论文摘要
在视频监控的运动目标检测中,针对传统三帧差分算法检测出的运动目标物轮廓不完整,且内部有"空洞"的问题,提出一种基于最大模糊熵的阈值选取三帧差分运动目标检测算法。首先将相邻三帧图像进行两两差分运算得到差分图像,然后根据最大模糊熵原则灵活选取阈值,对差分图像进行二值化,再对所得的二值化差分图像进行逻辑"与"操作,从而将运动目标检测出来。实验证明,该算法有效地提高运动目标的检测性能,且较好地保留运动目标的轮廓。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈媛,蔡晓燕
关键词: 运动目标检测,三帧差分算法,模糊熵
来源: 现代计算机 2019年33期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 武汉科技大学城市学院机电工程学部
基金: 湖北省教育厅科学研究计划项目(No.B2017428)
分类号: TP391.41
页码: 41-44
总页数: 4
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