摘 要：随机抽样调查是统计学的重点内容，也是教学难点。在较少课时限定下完成这阶段课程内容教学，并达到好的效果，既要求充分运用各种技巧，又要在教学内容中突出抽样调查的特点、随机抽样种类和操作步骤重点。基于此，文章对统计学中的随机抽样调查教学展开了研究。
关键词：统计学；随机抽样；教学
1 抽样调查概述
1.1 抽样调查的概念
抽样调查是按照一定程序，从调查研究对象总体中抽取一部分单位（构成样本总体）进行观察，并依据所获得的样本总体数据对调查研究对象总体的数量特征作出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对调查研究对象总体的认识的一种非全面统计调查方法。准确理解抽样调查的概念需注意：抽样调查是非全面统计调查；样本是按照一定程序抽取的；用样本数据推断调查研究对象总体的数量特征。
1.2 抽样调查的特点
1）抽取样本的客观性。这主要体现在随机抽样中，随机抽样调查是按照随机原则抽取样本，从根本上排除人为主观因素的干扰，并能够将调查样本的代表性误差控制在允许的范内，保证了样本推断总体的客观性，这也是抽样调查科学性所在。2）调查结果的准确性。抽样调查的最终目的是用样本资料推断总体数量特征，所产生的抽样误差大小不但可事先计算，还可以根据研究目的需要将其控制在许可范围。另外，抽样调查的样本是按照随机原则抽取的，由于所抽取的调查单位少，使调查工作节省了大量的人力、财力、物力及时间，因此能在很大程度上克服全面调查和其他非全面调查之不足，从而确保调查结果的准确性。3）调查费用的经济性。抽样调查仅仅是从总体中抽取少部分单位组成样本进行调查，使调查工作节省了大量的人力、财力、物力及时间，从而降低市场调查费用。4）适用范围的广泛性。抽样调查适用范围是极其广泛的，广泛适用于对各个地区、各个单位、各种商品、各个领域中各种问题的调查。
1.3 抽样调查的种类
抽样调查可分为随机抽样和非随机抽样两类。非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观设定的选择标准来抽取样本的。以下专门对随机抽样进行深入探讨。
谢洛夫正是这样一位处于世纪之交的画家，他才华横溢且富有创新精神，在艺术上承前启后，力求探索新的艺术形式，是研究俄国艺术史无法回避的一位关键人物。谢洛夫的艺术成就首先体现在他借鉴西欧画风进行个人情感表达的实践，为俄国传统肖像画领域带来了一股新风。其次，他的肖像画开创了刻画人物精神世界和社会属性的新方向，是俄国现实主义绘画的杰出代表。而最重要的一点是，谢洛夫的创作集中体现了俄国艺术在各种流派、思潮的交汇融合中不断开拓进取的精神，为俄国绘画艺术走向现代吹响了时代的号角。
全区三级地共24158.77公顷，占全区耕地面积的29.09%。其中，以孙岗镇最多，其面积为4279.67公顷，占三级地17.71%，东河口镇和张店镇次之且相差不大，清水河街道没有分布三级耕地。三级地主要分布在海拔较高且地形起伏相对较大，路网不够发达，土壤中微量元素含量较缺，农田基础建设一般满足或者很难满足的地区。这些农用地受主次干道的影响较小，受支路的影响较大。这些耕地远离人口聚集区，农产品与生产资料的交易受到一定限制。
2 随机抽样的概念、种类和操作步骤
2.1 随机抽样的概念
随机抽样就是按随机原则抽取样本，即在总体中抽取样本单位时，完全排除了人为主观因素的影响，使每一个总体单位都有均等机会被抽中。
2.2 随机抽样的种类和操作步骤
1）简单随机抽样。简单随机抽样是指从调查总体中完全随机地抽取样本单位，每个总体单位都有完全均等的机会被抽中，各样本单位组合成为样本总体，对所构成的样本总体进行调查研究，进而推断全及总体的数量特征的一种抽样组织形式。它是一种最基本的抽样调查方式，也是理论上最符合随机原则的抽样方式。简单随机抽样的抽样方式一般采用直接抽取法、抽签法、随机数表法抽取样本单位。下面介绍各自的操作方法或步骤：①直接抽取法是指从调査总体中直接随机抽取样本单位进行调查。这种方法适合对集中于某个较小空间的总体进行抽样，如对存放于仓库的同类产品直接随机抽出若干产品为样本进行质量检查。②抽签法类似于通常所说的“抓阄”，即给总体中的每个个体编上号，然后将序号写到标签上，将标签混合均匀，随机抽取标签，被抽到的标签号码所代表的个体即为样本单位，直到抽足预先规定的样本容量n为止，最后对所构成的样本总体进行调查研究。③随机数表法，是以0～9随机生成的数字组成一张数据表，然后在表中随机抽取某行某列编号作为起始号，并往下连续抽取直到足够样本单位数为止[1]。2）等距抽样。等距抽样是先将总体各单位按某一标志排队，每隔相等距离抽取一个调查单位[2]。等距抽样的操作步骤：①对总体单位按某一标志排队。②计算抽样距离K。抽样距离等于总体单位数（N）除以样本单位数（n）。③确定抽样起点。根据确定的抽样距离把总体分成n段，在第一段（编号为1～K)中，用简单随机抽样方法随机抽取一个号码，假设抽出来的为a，a即是等距抽样的起点。④确定其余样本单位。a为起点确定了，每隔K个单位抽取一个单位，直至抽出全部的n个样本单位为止。抽取的样本单位编号依次是a，a+K，a+2K，a+3K…a+(n-1)K。3）分层抽样。分层抽样是按与调查目的有关的某个主要标志（有关标志）将总体划分为若干层(类、组或子总体)，然后从各层中按随机原则分别抽取一定数目的单位构成样本。操作步骤分两步：①将总体按某有关标志分为若干层。②在各层中按随机原则分别抽取一定数目的样本单位。4）整群抽样。整群抽样是将调查总体分为若干群体，然后以简单随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对被选定群体进行全面调查的抽样组织形式。如果把一个群体看作一个总体单位，那么整群抽样就是简单随机抽样。除了教学以上知识点外，教学上还应有必要的相关计算和运用。
3 结束语
熟练掌握随机抽样调查知识和运用技能技巧，对人们的日常生活、学习和工作帮助很大，教学上既强调随机抽样调查的组织形式的掌握，更着重于对各类组织形式的灵活运用。
参考文献：
[1]邓剑平.市场调查与预测[M].北京：高等教育出版社，2015.
[2]邢春玲.统计学原理[M].重庆：重庆大学出版社，2016.
[3]孟宪涛.沈阳市大学生吸烟行为现况调查与统计学分析[J].沈阳师范大学学报(自然科学版)，2019，37(1)：58-61.
[4]王立东，肖警庆，巩翔.概率视角下的《随机抽样》教学设计：兼谈高中概率与统计的整合教学设计[J].数学教学，2018(8)：18-20.
中图分类号：G642
文献标志码：A
文章编号：1672-3872（2019）16-0111-01
作者简介：胡林招（1966—），男，重庆人，副教授，研究方向：统计教学。
（收稿日期：2019-8-8）
标签：样本论文; 抽样调查论文; 总体论文; 单位论文; 俄国论文; 《南方农机》2019年第16期论文; 重庆财经职业学院论文;