机器学习在选煤厂的应用

论文摘要

选煤过程中各级分选工艺参数复杂,而利用机器学习从大量数据中找到一定的规律,能够帮助选煤厂找到合适的分选参数。另外,利用机器视觉能够帮助选煤厂进行矸石分拣灰分预测,提高选煤厂的效率。鉴于此,在对机器学习进行简单介绍的基础上,从选煤工艺、选煤设备、选煤产品预测三个方面对机器学习在选煤厂的应用进行了分析和探讨。

论文目录

• 1 机器学习简介
• 2 机器学习在选煤工艺中的应用
•   2.1 重选
•   2.2 浮选
•   2.3 煤质检验
• 3 机器学习在选煤设备中的应用
• 4 机器学习在选煤产品预测中的应用
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王龙龙,苏子慕,杨小平

关键词: 机器学习,选煤,图像识别,算法

来源: 机电信息 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 中国矿业大学(北京)化环学院

分类号: TD928.9;TD94

DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.12.127

页码: 122-123

总页数: 2

文件大小: 69K

下载量: 133