导读:本文包含了断层图像插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肿瘤细胞,分支核,极坐标,形态学方法
断层图像插值论文文献综述
撒昱,张莹,王平,庞青松,李瑞健[1]（2013）在《肿瘤细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法》一文中研究指出利用"细胞CT"——激光扫描共聚焦显微镜可以获得肿瘤细胞叁维断层图像,实现肿瘤细胞叁维可视化,为此提出了一种针对细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法,以图形形态学中心为极坐标原点,将轮廓点转换为由极坐标表示。按极角采样获得离散轮廓点数据,综合多层轮廓信息,依照表面轮廓变化趋势,进行均匀叁次B样条拟合完成插值。针对肿瘤细胞核常见的分支核结构,利用曲率角点检测和数学形态学相结合的方法实现轮廓分割,并采用基于阈值半径的轮廓匹配方法实现分支轮廓对应,继而实现细胞分支核插值。结果显示,本方法可实现细胞及细胞核的叁维插值,插值后轮廓表面叁维重建表现出良好的曲面光滑性和连续性,表明极坐标插值数据可为细胞叁维形态结构测量提供便利。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年05期）
杨昆,刘新新,李晓苇[2]（2013）在《数据插值对正电子发射断层成像设备的图像重建影响的研究》一文中研究指出正电子发射断层扫描(positron emission computed tomography,PET)是核医学领域最先进的临床检查影像技术.PET技术是目前临床上用于诊断和指导治疗肿瘤的最佳手段之一.正电子发射断层成像设备探测器采集到的数据需要进行数据处理,把原始数据转换成正弦图形式的数据才能用于图像重建.平行束断层重建和扇形束图像重建是图像重建的两种方法,分别对应平行束和扇形束形式的数据处理方法.对原始数据的操作不可避免地破坏了原始数据的完整性.现今,正电子发射断层设备在重建过程中普遍采用平行束重建的方法.平行束的数据分离会对PET数据进行插值操作,扇形束的数据分离不会对PET数据进行插值操作.本文通过对比平行束图像重建和扇形束图像重建结果,研究了数据插值对PET图像重建结果的影响.(本文来源于《物理学报》期刊2013年14期）
吴良武,侯建华[3]（2012）在《基于物质灰度正态分布的CT断层图像匹配插值》一文中研究指出基于医学CT断层图像中物质灰度呈正态分布的特性,提出一种新的插值算法。先分割CT断层图像,再为每个插值点搜索属于同种物质的最佳匹配点对,最后基于物质灰度呈正态分布特性获取插值权值,计算出插值点的灰度值。针对灰度值相差较大的匹配点对,传统的线性插值方法容易生成误差,新算法避免了这些插值点误差的产生。对于存在较多灰度值差异大的匹配点对的4组测试切片,测试结果表明,与匹配点对间传统的线性插值方法相比较,新算法的标记点均偏差平均降低29.55%,说明新算法具有良好的插值效果。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2012年02期）
贾超,李亚,张小敏,段亮亮[4]（2011）在《形态学与测地距离函数应用于CT断层图像插值》一文中研究指出现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,提出一种基于数学形态学、测地距离函数与向量积点匹配相结合的插值算法。通过对已知两幅断层图像进行分割,得到目标与背景的区域后,利用数学形态学与测地距离函数相结合的方法确定出插值图像目标与背景区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用向量积点匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。实验结果表明,该算法插值出的图像不仅视觉效果好而且使计算量极大减少。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年26期）
粟勇[5]（2010）在《基于相对特征距离的断层图像区域匹配插值》一文中研究指出在数字医学图像研究中,人们经常希望根据医学断层图像恢复出真实叁维物体图像,建立虚拟的人体器官和组织,以便进行医学、诊断和放射治疗计划中叁维剂量场的计算。然而,由于在图像获取时并不一定知道我们需要的图像分辨率大小,图像采集设备的局限性或者图像丢失等因素,获取的图像的分辨率和图像处理所需要的分辨率经常是不一致的,断层图像之间的距离远远大于断层图像内部像素点之间的距离。为了叁维重建工作的进行,人们提出用图像插值的方法来提高层间的分辨率,即在原来的断层图像间用图像插值的方法再生成一些中间断层图像,使得图像层间的分辨率和图像内部像素分辨率一致。基于图像的断层图像插值方法是一种直接用图像的灰度信息构造曲线的形式来构造插值图像的插值算法,此方法计算简单,易于实现,但是无论是线性插值还是高阶非线性插值,都是用某一种光滑曲线来拟合已知数据,它们本质上都相当于一种低通滤波处理,而图像的边界主要由高频分量决定,因此必然会造成插值图像轮廓模糊和边界重影,与真实图像差别很大。基于对象的插值方法也叫基于形状的插值算法,由于传统的灰度插值方法会使插值图像轮廓模糊,不利于边界的提取和进一步的图像处理,基于形状的插值方法利用断层图像的形状轮廓信息插值出中间图像的轮廓,用中间轮廓控制图像的插值,虽然能较好的解决轮廓模糊,方便图像显示和进一步的图像处理,但是基于形状的插值方法严重依赖于图像形状信息的提取,而且每次插值只能得到一个形状,复杂图像提取形状信息比较困难,且对于内部器官边界无能为力,对于差别比较大的断层图像插值效果很差。基于小波的插值方法是在已知两幅断层图像进行小波变换,得到一系列小波子图和低频子图,然后在相同尺度和方向的小波子图之间进行小波系数插值得到新的小波子图,最后对新的小波子图和低频子图进行小波逆变换,得到新的插值图像,该方法对灰度和形状同时插值,充分模拟了生理组织从一幅图像变化到另一幅图像的中间形态,生成图像的质量高,但计算量很大,不利于实际应用。针对上述问题,本文提出了一种新方法：首先通过基于像素灰度值、灰度梯度大小、方向、像素点对的距离和连续度阈值的一个优化过程在两张断层原始图像间建立起对应关系并选取最佳匹配点对,然后对于匹配较好点对线性插值,匹配效果不好的点对则通过计算点对的相对特征距离来控制对应插值点像素灰度值的插值。最后,本文将新方法用在断层图像插值中,将其与采用一般插值方法所得到的插值图像相比较说明了该方法的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2010-04-05）
朱柳红,罗述谦[6]（2010）在《一种改进形状插值方法在恒河猴脑黑质断层图像中的应用》一文中研究指出背景:研究表明,脑黑质结构的病变是导致帕金森病的主要原因。从影像学角度来看,结构微小的黑质空间位置信息、体积以及3D结构形态的分析为帕金森病的临床诊断和治疗效果评价提供了十分有力的工具,因此其叁维形态的研究工作尤为重要。由于恒河猴与人类的生理十分相似,这使它成为许多科学研究中比较理想的实验对象。目的:对传统的形状插值方法进行改进,并运用于恒河猴脑黑质断层图像。方法:较常用的形状插值方法是对变换后的相邻两层距离图像进行线性加权平均,从而获取中间层。试验中考虑多层相邻图像空间位置对插值图像的影响,然后进行非线性加权获取中间层。结果与结论:对插值的方法进行评估,评估结果比较令人满意,并运用于恒河猴脑黑质的叁维重建中。该形状插值改进方法可以较好地运用于层片稀疏且结构细微的核团插值工作中,从而为与细微结构相关的疾病研究提供一定的参考价值。(本文来源于《中国组织工程研究与临床康复》期刊2010年09期）
吴健,崔志明,叶峰,王群[7]（2008）在《基于轮廓形状的CT断层图像插值》一文中研究指出针对CT图像的特点,提出了一种基于轮廓形状的层间插值算法,使用该算法得到的插值图像不仅在灰度上,而且在组织形状上都更接近实物。该算法与传统的插值方法相比,其视觉效果和计算误差均有较好的改进。该算法已用VC6.0编程实现,并应用于医学叁维重建系统中,能够有效消除叁维重建时由于断层间距过大导致的梯田效应,效果符合医学诊断要求。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年11期）
蔺启培,李开宇[8]（2008）在《根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法》一文中研究指出插值是叁维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法:首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2008年07期）
雷印胜,王明时,秦然[9]（2007）在《基于形状的CT图像断层间数据插值算法》一文中研究指出CT脑血管叁维重建图像都是源自二维断层扫描,由于二维断层扫描图像是对一定厚度的叁维物体在二维平面上的断层投影,在目前的技术水平下,相邻两断层图像间的扫描距离要大于同一断层中解剖组织相邻像素间的图像显示距离。为保证叁维重建图像的质量,在研究了CT脑血管二维图像特征后,提出了一种新的基于形状和基于灰度的图像断层间数据插值算法,并取得了较理想的实验效果。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2007年03期）
王群[10]（2007）在《CT断层图像叁维重建中插值技术研究与应用》一文中研究指出CT断层图像叁维重建是指通过医学诊断仪获取连续的二维切面图像,然后将这些二维图像之间的位置和灰度信息输入计算机,在计算机上进行相应的组合和处理,最后在显示器上再现人体该器官的立体影像并描绘出器官的叁维图像信息。CT断层图像叁维重建能为医生显示具有真实感的叁维图形,便于他们从多角度、多层次进行观察和分析。本文具体研究了医学图像叁维重建所涉及的关键技术之一——插值技术,提出了适合于CT断层图像重建的轮廓形状插值算法,同时通过将该算法应用到CT断层图像叁维重建系统中验证其合理性与有效性。断层图像插值是叁维重建过程中的一个必要环节。本文对传统的插值方法进行了归类,分为灰度插值、形状插值和小波插值叁种,通过对这些方法中常用算法的分析和比较,在实验的基础上讨论了各种算法的优缺点及适用范围,提出了一种基于轮廓形状的CT断层图像插值算法。本文将CT断层图像的叁维重建系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、图像插值模块、绘制模块和显示模块,并使用相关技术实现了各模块的功能。在详细叙述插值模块的设计与实现的基础上,将基于轮廓形状的插值算法和其它一些插值算法应用于系统中进行比较。实验结果表明基于轮廓形状的插值算法能够比较好地保持图像的边缘轮廓,有效地解决了梯田效应问题,为医学教学以及临床诊断治疗提供了比较好的辅助。论文最后对所作的工作进行了总结,并展望了下一步的研究工作。(本文来源于《苏州大学》期刊2007-04-01）
断层图像插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正电子发射断层扫描(positron emission computed tomography,PET)是核医学领域最先进的临床检查影像技术.PET技术是目前临床上用于诊断和指导治疗肿瘤的最佳手段之一.正电子发射断层成像设备探测器采集到的数据需要进行数据处理,把原始数据转换成正弦图形式的数据才能用于图像重建.平行束断层重建和扇形束图像重建是图像重建的两种方法,分别对应平行束和扇形束形式的数据处理方法.对原始数据的操作不可避免地破坏了原始数据的完整性.现今,正电子发射断层设备在重建过程中普遍采用平行束重建的方法.平行束的数据分离会对PET数据进行插值操作,扇形束的数据分离不会对PET数据进行插值操作.本文通过对比平行束图像重建和扇形束图像重建结果,研究了数据插值对PET图像重建结果的影响.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
断层图像插值论文参考文献
[1].撒昱,张莹,王平,庞青松,李瑞健.肿瘤细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法[J].数据采集与处理.2013
[2].杨昆,刘新新,李晓苇.数据插值对正电子发射断层成像设备的图像重建影响的研究[J].物理学报.2013
[3].吴良武,侯建华.基于物质灰度正态分布的CT断层图像匹配插值[J].中国生物医学工程学报.2012
[4].贾超,李亚,张小敏,段亮亮.形态学与测地距离函数应用于CT断层图像插值[J].计算机工程与应用.2011
[5].粟勇.基于相对特征距离的断层图像区域匹配插值[D].山东大学.2010
[6].朱柳红,罗述谦.一种改进形状插值方法在恒河猴脑黑质断层图像中的应用[J].中国组织工程研究与临床康复.2010
[7].吴健,崔志明,叶峰,王群.基于轮廓形状的CT断层图像插值[J].计算机应用与软件.2008
[8].蔺启培,李开宇.根据轮廓寻找匹配对应点的断层图像插值方法[J].计算机与现代化.2008
[9].雷印胜,王明时,秦然.基于形状的CT图像断层间数据插值算法[J].电子测量与仪器学报.2007
[10].王群.CT断层图像叁维重建中插值技术研究与应用[D].苏州大学.2007