导读:本文包含了边缘检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:边缘,算法,滤波器,可编程,门阵列,中值,振铃。
边缘检测论文文献综述
张涛,陈朝阳[1]（2019）在《基于改进边缘检测的加油锥套识别》一文中研究指出空中加受油过程中需要对加油机释放的锥套进行实时跟踪处理,以获取锥套的特征信息。为了适应复杂多变的空中环境,提出了改进的双边滤波方法代替传统canny边缘检测中高斯滤波的方法;引入多次迭代计算图像高低阈值代替人为指定双门限高低阈值。实验结果表明,此方法在有效降低图像噪声影响的同时也保留了更多的边缘信息。对于复杂的机载环境具有更好的适应性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈浩[2]（2019）在《图像经典边缘检测算子的研究与比较》一文中研究指出图像边缘是图像的重要结构属性,图像边缘检测在图像处理和计算机视觉中具有重要的作用。研究了4种经典的边缘检测算子,并通过对一幅图像使用相应算子进行边缘检测,比较和分析了相应的检测结果,剖析了各个算子的特点及优势。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
夏文彬,柳丽仙,黄亮[3]（2019）在《结合简化PCNN和Zernike矩的遥感影像边缘检测方法》一文中研究指出遥感影像边缘信息可以提高信息提取精度。但随着空间分辨率的提高,地物内部细节丰富,地物光谱异质性增强,导致边缘检测效果难以满足实际需求。针对现有传统方法对高空间遥感影像进行边缘检测易产生伪轮廓边缘的复杂问题,本文提出了一种简化脉冲耦合神经网络(Simplified Pulse Coupled NeuralNetwork,SPCNN)结合Zernike矩的边缘检测方法。该方法首先采用L0方法对遥感影像进行平滑滤波处理;然后采用SPCNN对滤波后的数据进行阈值分割;最后采用Zernike矩对分割后的影像进行边缘检测并对结果进行精度评价。为验证提出方法,选取两景遥感影像作为实验数据。实验结果表明,提出的方法与传统Canny算子相比有效提高了遥感影像边缘检测精度。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
丁蒙,戴曙光,曾思浩,王帅[4]（2019）在《基于自适应ROI和蚁群边缘检测算法的车道线检测》一文中研究指出论文针对天气阴暗和复杂背景等情况下难以检测车道线的情况,提出了基于消失点的自适应ROI提取和基于蚁群算法的边缘检测方法。首先进行图像预处理得到灰度化图像,然后使用基于纹理的gLoG滤波进行消失点检测以消除复杂背景的影响,使用蚁群算法对灰度图像进行边缘检测以解决Canny算子对噪声敏感的问题,最后对感兴趣区域进行Hough变换直线检测并且使用极角极径约束Hough变换拟合的直线,最后实现车道线检测的功能。实验结果表明,论文提出的方法在道路环境多变和阴暗天气下能实现很好的车道线检测结果,准确率最高可达95.96%。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
许永恩,马汉杰,冯杰,程萍,杨芷婷[5]（2019）在《基于改进边缘检测的视觉注意计算模型》一文中研究指出本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中,我们发现,该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型,对显着区域的提取效果上有很大的提高.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
杨康,卫敏,孙磊[6]（2019）在《基于FPGA的自适应阈值边缘检测系统设计》一文中研究指出针对传统的Canny边缘检测算法的阈值需要人为外部设定并且实时性差等问题,提出了一种改进的利用中值滤波算法结合加权平均的方法选取阈值。利用现场可编程门阵列(FPGA)高速并行处理数据的特点,设计了基于FPGA实时图像边缘检测系统,包括视频图像采集、图像处理和图像显示叁大模块。实验结果验证了自适应阈值边缘检测算法的有效性,同时满足了实时性的要求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
詹宝容,骆金维,黄炜杰,李杏清[7]（2019）在《基于蚁群算法的边缘检测技术组合优化》一文中研究指出针对图像边缘检测过程中,现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题,通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定,并与扰动因子结合优化蚁群转移规则,再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比,改进后的算法在运算速度上提升2.81%,检测效果上提升12.24%。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木[8]（2019）在《一种基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法》一文中研究指出J.G.Daugman证明了Gabor滤波器能够实现联合最小不确定性。应用这些研究结果,研究人员开发了基于Gabor滤波器的计算模型,并将其应用于底层视觉任务中,如边缘检测、纹理分类和数据压缩等。文中利用J.F.Canny提出的检测方法来研究基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。基于此性能分析,提出Gabor奇部滤波器模型边缘检测的设计准则。结果表明,利用其准则实现的仿真效果证明了基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
李嘉俊,李军[9]（2019）在《基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究》一文中研究指出在实际生产中,相机抖动所产生的图像退化会对后续边缘检测处理产生负面影响。本文分析图像复原在边缘检测应用难点,提出一种适用于边缘检测的图像复原去模糊方法。该方法充分利用图像暗通道稀疏性先验特性,精确估算出图像的运动模糊核从而复原出清晰的图像。相比传统去模糊方法,该方法更充分复原图像的显着边缘并抑制振铃效应的负面影响,从而提高边缘检测的效果。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
李婧,贾焕,杨铁梅[10]（2019）在《小波融合的输送带边缘检测》一文中研究指出在煤炭生产中,输送带纵向撕裂会造成巨大经济损失,因此输送带撕裂检测的实时性和准确性显得格外重要。利用OpenCV开源平台和函数库优点,提出一种小波融合的输送带边缘检测的方法。通过小波多尺度分解将图像分解成低频区域和高频带,对多尺度多方向形态滤波的低频区域和采用改进的Canny算子的高频带分别提取裂纹纹理信息,最后用图像融合技术(逆小波重构原图)重构出新的图像。此外,通过均方根误差、峰值信噪比等参量对图像进行评价和分析。实验结果表明,在抗噪、提取裂纹信息量方面,所提出的方法都要优于传统的检测方法。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年11期）
边缘检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像边缘是图像的重要结构属性,图像边缘检测在图像处理和计算机视觉中具有重要的作用。研究了4种经典的边缘检测算子,并通过对一幅图像使用相应算子进行边缘检测,比较和分析了相应的检测结果,剖析了各个算子的特点及优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘检测论文参考文献
[1].张涛,陈朝阳.基于改进边缘检测的加油锥套识别[J].计算机与数字工程.2019
[2].陈浩.图像经典边缘检测算子的研究与比较[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].夏文彬,柳丽仙,黄亮.结合简化PCNN和Zernike矩的遥感影像边缘检测方法[J].软件.2019
[4].丁蒙,戴曙光,曾思浩,王帅.基于自适应ROI和蚁群边缘检测算法的车道线检测[J].软件.2019
[5].许永恩,马汉杰,冯杰,程萍,杨芷婷.基于改进边缘检测的视觉注意计算模型[J].计算机系统应用.2019
[6].杨康,卫敏,孙磊.基于FPGA的自适应阈值边缘检测系统设计[J].传感器与微系统.2019
[7].詹宝容,骆金维,黄炜杰,李杏清.基于蚁群算法的边缘检测技术组合优化[J].电子设计工程.2019
[8].米日班·买吐地,吐尔洪江·阿布都克力木.一种基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法[J].电子设计工程.2019
[9].李嘉俊,李军.基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究[J].电子世界.2019
[10].李婧,贾焕,杨铁梅.小波融合的输送带边缘检测[J].矿业研究与开发.2019
论文知识图
