论文摘要
城市黑臭水体整治是城市水环境治理的一项重要工作。本文通过构建黑臭水体遥感识别模型,解决城市黑臭水体整治过程中黑臭水体的识别问题,实现城市黑臭水体空间分布快速定位与排查。通过分析黑臭水体形成机理和试验数据,从光谱特征上构建反映水体清洁程度的光谱指数(WCI),从图像特征上构建水体颜色、次生环境、河道淤塞、岸边带垃圾堆放等解译标志,综合光谱指数和解译标志共同进行黑臭水体遥感识别。利用该方法对太原市建成区内黑臭水体空间分布进行排查识别,共得到疑似黑臭河段14条,长度为52.530 km。经验证,除去断流影响外,遥感识别黑臭水体点位精度为92.86%,遥感识别黑臭河段长度精度为78.19%。在精度验证基础之上,进一步分析了黑臭水体遥感识别光谱指数和各项解译标志在黑臭识别中所占的权重,其中光谱指数和水体颜色二者权重最大,分别占29.60%和27.10%,是构成遥感识别黑臭水体的主要特征标志。通过两时相影像识别结果比对表明,WCI指数能够明显反应黑臭水体变化特征。因此,利用本文方法进行城市黑臭水体遥感识别具有很高的精度,在城市水环境整治过程中具有重要的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李佳琦,李家国,朱利,申茜,戴华阳,朱云芳
关键词: 黑臭水体,遥感识别,水体清洁指数,解译标志,太原市
来源: 遥感学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,环境保护部卫星环境应用中心
基金: 国家科技重大专项(编号:2017ZX07302003),科技部重点研发项目(编号:2017YFB0503900),高分辨率对地观测系统重大专项(编号:11-Y20A32-9001-15,17)~~
分类号: X52;X87
页码: 773-784
总页数: 12
文件大小: 2839K
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