志胜.平顶山市煤矿区土壤重金属污染程度评价[J].能源环境保护.2019
[8].金婧梅,张婉莹,何建州,周东美,施维林.重金属Pb、As污染土壤的稳定化修复评价方法研究[J].环境污染与防治.2019
[9].周敏,杨国顺.葡萄园土壤养分状况分析与肥力评价[J].安徽农业科学.2019
[10].李瑞琴,白滨,于安芬,徐瑞,郭斌.兰州百合产地土壤环境质量与肥力状况评价[J].甘肃农业科技.2019
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