导读:本文包含了医学可视化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计量学,医学,文献,计量法,阈值,解剖学,图谱。
医学可视化论文文献综述
孙浩,雒伟群[1]（2019）在《基于VTK的叁维医学影像可视化系统设计与实现》一文中研究指出随着社会科技的发展以及医疗行业智能化的普及,医学影像叁维可视化在医学领域有着重要的应用。文章将VTK、QT以及Visual Studio叁者结合起来对医学DICOM影像进行可视化分析,通过VTK读取医学DICOM影像并进行叁维重建后显示,在冠状面、矢状面、横断面、叁维立体图形界面显示数据图像;通过VTK的交互部件,实现对二维图像与叁维立体图像的距离测量和角度测量,给医师提供准确数据;通过布尔运算把种植体套筒与牙床板融合到一起,模拟了口腔种植体的植入过程;并且通过QT来设计出友好的用户交互界面。(本文来源于《西藏科技》期刊2019年11期）
马安娜,李琼,郭双喜,罗艳艳,薛松梅[2]（2019）在《我国医学人才培养研究的热点与前沿——基于Citespace的可视化分析》一文中研究指出目的分析我国医学人才培养研究的热点与前沿。方法本研究采用CiteSpace软件对中国知网数据库2000年1月1日至2018年7月1日有关医学人才培养研究的1 217篇文献进行可视化分析。结果我国医学人才培养研究在过去十多年间呈现出"人才培养"、"医学人才"、"素质教育"、"创新"、"临床医学"、"人才培养模式"、"住院医师规范化培训"等研究热点;研究前沿表现为与时代背景及我国高等医学教育政策、方针相贴合的"卓越医生"、"医教协同"、"岗位胜任力"等前沿话题。结论本研究揭示了我国医学高等教育的培养热点和研究趋势。(本文来源于《临床医学研究与实践》期刊2019年28期）
万兵,汪利琴,刘沛武[3]（2019）在《B/S模式下叁维可视化医学影像系统的设计》一文中研究指出近年来随着远程医疗会诊和移动医疗快速发展,基于C/S架构的医学影像可视化系统已不能满足现代医疗发展,迫切需要开发B/S模式下的医学影像可视化系统。本系统使用国际通行的DICOM 3.0标准,采用HTML5/JavaScript/CSS3技术,设计和实现了基于B/S的叁维可视化医学影像系统。该系统可以运行在不同终端的浏览器上,能进行医学影像二维图像的浏览和处理以及叁维可视化成像,为用户提供了一个分布式、跨平台、高移植的医学影像共享平台,在"互联网+医疗"大背景下具有较高的实用价值。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年08期）
杨林朋,董一超,赵祖桉,崔雪宁,刘新奎[4]（2019）在《我国医学信息学领域的研究现状及其可视化分析》一文中研究指出目的该文旨在通过信息可视化方法直观展现和分析医学信息学领域热点及前沿趋势,梳理该学科发展脉络和学科的演化历程,提出医学信息发展建议。方法以CNKI《中国学术期刊全文数据库》所载文献为统计源,运用文献计量学的词频统计和共词分析及聚类分析方法,借助SATI2.3、Ucinet、Netdraw和SPSS 21.0统计学软件,对我国2014—2018年医学信息学研究论文进行计量分析。结果揭示2014—2018年医学信息学研究论文的研究热点和趋势,提出了医学信息5个热点研究方向。结论国内研究虽然呈现良好的发展态势,但是就整体而言,国内科研论文的数量和质量仍有待提高。(本文来源于《中国卫生产业》期刊2019年22期）
贺中华,李章勇,王岫鑫,赵德春,田健[5]（2019）在《生物医学信号分析和处理的Matlab可视化教学实践》一文中研究指出"生物医学信号分析和处理"是生物医学工程本科专业的重要基础课程,该课程的主要特征是抽象、难教和难学。为此,在教学过程中利用Matlab进行各章节的可视化教学,使课程更加生动形象,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果,值得推广。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年22期）
马晓庆[6]（2019）在《全球医学教育研究态势可视化分析》一文中研究指出以2013—2017年WOS收录的医学教育相关文献作为数据来源,利用TDA软件分析医学教育研究领域的研究态势。结果显示:在医学教育领域,美国一直处在该领域研究的核心地位,我国与欧美等国家存在一定差距;研究人员彼此之间的合作关系比较紧密,而作者机构之间的合作关系则具有国家局限性;医学教学课程及方法(医学研究生教育、医学本科生教育),医学教育人员或医务工作者的考核及能力评价等仍是医学教育研究的主要方向,涉及的学科有护理学、外科学、解剖学、儿科学等;教学方法和教学模式的转型及改革研究(模拟医学教育、继续医学教育、跨专业教育、基于能力的教育、数字化学习),医疗风险管控研究,病人医护管理研究以及公共卫生领域研究等逐渐成为研究的热点。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年07期）
沈同平,阚红星,董尹,俞磊[7]（2019）在《基于知识图谱的国内生物医学工程研究可视化分析》一文中研究指出采用文献计量和知识图谱可视化的方法,以《中国生物医学工程学报》为研究对象,利用网络分析工具CiteSpace对1982—2017年该杂志发表的3 235篇中文文献的载文量、研究机构、基金资助和关键词等进行可视化分析。研究表明,生物医学工程领域热点和学术前沿包括生物材料、生物力学、医学图像和生物信号等4个方面,以期对生物医学工程相关研究和实践创新提供借鉴和参考。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
高原,谭珂,孙坚,姜涛,邹晓文[8]（2019）在《混合现实技术在医学手术可视化中的应用研究（英文）》一文中研究指出随着虚拟仿真技术的不断进步,医学手术可视化系统也经历着由二维平面到叁维立体,由数字化到网络化、智能化的发展进程。采用混合现实技术的可视化系统也将更广泛的应用于医学手术的病例讨论、手术规划、术中指导、术后评估和康复等各个阶段,从而进一步促进医学手术的高智能化、高精确化发展,提高医疗质量和服务水平。本文探讨了基于混合现实技术的医学手术可视化系统的构成与技术特点,并简要介绍了几类混合现实技术在医学手术可视化中的典型应用,为混合现实技术在医学手术中的应用提供了新的视角。(本文来源于《Chinese Medical Sciences Journal》期刊2019年02期）
丁新辉[9]（2019）在《特定医学图像分割算法研究及可视化系统的设计与实现》一文中研究指出图像处理中的基础和重要步骤是图像分割。近年来,图像分割方法中加入了各种新的技术和新的理论,并创造了许多新的图像分割方法。图像分割改进的目的是提高图像分割结果的准确性和算法的有效性。计算机辅助检测技术中X线胸片肺部区域分割和腹部CT图像的肝脏组织分割是较为常见的医学诊断技术,对医学图像的研究分析有着重大的意义。本文针对肺部区域图像分割和肝脏区域图像分割进行了系统的研究,具体工作和主要成果如下:(1)研究了基于最小误差阈值法的图像分割算法,并提出一种基于分水岭与最小误差阈值法相结合的X线胸片图像分割方法。先使用分水岭算法对胸片进行预分割,再假设目标和背景的灰度值分布服从混合正态分布,定义目标函数并通过最小优化取值的方式来获取分割阈值,从而尽可能地保证了医学图像目标区域的完整性,避免出现过分割现象。实验结果表明,该方法可以准确地分割出完整的肺部区域,提高了分割效果,具有一定的应用价值。(2)研究了基于区域生长法的图像分割算法,并提出一种基于分水岭与区域生长法相结合的肝脏CT图像分割方法。通过用分水岭算法对肝脏CT图像进行预分割,采用求最大内切圆的方法进行种子点自动选择,然后利用区域生长法进行图像最终分割,通过形态学后处理提高分割结果的准确性。由实验结果得该方法综合两个算法的优势,在算法上具有可行性,也有一定的应用价值。(3)基于以上的工作基础,设计了医学图像分割的可视化系统。并通过调用医学图像分割可视化系统验证本文提出算法的有效性。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
李山山,张珂,程树杰,杨季红,高峰[10]（2019）在《医学叁维可视化技术在肝肿瘤精准手术中的应用现状及展望》一文中研究指出目前,叁维可视化(3DV)技术在医学领域的飞速发展。通过患者原始CT和(或) MRI扫描影像学数据构建出肝脏3DV模型,能够以多种显示方式提供更多肝脏复杂结构的相关信息,帮助术者更好地完成术前评估和术前个体化规划,指导肝肿瘤精准手术,实现最佳的保护性肝切除,最终使患者最好获益。综述了近年来3DV技术与肝肿瘤精准手术相关的研究进展。(本文来源于《临床肝胆病杂志》期刊2019年05期）
医学可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析我国医学人才培养研究的热点与前沿。方法本研究采用CiteSpace软件对中国知网数据库2000年1月1日至2018年7月1日有关医学人才培养研究的1 217篇文献进行可视化分析。结果我国医学人才培养研究在过去十多年间呈现出"人才培养"、"医学人才"、"素质教育"、"创新"、"临床医学"、"人才培养模式"、"住院医师规范化培训"等研究热点;研究前沿表现为与时代背景及我国高等医学教育政策、方针相贴合的"卓越医生"、"医教协同"、"岗位胜任力"等前沿话题。结论本研究揭示了我国医学高等教育的培养热点和研究趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学可视化论文参考文献
[1].孙浩,雒伟群.基于VTK的叁维医学影像可视化系统设计与实现[J].西藏科技.2019
[2].马安娜,李琼,郭双喜,罗艳艳,薛松梅.我国医学人才培养研究的热点与前沿——基于Citespace的可视化分析[J].临床医学研究与实践.2019
[3].万兵,汪利琴,刘沛武.B/S模式下叁维可视化医学影像系统的设计[J].中国医疗设备.2019
[4].杨林朋,董一超,赵祖桉,崔雪宁,刘新奎.我国医学信息学领域的研究现状及其可视化分析[J].中国卫生产业.2019
[5].贺中华,李章勇,王岫鑫,赵德春,田健.生物医学信号分析和处理的Matlab可视化教学实践[J].青年与社会.2019
[6].马晓庆.全球医学教育研究态势可视化分析[J].图书情报导刊.2019
[7].沈同平,阚红星,董尹,俞磊.基于知识图谱的国内生物医学工程研究可视化分析[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[8].高原,谭珂,孙坚,姜涛,邹晓文.混合现实技术在医学手术可视化中的应用研究（英文）[J].ChineseMedicalSciencesJournal.2019
[9].丁新辉.特定医学图像分割算法研究及可视化系统的设计与实现[D].河南大学.2019
[10].李山山,张珂,程树杰,杨季红,高峰.医学叁维可视化技术在肝肿瘤精准手术中的应用现状及展望[J].临床肝胆病杂志.2019
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