溶解氧大时滞过程的二次优化控制设计

论文摘要

溶解氧浓度(DO)大时滞过程控制是污水生化处理的核心环节,氧气不足和氧气过量都会导致污水处理的效果下降,传统的PID控制效果不佳,神经网络、模糊控制等智能算法复杂且不能解决大时滞问题。采用二次优化控制(TOC)算法,使控制系统响应过程更加平滑,解决了控制系统抗干扰能力弱的缺点。仿真结果表明,该算法能很好的控制溶解氧的浓度,且系统具有极强的鲁棒性。

论文目录

• 1 溶解氧控制过程建模
• 2 溶解氧时滞系统二次优化控制设计
•   2.1 二次优化控制设计[10-12]
•   2.2 二次优化控制系统参数整定
• 3 系统仿真及结果分析
•   3.1 TOC仿真
•   3.2 TOC参数整定仿真
•   3.3 PID以及预测自抗扰（PADRC）仿真
•   3.4 鲁棒性测试仿真
•     3.4.1 阶跃干扰
•     3.4.2 参数摄动
•     3.4.3 时滞因子波动
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张宇,张慧,郑银湖,邹振城

关键词: 溶解氧浓度,污水处理,大时滞,二次优化控制,鲁棒性

来源: 东莞理工学院学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

单位: 广东工业大学自动化学院

分类号: X703;TP273

DOI: 10.16002/j.cnki.10090312.2019.05.014

页码: 79-86

总页数: 8

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