基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究

论文摘要

论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验。最后将Markov模型引入到GM(1,1)模型中再次进行实验,与传统GM(1,1)模型进行对比。实验结果表明,灰色Markov模型相比于灰色模型在移动对象位置预测上误差更小,预测结果更为精确可靠。

论文目录

• 1 引言
• 2 GM（1,1）模型
• 3 应用
•   3.1 数据的选取
•   3.2 GM（1,1）灰色模型
•   3.3 预测结果及模型检验
• 4 灰色Markov模型及应用
•   4.1 确定状态转移概率矩阵
•   4.2 Markov修正结果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周冰,李聪,王铃鑫,郑楚翔

关键词: 位置预测,模型,灰色模型

来源: 计算机与数字工程 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 非线性科学与系统科学,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉科技大学城市学院信息工程学部,武汉大学计算机学院

基金: 2018年省级大学生创新创业训练计划项目“人类移动路径和位置预测研究”(编号:201813235017),国家自然科学基金项目“基于行为认知的MANET网络模型与性能优化研究”(编号:61772386)资助

分类号: TP311.13;N941.5

页码: 2817-2818+2889

总页数: 3

文件大小: 1339K

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