导读:本文包含了峰值检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:峰值,算法,密度,电路,激光,肺动脉,阈值。
峰值检测论文文献综述
高萌,吴海锋,沈勇,王霞,曾玉[1]（2019）在《用于捣固车道钉定位的磁力信号峰值检测算法》一文中研究指出捣固车在对有砟铁轨进行捣固时,需要提前确定下镐位置。提出了一种通过磁力传感信号来定位道钉的峰值检测算法,以准确确定下镐位置。该算法分别采用了下采样、滑动窗口、阈值分类和二次搜索等方法来实现峰值检测,并重点讨论了滑动窗口长度、下采样频率和二次搜索窗口长度等参数对算法性能的影响。实验中,采用了一组实测的磁力传感器信号来评测该算法,通过对传统方法的对比,本文算法可以将峰值检测的假阳和漏检数降为0,而最大的道钉定位误差却不会超过1 cm。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
杨成禹,王琦,毕伟权,肖作江[2]（2019）在《FPGA实现角膜变形信号峰值时刻检测的研究》一文中研究指出为了满足非接触式眼压检测技术获取高精度的角膜变形信号峰值时刻的需求,提出了一种基于FPGA的角膜变形信号峰值时刻检测系统的实现方案。该方案以EP4CE1芯片作为主控芯片,实现了对角膜变形信号的检测及调理、A/D转换、FPGA峰值检测以及SDRAM存储等功能。FPGA峰值检测采用了自顶向下的方法,依据功能划分为时钟分频、FIFO缓存、峰值检测以及ADC时序控制几部分。采用Verilog HDL语言编写阈值比较寻峰算法,采用Quartus II开发环境对各个模块集成的顶层设计文件进行综合,实现对信号的采集和处理等操作,并采用Modelsim进行了仿真验证。实现了对两次峰值信号的检测以及对应峰值时刻的提取,且不需采用传统峰值时刻检测电路的比较器及DAC电路部分,减少了硬件电路的设计。角膜变形信号峰值时刻精准度直接关系到眼压信号检测时刻的精度,系统的峰值检测精度可达到1μs,测量误差小于0.2μs。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
江俊,黄骅,任条娟,张登辉[3]（2019）在《基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法》一文中研究指出针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。(本文来源于《电信科学》期刊2019年05期）
李航[4]（2019）在《基于LOF的快速密度峰值聚类的电力数据异常值检测方法研究》一文中研究指出随着智能电网建设和电力系统信息化的提速,电力企业积累了体量巨大的数据,这些数据主要来源于电网的发、输、变、配、用电等五大环节。对电力数据进行分析研究对我国电网向数字化、智能化发展有着重要的意义。异常数据产生的原因主要有属性值缺失,异常用电行为,电力设备故障等。如果在对电力数据进行分析前不事先处理这些原始的污染数据,将对数据分析的准确性有很大的影响。同时,异常数据检测能够发现异常数据以及背后隐藏的信息,对电网的安全运行有着重要的参考意义。通过数据驱动的方法对电力数据进行异常检测,能够实现对电能异常状态的监测,加快电网排查异常现象的反应速度,提高了电网的稳定性,同时减少运行成本,降低电网企业的经济损失。电力数据异常值检测是电力数据研究的基础工作,目前传统的电力数据分析方法已经无法处理如此复杂且大体量的数据,寻找一种适用于处理当前电力系统数据的方法十分必要。文中对比了K-Means、基于密度的聚类和快速密度峰值聚类算法的优缺点,得出快速密度峰值聚类算法在处理电力数据时具有明显优势,故本文选择快速密度峰值聚类算法的对电力数据进行研究。在此基础上提出了一种基于局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)的快速密度峰值聚类算法。针对快速密度峰值聚类算法在处理形状不规则,局部密度变化较大的数据集时效果较差,且对截断距离依赖性较强的缺点,利用LOF的思想重新定义相对密度和相对距离,同时给出了异常值的判定规则。改进后的算法可以充分考虑电力数据的数据特点,并减少了对截断距离的依赖性。在对真实电力数据仿真的基础上验证了该算法的有效性,结果表明本文算法可以更好的描述电力数据的数据特点,使异常点和聚类中心点的特征更加明显。负荷曲线聚类分析在电网公司配用电方面具有重要地位,准确而快速的对负荷数据进行聚类,可以加快电力数据分析效率,是负荷预测、分时划价、用户用电行为分析等研究工作的基础。本文在利用LOF思想改进快速密度峰值算法中的相对密度和相对距离定义的基础上,针对原始算法利用人工判断的方式来选择聚类中心,导致聚类结果具有一定的不确定性,采用一种基于相对密度和相对距离二者的归一化的乘积来对聚类中心临界点进行判别的方法,从而实现自动选择聚类中心的目的。通过实验证明了所提算法的实用性和有效性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-20）
董海涵[5]（2019）在《随钻密度测井仪峰值检测方法研究及能谱采集存储模块设计》一文中研究指出随钻密度测井仪是一种利用伽马射线与地层物质反应产生信号,对产生的信号进行采集、处理、存储、上传,从而得到地层评价所需参数的仪器。能谱采集存储模块是仪器的核心模块之一,可以对探头探测到的信号进行采集、处理、存储。能谱采集存储模块包含模拟电路部分与数字电路部分,其中模拟电路是峰值检测电路,用于检测探头输出波形的峰值,便于后续采集。本文分为方案设计、设计实现、设计验证叁个部分。首先结合随钻密度测井仪的整体结构与工作流程,分析能谱采集存储模块的设计需求,设计能谱采集存储模块的结构,确定能谱采集存储模块的工作流程。其次,由能谱采集存储模块的需求出发,根据峰值检测电路的原理,提出一种新的峰值检测电路思路,并根据该思路设计一种峰值检测电路。由能谱采集存储模块的结构与工作流程,确定FPGA+MCU的硬件框架,设计能谱采集模块与存储模块的硬件电路,包括主处理器模块、FPGA模块、ADC模块、通信模块、供电模块、存储模块。根据硬件电路,设计能谱采集模块与能谱存储模块的软件逻辑,包括AD控制模块、能谱绘制RAM模块、扇区信息模块、通信模块、存储基本操作模块、状态机和控制信号生成模块、校验模块、坏块管理模块、存储上层模块。最后,本文通过仿真,验证所设计的峰值检测电路性能,并与传统峰值保持电路性能比对。设计系列实验,测试能谱采集存储模块的信号采集与能谱化功能、通信功能、能谱数据存储功能,并将能谱采集存储模块与探头、高压板、方位板、井径板连接,进行联合测试。结果表明,随钻密度测井仪能谱采集与存储模块的设计达到了预期目标。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-01）
贾彬彬,刘俊莹[6]（2019）在《基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法》一文中研究指出捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的。结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题。首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程实现该方法奠定了基础。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年01期）
杨永强,杨玲珍,吕艺辉,王娟芬,张朝霞[7]（2019）在《基于混沌激光互相关峰值实现脂肪乳液内异质物的检测》一文中研究指出利用混沌激光互相关峰值实验实现了脂肪乳液内部异质物的检测。在脂肪乳液内放置异质物,以自相关函数具有delta函数特征的混沌激光作为光源,将混沌激光分成两路,一路入射到带有异质物的脂肪乳液内,通过脂肪乳液后经光电探测器接收、输出后作为探测信号;另一路经光电探测器输出,作为参考信号。将混沌激光参考信号与经过脂肪乳液的混沌激光进行互相关,混沌激光的互相关峰值反映了脂肪乳液及其内部异质物的光学信息。结果表明,混沌激光相关检测法具有很强的抗干扰性。(本文来源于《光学学报》期刊2019年06期）
袁源,张流强,罗小丽,李盈霖[8]（2019）在《一种实时核脉冲信号峰值检测方法及能谱分析》一文中研究指出针对双阈值峰值检测算法的两个缺陷,提出了一种新型实时单阈值峰值检测方法。该方法采用状态机方式,在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)中实现,方法中叁个状态能够灵活转移,抗噪声能力强,且输出峰值稳定,错误率低,以241Am放射源为例,测量不同阈值下的能谱图,通过分析比对确定了实验中的最佳阈值。对比有放射源和无放射源下的能谱图,测定了能谱中噪声峰的位置。最后通过241Am的叁个主要光子能量强度确定了能谱峰的各个峰的成分,验证了该方法的可行性。为后续系统的优化、多通道的扩展、光子成像的应用等提供了基础。(本文来源于《核技术》期刊2019年02期）
郭艳梅,龚春英,邓翔,张爱玲[9]（2018）在《一种磁隔离的交流电流峰值检测电路》一文中研究指出全桥变换电路具有功率开关器件电压、电流应力小,功率变压器利用率高等优点,在中大功率应用场合得到广泛应用。全桥脉宽调制(PWM)变换器中,通过变压器初级峰值电流控制能很好地抑制功率变压器直流偏磁,可有效提高装置的可靠性。针对目前现有电流检测方法存在的不足,提出了一种磁隔离的交流电流峰值检测电路,结合峰值电流控制技术可有效抑制初级电流的直流偏置,实现高可靠控制。给出了检测电路的电路拓扑,详细分析了工作原理和设计准则。最后通过仿真和实验验证了上述理论的可行性和正确性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2018年12期）
周平,蔡庆,沈玉英,周雪梅[10]（2018）在《小剂量团注椭圆区域检测对比剂峰值法在肺动脉CTA检查中的应用价值》一文中研究指出目的评价小剂量团注结合肺动脉主干区域测定方法对肺动脉CTA的应用价值。方法回顾性选取2017年7月至2018年5月在Phillip128排iCT上检查的肺动脉CT病人32例,采用小剂量团注结合在肺动脉主干的椭圆区域测定方法,以对比剂峰值时间加1秒为肺动脉CTA的图像采集延迟时间。由叁位副高职称以上的医师对重建的图像按优、良、差进行主观评价。结果通过对肺动脉CTA轴位图像及叁维工作站后处理MIP、VR、MPR的评判,检查的32例中,26例为优,6例为良。结论小剂量团注椭圆区域检测对比剂峰值的方法,是肺动脉CTA检查扫描延迟时间设定的一种有效方法,能够为临床提供满意的影像图像。(本文来源于《中国CT和MRI杂志》期刊2018年12期）
峰值检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足非接触式眼压检测技术获取高精度的角膜变形信号峰值时刻的需求,提出了一种基于FPGA的角膜变形信号峰值时刻检测系统的实现方案。该方案以EP4CE1芯片作为主控芯片,实现了对角膜变形信号的检测及调理、A/D转换、FPGA峰值检测以及SDRAM存储等功能。FPGA峰值检测采用了自顶向下的方法,依据功能划分为时钟分频、FIFO缓存、峰值检测以及ADC时序控制几部分。采用Verilog HDL语言编写阈值比较寻峰算法,采用Quartus II开发环境对各个模块集成的顶层设计文件进行综合,实现对信号的采集和处理等操作,并采用Modelsim进行了仿真验证。实现了对两次峰值信号的检测以及对应峰值时刻的提取,且不需采用传统峰值时刻检测电路的比较器及DAC电路部分,减少了硬件电路的设计。角膜变形信号峰值时刻精准度直接关系到眼压信号检测时刻的精度,系统的峰值检测精度可达到1μs,测量误差小于0.2μs。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰值检测论文参考文献
[1].高萌,吴海锋,沈勇,王霞,曾玉.用于捣固车道钉定位的磁力信号峰值检测算法[J].传感技术学报.2019
[2].杨成禹,王琦,毕伟权,肖作江.FPGA实现角膜变形信号峰值时刻检测的研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[3].江俊,黄骅,任条娟,张登辉.基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法[J].电信科学.2019
[4].李航.基于LOF的快速密度峰值聚类的电力数据异常值检测方法研究[D].兰州理工大学.2019
[5].董海涵.随钻密度测井仪峰值检测方法研究及能谱采集存储模块设计[D].电子科技大学.2019
[6].贾彬彬,刘俊莹.基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法[J].计算技术与自动化.2019
[7].杨永强,杨玲珍,吕艺辉,王娟芬,张朝霞.基于混沌激光互相关峰值实现脂肪乳液内异质物的检测[J].光学学报.2019
[8].袁源,张流强,罗小丽,李盈霖.一种实时核脉冲信号峰值检测方法及能谱分析[J].核技术.2019
[9].郭艳梅,龚春英,邓翔,张爱玲.一种磁隔离的交流电流峰值检测电路[J].电力电子技术.2018
[10].周平,蔡庆,沈玉英,周雪梅.小剂量团注椭圆区域检测对比剂峰值法在肺动脉CTA检查中的应用价值[J].中国CT和MRI杂志.2018
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