导读:本文包含了最大统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间扫描统计量,空间聚集性,MCS-P,Excel软件
最大统计量论文文献综述
刘天,吴杨,童叶青,陈琦,漆莉[1]（2019）在《应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选方法》一文中研究指出目的探讨应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选的可能性。方法基于2016年湖北省手足口病(HFMD)发病率数据,将最大空间扫描尺度参数依次设为湖北省总人口数的1%、2%、3%、···、50%,利用Excel软件编程计算各参数评价指标MCS-P,筛选出最大者对应参数为最优参数。利用最优参数探测2016年湖北省HFMD的空间聚集性。结果 2016年湖北省102个县(市、区)均有HFMD病例报告,发病率为17.92/10万～898.69/10万。最大空间扫描尺度为湖北省总人口数的3%时,MCS-P取得最大值为0.869。以该参数进行空间聚集性分析,共探测到29个聚集区,分布在41个县(市、区),主要分布在湖北省北部和东南部。结论利用Excel软件编程可以实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选,具有一定的推广价值。(本文来源于《疾病监测》期刊2019年11期）
陈豪[2]（2018）在《样本相依情形最大最小次序统计量随机性质研究》一文中研究指出本文在样本独立和样本相依两种情形下,讨论了样本最大最小次序统计量的随机性质。首先讨论了n个独立指数样本的最大次序统计量在似然比序意义下随机比较性质,同时讨论了PHR模型和独立的韦布尔分布样本的情形,分别得出了它们的最大次序统计量的似然比序意义下的随机比较性质。其次在样本相依情形下,讨论了两个样本服从Marshall-Olkin指数分布时,最大次序统计量关于似然比序的随机比较性质,得出了使引理4.1.1在似然比序意义下成立的两个充分条件(定理4.1.2和定理4.1.8),同时得出了样本服从广义二维Marshall-Olkin分布时最大次序统计量的若干随机比较性质,最后研究了两个样本服从FGM copula分布时最小次序统计量的故障率性质。(本文来源于《集美大学》期刊2018-04-09）
彭定忠[3]（2018）在《最大最小顺序统计量的相关结构》一文中研究指出(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为来自二维总体(X,Y)的简单随机样本,(X,Y)具有分布函数H(x,y),X(1)=min1≤i≤n{X i},X(n)=max1≤i≤n{X i},Y(1)=min1≤i≤n{Y i},Y=(28)max1≤i≤n{Y i}﹒利用Copula研究了(X(1),Y(n))、(X(1),Y(1))及(X(n),Y(n))的相关结构,并举例说明了其应用﹒事实表明,最大最小顺序统计量的相关结构包括常见的积Copula和FGM等,为构造Copula提供了新思路﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘宣[4]（2015）在《双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式》一文中研究指出讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次序统计量各阶矩以及各阶混合矩的精确计算公式.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2015年02期）
胡彦妮[5]（2015）在《混合伽马模型最大次序统计量的随机比较》一文中研究指出本文在multiple-outlier模型框架下,对异次型伽马分布的最大次序统计量的随机性质进行了研究,主要包括似然比序,星序,色散序.我们证明了当尺度参数满足弱超优序,形状参数满足超优序时,其对应的最大次序统计量似然比序成立,同时我们也得到了星序成立的较为宽泛的充分条件.本文所得到的结论推广和加强了现有文献中的一些结果,我们也给出了相应的例子和一些实际应用.(本文来源于《兰州大学》期刊2015-04-01）
唐咸艳,李峤,仇小强,邓伟,黄秋兰[6]（2015）在《扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择》一文中研究指出目的探讨最大空间扫描窗口的尺度选择。方法以1971-1973年广西第一次全死因抽样调查的肝癌数据为例,将Poisson模型空间扫描统计量的最大扫描窗口设置为风险人口数的50%~5%,逐一进行空间扫描分析。结果当最大空间扫描窗口为50%比例时,发现1个范围大、辖县市多的聚集区。随着扫描窗口的尺度变小,探测出的次级聚集区增多;但主要聚集区的范围缩小,LLR值降低。当空间扫描窗口为30%、25%和20%比例时,聚集区的数量相仿、半径相近、RR值和LLR值相似。结论当扫描窗口比例过大(如50%),探测到的聚集区有限,不易发现潜在的次级聚集区,可能出现漏报;而范围过大的主要聚集区,也可能覆盖一些虚假高发的县区。若扫描窗口比例过小(如≤10%),次级聚集区增多,聚集区范围缩减,数量多且半径小的聚集区可能不利用疾病监测;同时,主要聚集区的过度分解也使一些高发县区未被探测出,存在漏报。20%~30%比例的扫描窗口,不仅可探测到数量、半径适中的聚集区,便于疾病监测工作;而且结果稳定、准确性高。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2015年03期）
钱荣华[7]（2015）在《Weibull分布最大值吸引场次序统计量的不等式及应用》一文中研究指出主要讨论Weibull分布极值吸引场下的随机样本及非随机样本的次序统计量的一个不等式,并给出两个简单的应用.(本文来源于《苏州市职业大学学报》期刊2015年01期）
彭炎翠[8]（2013）在《基于最大均值统计量的表达基因筛选》一文中研究指出基因表达数据变量筛选是现代生物信息学研究的重点内容之一。由于基因表达数据变量具有高维数、小样本、高冗余等特性,目前没有一套比较系统的方法来筛选包含有显着性表达生物信息的基因。本文将聚类分析方法与构造检验统计量方法结合起来,筛选出控制样本类型的基因。文章中首先反复运用基于偏最小二乘法和蒙特卡罗法的无信息变量剔除法尽可能多地剔除冗余变量,选择两种方法筛选保留的基因的交集作为研究变量,然后对筛选出来的具有相关关系的基因变量进行白组织特征映射(SOM)聚类分析,并构造出相应的基因组；最后基于所构造的基因组,通过模拟数据试验选择了基因显着性分析方法(GSA),建立最大均值统计量进行统计分析,从而筛选出差异表达显着的基因组,并应用主成分投影方法(PCA)验证所筛选出的基因组对两类样本的分类效果。本文研究中应用到的数据由来自某医院测试的4个正常样本和4个癌变样本中共45037个基因表达数据组成。从这45037个基因中筛选出1681个基因变量,然后采用SOM方法对这1681个基因聚类,构造出五十个基因组,并对这五十个基因组构造最大均值统计量,通过比较分析选出四组显着性表达的基因。这四组基因包括两组下调基因：Set17和Set5,与两组上调基因：Set3和Set13。最后用每一组基因对研究数据中的两类样本进行划分,结果表明筛选出的四组基因可以很好的识别出两类样本。本文图18幅,表8个,参考文献61篇。(本文来源于《中南大学》期刊2013-05-01）
王洋,左平[9]（2013）在《一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型》一文中研究指出提出一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型.该模型针对射频场所引起的磁共振图像灰度值不均匀问题,将在Rician噪声模型下的最大后验估计与全变差正则化模型相结合,在模型中引入了瞬时变化系数.根据Euler-Lagrange方程,给出了模型的解及方程解的离散形式.数值实验验证了所提算法的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2013年02期）
杜宝军[10]（2012）在《最大顺序统计量的随机比较与判别分析》一文中研究指出随机比较理论作为有效的工具,经常用于不确定性现象之间的比较,因此广泛应用于应用概率、统计学、精算学以及可靠性理论等领域.随机序在其中扮演着极其重要的角色.本文致力于研究在几何分布模型、具有弹性参数的指数分布模型中最大顺序统计量之间的随机比较, Beta分布和Kumaraswamy分布之间的判别分析,以及连续n中取K系统中,冗余元件的最优分配问题.首先,我们研究了来自几何分布总体的两组非齐次样本的最大顺序统计量.在似然比序、失效率序以及通常随机序意义下,分别对两个最大顺序统计量进行比较,并建立了序关系成立的充分条件.同时,通过反例说明了在最大顺序统计量随机比较性质方面,几何分布和指数分布之间存在差异.其次,我们研究了具有弹性参数的指数分布模型中,两组非齐次样本的最大顺序统计量之间的随机比较.这里考虑了模型中两个参数同时满足某种序关系时，分别从通常随机序、反向失效率序以及似然比序意义下,对两个最大顺序统计量进行比较,并将似然比序的结论推广到比例反失效率模型.再次,基于似然比检验的理论,我们建立了Beta分布和Kumaraswamy分布之间的判别分析方法,证明了检验统计量的渐近正态性,并通过数值模拟的方法评价了该判别方法的优劣.最后,研究了连续n中取κ系统中,冗余元件的最优分配问题.这里分别从热储备和冷储备两种情况考虑.在通常随机序意义下,我们得到将较大的冗余元件配置在离对称中心较近的位置,能够产生更大的可靠性.同时,通过反例得出结论,若冗余元件之间满足增凹序,但是不同配置方案下系统寿命之间不存在增凹序关系；若冗余元件之间满足失效率序(似然比序),同样地,不同配置方案下系统寿命之间不存在失效率序关系.(本文来源于《兰州大学》期刊2012-04-01）
最大统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在样本独立和样本相依两种情形下,讨论了样本最大最小次序统计量的随机性质。首先讨论了n个独立指数样本的最大次序统计量在似然比序意义下随机比较性质,同时讨论了PHR模型和独立的韦布尔分布样本的情形,分别得出了它们的最大次序统计量的似然比序意义下的随机比较性质。其次在样本相依情形下,讨论了两个样本服从Marshall-Olkin指数分布时,最大次序统计量关于似然比序的随机比较性质,得出了使引理4.1.1在似然比序意义下成立的两个充分条件(定理4.1.2和定理4.1.8),同时得出了样本服从广义二维Marshall-Olkin分布时最大次序统计量的若干随机比较性质,最后研究了两个样本服从FGM copula分布时最小次序统计量的故障率性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大统计量论文参考文献
[1].刘天,吴杨,童叶青,陈琦,漆莉.应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选方法[J].疾病监测.2019
[2].陈豪.样本相依情形最大最小次序统计量随机性质研究[D].集美大学.2018
[3].彭定忠.最大最小顺序统计量的相关结构[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2018
[4].刘宣.双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式[J].郑州大学学报(理学版).2015
[5].胡彦妮.混合伽马模型最大次序统计量的随机比较[D].兰州大学.2015
[6].唐咸艳,李峤,仇小强,邓伟,黄秋兰.扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择[J].中华疾病控制杂志.2015
[7].钱荣华.Weibull分布最大值吸引场次序统计量的不等式及应用[J].苏州市职业大学学报.2015
[8].彭炎翠.基于最大均值统计量的表达基因筛选[D].中南大学.2013
[9].王洋,左平.一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型[J].吉林大学学报(理学版).2013
[10].杜宝军.最大顺序统计量的随机比较与判别分析[D].兰州大学.2012