导读:本文包含了有序样本聚类分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:影子银行,有序样本聚类,主成分分析
有序样本聚类分析论文文献综述
张俊成[1]（2017）在《我国影子银行影响因素研究》一文中研究指出影子银行从2008年金融危机后被广泛提及,近年由影子银行体系导致的全社会不断升高的金融杠杆,使得社会各界对于影子银行关注的不断增加,让影子银行重新又成为热点话题。学术界对其研究一直没有停止,但是由于其复杂的体系结构、多变的组成形式以及不断出新的操作手法,使得大家甚至对于影子银行的定义都没有达成一致意见,对其规模的测算、影响因素的探究、利弊的分析以及监管的方法等诸多方面的研究常常有很大的出入。本文通过对我国影子银行月度规模时间序列进行有序聚类之后,用主成分分析的方法探究其在不同阶段的主要影响因素,具体地、有类别地对其规模的影响因素进行研究,结论显示在2000年1月到2016年12月这一时间区间内,其规模在受到宏观经济发展状况和货币政策影响下,在不同小区间还分别主要受到固定资产投资、房地产价格和A股市场的影响。(本文来源于《苏州大学》期刊2017-04-01）
翁国庆[2]（2016）在《基于有序样本聚类分析法和Logistic模型的闽楠苗高年生长规律研究》一文中研究指出闽楠是我国的二级珍稀濒危树种,由于近年来其遭遇严重破坏,因而研究其生长规律,为人工栽培提供科学依据显得尤为重要。该研究首先运用有序样本聚类分析法,将闽楠一年生苗木苗高划分为出苗期、幼苗期、速生期和生长后期4个阶段,然后利用Logistic模型对不同时期苗高生成量进行了拟合。通过与实际生成情况进行对比发现:Logistic拟合模型在苗高生长量估测上具有较高的准确性。该研究不仅具有较高的理论价值,同时为闽楠的科学栽培提供了科学依据。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2016年16期）
毛寿评[3]（2016）在《木荷苗高生长期划分的有序样本聚类分析》一文中研究指出以一年周期内木荷苗高每15d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将木荷苗高生长过程采取了科学定量划分为4个时期:出苗期为4月10日~4月30日,幼苗期为5月1日~7月15日,速生期为7月16日~11月15日,生长后期为11月16日~12月30日。速生期的苗高净生长量占苗木全年总生长量的71.3%,而幼苗期、生长后期的净生长量分别仅占全年总生长量的19.5%和2.1%,结合木荷苗木生长发育特性,提出了各期的关键育苗措施,以期为培育木荷优质壮苗提供参考。(本文来源于《绿色科技》期刊2016年15期）
李晓康[4]（2013）在《基于自相关系数的有序样本聚类分析》一文中研究指出有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并以此为分类指标,进行分类。最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
冯丽娜,赵泊淞[5]（2010）在《中国网络经济发展历程——基于有序样本聚类分析方法》一文中研究指出针对网络经济的日益繁荣,本文利用有序样本聚类分析方法对中国网络经济发展历程进行科学分析,总结分析出网络经济发展的叁个阶段,并与实际情况相匹配,证实分析方法的有效性,表明中国网络经济进入新的发展时期,并提出了网络经济发展中的问题。(本文来源于《商场现代化》期刊2010年14期）
唐雪辉,张耀华,刘兴乐[6]（2009）在《有序样本聚类分析在黄花槐苗高生长期划分中的应用》一文中研究指出以苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类法,分析一年生黄花槐扦插苗的生长规律,并将其划分为4个阶段,其成活期为3月16日至5月3日,生长前期为5月4日至6月13日,速生期为6月14日至8月31日,生长后期为9月1日至9月21日。其中,只占全年生长期1/4的速生期,其净生长量占全年总生长量的79.33%,所以要加强速生期苗木的水肥管理。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2009年03期）
连勇机[7]（2008）在《福建柏苗高生长期划分的有序样本聚类分析》一文中研究指出以福建柏苗高15 d净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将福建柏苗高生长过程划分为5个时期:出苗期为3月1~30日,幼苗期为4月1日~5月30日,速生前期为6月1~15日,速生期为6月16日~9月30日,生长后期为10月1日~12月30日。速生前期和速生期的净生长量只占全年总生长量的28.5%,而幼苗期、生长后期的净生长量分别占全年总生长量的30.0%、34.9%。因此结合福建柏的生理特性提出幼苗期、生长后期的管理措施,为培育福建柏优质壮苗提供依据。(本文来源于《福建林业科技》期刊2008年04期）
连勇机,陈元品,林贤山[8]（2004）在《秃杉苗高生长期划分的有序样本聚类分析》一文中研究指出以秃杉苗高15d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将秃杉苗高生长过程划分为4个时期:出苗期(3月1日～5月31日)、幼苗期(6月1日～7月31日)、苗高速生期(8月1日～10月31日)、苗木生长后期(11月1日～11月30日),其中苗高速生期的高生长量占全年生长量的64%。根据各时期苗木生长的特点,提出了各时期的管理措施,为培育秃杉优质壮苗提供依据。(本文来源于《福建林业科技》期刊2004年02期）
陈存及,李生,曹永慧,陈俊河,刘春霞[9]（2002）在《光皮桦苗高生长期划分有序样本聚类分析》一文中研究指出以光皮桦苗高月净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将光皮桦苗高生长过程划分为 4个时期 ,出苗期为 5月 1 0日～ 5月 31日 ,幼苗期为 6月 1日～ 7月 31日 ,苗高速生期为 8月 1日～9月 30日 ,苗木生长后期为 1 0月 1日～ 1 2月 31日 .苗高速生期时间推迟到 8～ 9月 ,原因是由于当年 5月上旬播种 ,播种时间推迟 ,速生期苗高生长量占苗木全年总生长量的 5 1 .87% .提出了各期的关键育苗措施 .保证苗高速生期有充足的水肥条件 ,延长苗高速生期提高生长量(本文来源于《福建林学院学报》期刊2002年03期）
赖文胜[10]（2001）在《有序样本聚类分析在长序榆苗高生长期划分中的应用》一文中研究指出以长序榆苗高净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将长序榆苗高生长过程划分为 4个时期 :出苗期为 4月 13日～ 5月 1日 ,生长初期为 5月 2日～ 8月 1日 ,生长盛期为 8月 2日～ 10月 2 1日 ,生长后期为 10月 2 2日～ 12月 1日。生长盛期时间较短 ,但生长量却占总生长量的 74 19% ,保证生长盛期有充足的水肥条件和延长生长盛期的时间是提高生长量的关键(本文来源于《福建林业科技》期刊2001年01期）
有序样本聚类分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
闽楠是我国的二级珍稀濒危树种,由于近年来其遭遇严重破坏,因而研究其生长规律,为人工栽培提供科学依据显得尤为重要。该研究首先运用有序样本聚类分析法,将闽楠一年生苗木苗高划分为出苗期、幼苗期、速生期和生长后期4个阶段,然后利用Logistic模型对不同时期苗高生成量进行了拟合。通过与实际生成情况进行对比发现:Logistic拟合模型在苗高生长量估测上具有较高的准确性。该研究不仅具有较高的理论价值,同时为闽楠的科学栽培提供了科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有序样本聚类分析论文参考文献
[1].张俊成.我国影子银行影响因素研究[D].苏州大学.2017
[2].翁国庆.基于有序样本聚类分析法和Logistic模型的闽楠苗高年生长规律研究[J].安徽农学通报.2016
[3].毛寿评.木荷苗高生长期划分的有序样本聚类分析[J].绿色科技.2016
[4].李晓康.基于自相关系数的有序样本聚类分析[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2013
[5].冯丽娜,赵泊淞.中国网络经济发展历程——基于有序样本聚类分析方法[J].商场现代化.2010
[6].唐雪辉,张耀华,刘兴乐.有序样本聚类分析在黄花槐苗高生长期划分中的应用[J].湖北农业科学.2009
[7].连勇机.福建柏苗高生长期划分的有序样本聚类分析[J].福建林业科技.2008
[8].连勇机,陈元品,林贤山.秃杉苗高生长期划分的有序样本聚类分析[J].福建林业科技.2004
[9].陈存及,李生,曹永慧,陈俊河,刘春霞.光皮桦苗高生长期划分有序样本聚类分析[J].福建林学院学报.2002
[10].赖文胜.有序样本聚类分析在长序榆苗高生长期划分中的应用[J].福建林业科技.2001