导读:本文包含了非线性最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,光谱,赫尔,惯量,气溶胶,导数。
非线性最小二乘法论文文献综述
吕志鹏,隋立芬[1]（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
陈丹琪,金国栋,谭力宁,芦利斌,卫文乐[2]（2019）在《基于非线性最小二乘法的无人机机载光电平台目标定位》一文中研究指出传统无人机机载光电平台目标定位算法由于引入大量测角误差,导致目标定位精度不高。本文从非线性角度出发,提出了一种最小二乘和高斯牛顿的混合非线性算法。首先推导了基于激光测距值的高斯牛顿迭代非线性目标定位算法,然后利用线性最小二乘的粗解作为非线性牛顿迭代法的初值进行目标定位估计。该算法结合了最小二乘法简单易实现的优点和高斯牛顿法收敛速度快精度高的优点,并满足了高斯牛顿法对初值精度的要求。实测数据实验结果显示,该方法对实测固定目标定位结果的经度误差小于(1.37×10-5)°,纬度误差小于(6.31×10-5)°,高度误差小于1.78 m,并且单次定位处理时间在6 ms以内,符合实时定位的要求。(本文来源于《光电工程》期刊2019年09期）
黄雄波[3]（2019）在《时序数据的非线性最小二乘迭代分解算法》一文中研究指出从时序数据中精确地分解出趋势、周期及随机噪声等数据成分,能有助于人们掌握事物在演变过程中所蕴藏的内在规律.基于非线性最小二乘法,提出一种性能更为高效的时序数据分解算法。首先,基于关键转折点和趋势导数的方法从待分解序列中概要地析出各种不同的数据成分,然后,分别利用多项式函数、正弦谐波级数及自回归模型对相应的数据成分进行拟合,最后,在加法模型中迭代求解各种数据成分的非线性最小二乘参数。实验表明,新设计的算法在分解精度和计算成本等指标上均优于现有的算法。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年01期）
莫小琴[4]（2019）在《基于最小二乘法的线性与非线性拟合》一文中研究指出最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年04期）
郭华,崔琳,焦亚萌,张晓丹[5]（2019）在《基于非线性最小二乘法的阵列天线综合》一文中研究指出将改进非线性最小二乘法应用到同心椭圆环阵列天线综合当中,通过优化同心椭圆环阵列天线阵列单元的激励幅度和相位,得到满足要求的辐射方向图。通过严格的数学推导,得到满足非线性最小二乘法的数学表达式,使得优化过程进一步简化。文中介绍的方法能够快速实现同心椭圆环阵列天线的优化,同时改变了传统非线性最小二乘法对初始条件敏感的缺点。(本文来源于《信息通信》期刊2019年02期）
颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波[6]（2019）在《基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法》一文中研究指出虚拟同步发电机(VSG)技术是解决经由电力电子变流器并网的新能源发电渗透率逐渐提高下系统惯性与阻尼减小问题的有效手段。目前的VSG研究多侧重于技术的优化与改进,少有特性测量方面的研究成果。在实际的VSG应用中也通常是使用惯性时间常数τ综合表征系统转动惯量J与阻尼系数D,这种表征方式中转动惯量与阻尼系数耦合,无法明确各参数的具体数值。为了解决该问题,基于非线性最小二乘曲线拟合法,分析了发电系统在离网、并网不同运行工况与阻尼状态的时域单位阶跃响应函数。定性介绍了一种利用动态响应指标测量J、D的方法。实际测量方法以曲线拟合法为基础,借鉴了一种用于同步发电机转动惯量测量的甩负荷实验,结合并网功率阶跃实验,得到了一种可以自验证的综合测量方法。最后通过多组不同参数与工况的仿真与实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年07期）
宁宏新[7]（2018）在《多集采样和非线性最小二乘估计的频谱感知》一文中研究指出针对认知无线电和网络中可用频带的感知,提出了一种基于多集采样和非线性最小二乘估计的宽带频谱感知方法.首先,基于多集采样器,把可用的频带划分为有限数量的频道,得到一种基于采样参数和噪声功率的检测阈值的理论表达式,并计算出采样数据的相关矩阵;然后,采用一个非线性最小二乘估计器来估计被占用的频道和空闲频道,同时,采用顺序前向选择算法来降低估计器实现的复杂性;仿真实验结果表明,相比于传统的基于能量检测和其他常用的频谱感知方法,新方案不仅在采样率方面有可观的节省,而且在相同的信噪比(SNR)下能获得更好的检测概率和虚警概率。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年11期）
魏秀丽,张露,高闽光[8]（2018）在《基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析》一文中研究指出为适应快速发展的在线自动监测技术,将非线性最小二乘算法应用于多成分红外光谱信号的定量分析,通过拟合设定的气溶胶无机离子成分标准光谱和测量光谱,得到测量光谱的定量信息.结果表明非线性最小二乘法在多成分红外光谱信号定量分析方面具有一定优势,硝酸根的均方根值(RMS)为0.340%.利用计算结果分析了合肥董铺岛气溶胶无机离子浓度趋势,得到硫酸根和硝酸根的时间变化趋势.可见非线性最小二乘法可以进行气溶胶离子化学成分浓度的红外光谱定量分析,且不需实时标定。(本文来源于《量子电子学报》期刊2018年05期）
齐珂,曲国庆,薛树强,刘以旭,杨文龙[9]（2018）在《测距定位方程的多解性及其非线性最小二乘迭代算法》一文中研究指出距离观测在测量中具有重要的地位,其观测方程为非线性函数模型。由于非线性问题的复杂性,测距方程的解可能不是唯一的,尤其当方程呈现病态性时,方程的解将会变得更加复杂,同时短距离测距方程的非线性强度相对较大,会对迭代算法产生影响。本文针对这一问题,利用直接解法、高斯-牛顿法和封闭牛顿法对病态的测距方程进行求解,试验验证了解析法、高斯-牛顿法与封闭牛顿迭代法的局部收敛性质。结果表明封闭牛顿法的局部收敛性最好。探讨了非线性定位问题中的病态多解问题,解析法和高斯-牛顿法会得到两个解,封闭牛顿法会得到3个解,并且其中两个解与前两种算法相同,而且这些解均为局部最优解。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年08期）
袁丁,闫德立,王小平[10]（2018）在《基于最小二乘法的称重压力传感器的非线性拟合》一文中研究指出为了实现轮式装载机中称重压力传感器测得的液压值与货物质量的非线性拟合,提出采用基于最小二乘的拟合方法;将所采集的液压数据标注在坐标轴,利用坐标轴标注点的图形确定出所选的数学模型,进而选择合适的数学模型的待定参数,给出了2种计算最小二乘参数的形式,并由所求参数确定出所选的数学模型;将所测得的液压数据代入由最小二乘参数所确定出的数学模型,利用MATLAB进行最小二乘法的仿真实验。结果显示,使用最小二乘法拟合后的残余平方和以及残余标准差分别为3.332 73×10~(-5)、5.768 27×10~(-3),符合误差在1%范围内的要求,说明最小二乘法能够实现轮式装载机压力传感器液压值与货物质量之间非线性的拟合。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
非线性最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统无人机机载光电平台目标定位算法由于引入大量测角误差,导致目标定位精度不高。本文从非线性角度出发,提出了一种最小二乘和高斯牛顿的混合非线性算法。首先推导了基于激光测距值的高斯牛顿迭代非线性目标定位算法,然后利用线性最小二乘的粗解作为非线性牛顿迭代法的初值进行目标定位估计。该算法结合了最小二乘法简单易实现的优点和高斯牛顿法收敛速度快精度高的优点,并满足了高斯牛顿法对初值精度的要求。实测数据实验结果显示,该方法对实测固定目标定位结果的经度误差小于(1.37×10-5)°,纬度误差小于(6.31×10-5)°,高度误差小于1.78 m,并且单次定位处理时间在6 ms以内,符合实时定位的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性最小二乘法论文参考文献
[1].吕志鹏,隋立芬.基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[2].陈丹琪,金国栋,谭力宁,芦利斌,卫文乐.基于非线性最小二乘法的无人机机载光电平台目标定位[J].光电工程.2019
[3].黄雄波.时序数据的非线性最小二乘迭代分解算法[J].计算技术与自动化.2019
[4].莫小琴.基于最小二乘法的线性与非线性拟合[J].无线互联科技.2019
[5].郭华,崔琳,焦亚萌,张晓丹.基于非线性最小二乘法的阵列天线综合[J].信息通信.2019
[6].颜湘武,王俣珂,贾焦心,王德胜,张波.基于非线性最小二乘曲线拟合的虚拟同步发电机惯量与阻尼系数测量方法[J].电工技术学报.2019
[7].宁宏新.多集采样和非线性最小二乘估计的频谱感知[J].电子测量与仪器学报.2018
[8].魏秀丽,张露,高闽光.基于非线性最小二乘算法的气溶胶无机离子定量分析[J].量子电子学报.2018
[9].齐珂,曲国庆,薛树强,刘以旭,杨文龙.测距定位方程的多解性及其非线性最小二乘迭代算法[J].测绘通报.2018
[10].袁丁,闫德立,王小平.基于最小二乘法的称重压力传感器的非线性拟合[J].济南大学学报(自然科学版).2018
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