导读:本文包含了动态图像处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,动态,拉出,骨骼肌,履带,位移,滤波器。
动态图像处理论文文献综述
张定国[1]（2020）在《履带拖拉机双功率流转向装置动态仿真—基于图像处理和模拟软件》一文中研究指出双功率流换向装置是一种新型的转弯辅助机构,为了验证其在履带式拖拉机中使用的优越性,引入了动态仿真技术以评价其转弯性能。在动态仿真分析过程中,图像处理技术具有重要的作用,其可将计算结果进行整理后可视化地呈现给实验人员,方便仿真计算结果的查看。为了实现装置的动态仿真,综合采用了Pro/E建模软件、ANSYS模态分析软件和ADAMS动态仿真软件,并通过计算输出了装置转弯性能的仿真结果。计算结果表明:采用双功率流换向机构和单功率流相比,在转弯半径和转弯角速度方面具有明显的优越性,转弯性能更好。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年05期）
王杨,张鑫,许闪闪,童珺仪,张卫东[2]（2019）在《基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法》一文中研究指出在傅里叶频域中,由于逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复后的图像仍然非常模糊.针对这一问题,我们提出了一种基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法.首先使用维纳滤波去模糊算法,通过均方差最小化去除噪声,但由于无法判断拍摄装置的移动范围并未得到预期效果.再考虑使用自由性强、不受预定条件分布的生成对抗网络模型(GAN).定义一个类生成器G(y)和类判别器D(x),通过机器学习的方式进行反复学习和反馈,直至达到模型无法判别生成数据样本S(y)和真实数据样本r(x)时,图像近似还原成功.同时,引入"模糊核"概念,模拟图像的模糊轨迹,进行精确还原.最后,由于肉眼很难对图像的还原程度做定量判断.因此我们利用叁个评价指标对这些图像进行客观评价——峰值性噪比PSNR、模糊系数KBlur、质量因素Q.实验结果表明,在该方法下的图像的叁个评价指标在一定程度上有所改善,从而得到图像还原较为成功的结论.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年04期）
汪灵梦,赵万明,邢运成,孙通,陈昕[3]（2019）在《动态骨骼肌超声图像处理研究进展》一文中研究指出肌肉是构成人体的重要组织,它密布在各组织器官和骨骼周围。骨骼肌在人的生命活动中扮演着重要角色,其功能变化与自身形态结构密切相关。研究骨骼肌结构和功能的关系能深入理解力的生理学产生基础和指导临床实践。超声成像具有实时、快速、无辐射、价格低廉等优势,被广泛应用于人体肌肉特性研究。近年来关于骨骼肌超声图像,尤其是对动态骨骼肌超声图像处理的研究层出不穷。该文主要对现有动态骨骼肌超声图像处理方法及其关键步骤进行简要综述。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2019年01期）
贾政权,刘利平,杜哲民[4]（2019）在《基于MATLAB的动态位移监测图像处理方法》一文中研究指出虽然位移监测已主要用于结构健康监测和损伤识别,但是摄影测量比传统位移测量适应性范围更广。对基于MATLAB的动态位移监测图像处理的原理和方法进行了研究,并利用MATLAB软件处理摄像机采集的图像,根据形心算法确定位移坐标,经过位移计算公式得到位移距离。通过实验证明了该种方法的有效性。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
赵耀威[5]（2018）在《浅谈动态网页课堂教学系统在教学中的应用——以《PS图像处理》教学为例》一文中研究指出Photoshop图像处理开课多年,由于软件更新换代速度快,教材也随之变化,所以在教材选择方面尤为重要。中职学生文化基础不高,大量介绍软件工具应用的教材远不能引起学生的兴趣。结合本校实际情况,前期通过教材的编写,积累了大量的教学资源,并设计教学系统资源库,通过对教学资源进行整理归纳,把教学资源逐项导入到教学系统资源库中。该系统在教学中实现课程资源共享,适用性强,操作性强,便于传承,而且能有效地体现分组教学的作用和有趣的作品评价,用动态网页课堂教学系统进行《PS图像处理》教学行之有效。(本文来源于《天工》期刊2018年09期）
伍川辉,吴琛,杨恒,卿云[6]（2018）在《基于LabVIEW图像处理的动态拉出值检测方法》一文中研究指出在列车运行时,大风、线路异物、严重磨损点等不确定因素可能会打破弓网间稳定的接触关系,使拉出值超出安全限度从而导致打弓、断线等安全事故。为提高电气化铁路供电系统的安全性和可靠性,采用非接触式检测手段,利用高速工业相机对弓网进行跟踪拍摄,并在LabVIEW软件中结合图像预处理、边缘提取、直线提取等一系列数字图像处理技术,在列车运行过程中实时提取弓网接触点位置从而获得动态拉出值信息。试验结果表明:该方法能够有效地检测出弓网接触点位置,精确计算动态拉出值,满足电气化铁路工程运营及发展需求。(本文来源于《中国测试》期刊2018年06期）
朱炽阳[7]（2018）在《基于图像处理的动态农田杂草识别方法研究》一文中研究指出如何防治田间杂草是农业研究中的重要课题之一。现阶段,我国对于农田杂草问题仍采用传统的粗犷式大面积喷施除草剂的方法,由于几十年来长期过量的使用化学除草剂,环境污染、土壤酸化、杂草抗药性增强等问题也接踵而至。但化学除草与人工除草、物理除草、机械除草等几种常见的除草方式相比,在作物保护、经济成本、除草效率、见效时间等方面都有着明显的优势。因此,为了能够合理有效的使用化学除草剂,避免喷药机无差别大面积喷施,变量喷药技术成为近些年国内外农业研究的热点内容。其中,对田间杂草进行识别,判断农田杂草密度是实现变量喷药的重要环节。本文以东北主要经济作物玉米作为研究对象,基于图像处理技术,对玉米苗期杂草识别方法进行深入研究,具体研究内容如下:(1)农田动态场景分析。图像采集工作是保障后续杂草识别准确的基础。该部分首先模拟田间作业动态场景,针对静态和动态条件下采集作物图片进行对比,然后分析农机速度及行驶环境对图像成像的影响,最后选择合理防抖方案消除视轴抖动、外部环境变化对图像采集的影响,从而还原真实场景信息。(2)颜色系数模型优化。本文基于反向变异粒子群算法对颜色系数模型进行优化,通过适应度函数对颜色空间内的单个作物图像样本进行最优颜色系数评价,同时建立满意度函数模型对数据库中全局最优颜色系数进行提取。(3)基于阈值的图像分割方法。通过将粒子群优化算法与经典阈值分割算法结合,提出一种新的基于粒子群优化的阈值顺序搜索分割算法。该算法通过模拟粒子寻优的方法,在保证阈值准确性的前提下,降低图片的分割时间,提高处理实时性。(4)杂草识别。利用随机霍夫变换提取作物行垄线位置,再使用基于行宽的位置填充法对行间杂草密度进行统计,根据得到的行间杂草密度对杂草整体密度进行估算,从而达到对田间杂草进行识别的目的。论文提出的算法可以清晰完整保留目标作物信息,同时减少图像采集、图像处理到杂草识别的处理时间,提高杂草识别实时性。对实现田间实时变量喷药技术具有一定的指导意义和较高的实际应用价值。(本文来源于《吉林农业大学》期刊2018-05-01）
康树强[8]（2017）在《基于图像处理的皮带煤量动态计量技术及在皮带调速系统中的应用研究》一文中研究指出我国是世界煤炭生产大国,煤炭的皮带输送是煤炭开采中一个重要环节,皮带输送机的功耗占整个矿井容量的30%,依据皮带上的煤量对皮带输送机进行实时变频调速来实现煤矿节能降耗生产,成为一种发展趋势。针对目前采用皮带秤实现皮带上煤量动态计量的方式存在造价高、安装维护工作量大等问题,本文设计了一种基于图像处理的皮带煤量动态计量方法:对上传到地面上的矿井皮带监控视频流进行实时图像处理,计算出煤宽比,依据皮带上煤量估算公式估算出煤量。该方法在无须增加硬件成本,且其计量精度能够满足变频调速要求。本文以现场的实际图像数据为研究对象,按照图像处理流程进行分析。在图像预处理阶段,针对图像反光的问题提出了一种基于窗口阈值的自适应滤波方法,有效去除噪声的同时保留了边界信息。在图像分割提取阶段,使用模板匹配法,选取反光程度不同的两个模板,利用EMD算法,把图像分为反光严重图像和反光微弱或无反光图像两类,每一类根据其特点采用不同的处理方法。针对边界对比度低和现场光源不稳定的问题,改进了自适应阈值分割算法,提高了分割效果,并采用先腐蚀后膨胀的方法对图像进行处理,提高了边界识别精度。最后,利用OpenCV图像处理库建立了基于图像处理的调速系统。该系统在兴隆庄煤矿进行现场测试,结果表明,系统的稳定性、计量精度和实时性均达到了实用的要求,为下一步通过生产应用为煤矿的节能降耗打下了坚实的基础,具有一定的推广实用价值。(本文来源于《山东科技大学》期刊2017-05-01）
何超[9]（2017）在《基于图像处理的汽车发动机轮系动态特性分析方法研究》一文中研究指出随着汽车工业的高速发展,汽车发动机的性能不断地改善和提高。轮系作为发动机的必备配件,其质量直接决定了发动机的工作效率。我国在发动机轮系配套设施研究方面尚属起步阶段,轮系设计周期长、实验成本较高,并且需要反复的修订,直接导致国内自主汽车配套设施设计成本的增加。汽车发动机轮系的复杂性主要表现在工作时产生的各类振动,为了减少系统振动,增加乘用人员的舒适性,需要对轮系的相关理论和分析方法展开更加深入的研究。对此,本文主要开展了以下研究工作:1.以发动机轮系多楔带为研究对象,建立了多楔带动态特性采集平台。首先利用摄像机采集轮系时序图像信息,并采用图像处理对轮系标示点进行图像提取、灰度变换、颜色特征提取、边缘检测等从而获得多楔带标示点单个像素的精确坐标,然后跟踪轮系运动过程中多帧图像的同一个标示点,得到轮系连续运动轨迹。2.为解决摄像机采集轮系数据出现的噪点、拖影与畸变而引起的数据丢失、误差等问题,采用等距抽样方法提取多楔带弦线节点数据并运用5种不同的插值方法对振动数据进行重构,将摄像机实测到的全部振动数据与分析结果进行对比,将每个插值算法的结果误差进行分析,得出误差最小的插值算法,弥补了多楔带数据信息缺失的问题。3.建立了轮系动态特性的数学模型。首先将轮系的各带段简化成轴向运动弦线,应用伽辽金法将带的时间-空间连续方程离散成为时间和空间函数之积并且对发动机轮系动态特性进行分析。然后研究了多楔带的波动形状、横向振动位移、振幅、频率以及从动轮-带滑移率等参数。最后将实验结果与计算结果进行对比分析,验证了测试方法和计算模型的正确性,从而完善了轮系动态特性分析方法的研究。经过实验研究,本文所提出的基于时序图像处理的汽车发动机轮系动态特性分析方法,在实际动态特性分析中的效果较好,能够满足轮系振动检测的准确性,可为轮系的设计和发展提供参考依据。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2017-03-29）
张齐[10]（2016）在《基于图像处理技术的车轮踏面损伤动态检测系统的研究》一文中研究指出介绍基于图像处理技术进行轨道车辆轮对踏面损伤动态检测的方案设计,针对轮对踏面损伤的图像特征研究有效的图像处理算法,通过现场实验,验证检测系统的实用性和可行性。(本文来源于《哈尔滨铁道科技》期刊2016年03期）
动态图像处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在傅里叶频域中,由于逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复后的图像仍然非常模糊.针对这一问题,我们提出了一种基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法.首先使用维纳滤波去模糊算法,通过均方差最小化去除噪声,但由于无法判断拍摄装置的移动范围并未得到预期效果.再考虑使用自由性强、不受预定条件分布的生成对抗网络模型(GAN).定义一个类生成器G(y)和类判别器D(x),通过机器学习的方式进行反复学习和反馈,直至达到模型无法判别生成数据样本S(y)和真实数据样本r(x)时,图像近似还原成功.同时,引入"模糊核"概念,模拟图像的模糊轨迹,进行精确还原.最后,由于肉眼很难对图像的还原程度做定量判断.因此我们利用叁个评价指标对这些图像进行客观评价——峰值性噪比PSNR、模糊系数KBlur、质量因素Q.实验结果表明,在该方法下的图像的叁个评价指标在一定程度上有所改善,从而得到图像还原较为成功的结论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态图像处理论文参考文献
[1].张定国.履带拖拉机双功率流转向装置动态仿真—基于图像处理和模拟软件[J].农机化研究.2020
[2].王杨,张鑫,许闪闪,童珺仪,张卫东.基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法[J].计算机系统应用.2019
[3].汪灵梦,赵万明,邢运成,孙通,陈昕.动态骨骼肌超声图像处理研究进展[J].中国医疗器械杂志.2019
[4].贾政权,刘利平,杜哲民.基于MATLAB的动态位移监测图像处理方法[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[5].赵耀威.浅谈动态网页课堂教学系统在教学中的应用——以《PS图像处理》教学为例[J].天工.2018
[6].伍川辉,吴琛,杨恒,卿云.基于LabVIEW图像处理的动态拉出值检测方法[J].中国测试.2018
[7].朱炽阳.基于图像处理的动态农田杂草识别方法研究[D].吉林农业大学.2018
[8].康树强.基于图像处理的皮带煤量动态计量技术及在皮带调速系统中的应用研究[D].山东科技大学.2017
[9].何超.基于图像处理的汽车发动机轮系动态特性分析方法研究[D].武汉工程大学.2017
[10].张齐.基于图像处理技术的车轮踏面损伤动态检测系统的研究[J].哈尔滨铁道科技.2016
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