基于机器视觉的二维精密测量系统

基于机器视觉的二维精密测量系统

论文摘要

受环境及自身畸变影响,机器视觉测量系统的测量精度不高且不稳定,是视觉精密测量领域亟需解决的问题。为此,在结合相对法标定以及超分辨重构算法的基础上,提出一种改进的畸变校正模型;在MATLAB软件平台上开发专用测量算法,实现亚像素边缘检测;配备专用光源、工业视觉传感器和FA镜头,最终完成了二维精密测量系统。该视觉测量系统致力于提高测量精度和鲁棒性,降低设备成本。通过工业实际加工管零件作为试验对象,验证了方法的有效性。试验结果表明,重复测量精度可达0.02mm,相对误差达到0.09%,满足实际加工要求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 测量系统平台的搭建及标定
  •   2.1 硬件选型与平台搭建
  •   2.2 获取相机的内、外参数
  • 3 改进的畸变校正方法
  •   3.1 传统畸变校正模型
  •   3.2 改进的畸变校正模型
  •     (1)畸变模型的分析
  •     (2)建立畸变校正模型
  •   3.3 畸变校正流程
  • 4 试验过程与结果分析
  •   4.1 精密测量系统流程及光源分析
  •   4.2 试验结果分析
  •     (1)零件检测工位
  •     (2)图像处理
  •     (3)试验结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 粟序明,方成刚,洪荣晶,吴伟伟,朱浪

    关键词: 畸变校正,精密测量,超分辨率重构,亚像素边缘检测

    来源: 工具技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京工业大学,扬州大学

    基金: 国家自然科学基金(51635003)

    分类号: TP391.41;TG83

    页码: 92-96

    总页数: 5

    文件大小: 1162K

    下载量: 260

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