导读:本文包含了瀑布型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二次有限元,二次插值,瀑布型多重网格法,收敛性
瀑布型论文文献综述
沈红燕,李明[1]（2019）在《基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法及其收敛性》一文中研究指出通过使用二次有限元的节点信息构造二次插值算子为相邻细网格提供迭代初始值,提出了基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法,从理论上分析了该算法的收敛性,给出数值算例验证了改进算法的有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
赵旺,董理治,杨平,王帅,许冰[2]（2019）在《基于瀑布型多重网格加速的复指数波前复原算法》一文中研究指出激光在大气中传输时,由于强湍流或长传输距离的影响,畸变波前中出现由相位起点组成的不连续相位,现有波前复原算法不能有效复原不连续相位,使得自适应光学系统校正效果下降甚至失效.本文分析了最小二乘波前复原算法不能复原相位奇点的原因,提出了基于瀑布型多重网格加速的复指数波前复原算法,给出了复指数波前复原算法中迭代计算、降采样、插值计算的实现方式.研究了该方法对不连续相位和随机连续相位的复原能力,数值分析了采用复指数波前复原算法的自适应光学系统对大气湍流像差的校正效果.仿真结果表明,同等复原精度下,相比直接迭代过程,该方法所需浮点乘数目减少了近2个数量级,且随着夏克-哈特曼波前传感器子孔径数目增加,其在计算量上的优势更加明显. Rytov方差较大时,相比直接斜率法,自适应光学系统采用复指数波前复原算法后校正光束Strehl比提升1倍.(本文来源于《物理学报》期刊2019年10期）
洪金鹏,宋彩霞,杨永林,马强[3]（2018）在《瀑布型胃引起反复胸闷、气短1例报道》一文中研究指出瀑布型胃(cascade stomach,CS)是胃的一种特殊生理形态,属临床罕见,常引起非特异性上消化道症状,极少表现为呼吸困难、胸闷、气短等呼吸道症状。现将兰州军区兰州总医院近期收治的1例以胸闷、气短等为首发症状的CS患者报道如下,通过对该病例诊治过程的分析讨论,以期提高临床医师对该疾病的重视,减少临床误诊、漏诊。(本文来源于《胃肠病学和肝病学杂志》期刊2018年07期）
董白英[4]（2017）在《二维椭圆界面问题的瀑布型多重网格方法》一文中研究指出对于二维椭圆界面问题,基于浸入界面有限元方法离散,提出了一类瀑布型多重网格方法.对界面曲线附近的节点,结合界面曲线信息和跳跃条件构造了一类新的高精度插值算子,并基于新插值算子建立瀑布型多重网格法.数值实验说明了新瀑布型多重网格法的稳健性和有效性,并且在相同的迭代终止条件、光滑算子和粗网格算子的条件下,比较了基于四类插值算子的瀑布型多重网格法的收敛速度.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2017年06期）
王艳,李郴良[5]（2016）在《求解线性互补问题的模系瀑布型多重网格方法》一文中研究指出为快速求解一类线性互补问题,提出了模系瀑布型多重网格方法。该方法利用模系矩阵分裂迭代法作为瀑布型多重网格方法的光滑子,得到了满足要求的近似解。数值结果表明,该算法是有效的。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2016年02期）
李明,崔向照,赵金娥[6]（2016）在《求解高次有限元方程的外推瀑布型多重网格法》一文中研究指出为了求解高次有限元法离散泊松方程形成的高次有限元方程,使用高阶差分格式离散形成一系列辅助的粗网格层,结合新外推公式和高阶插值算子给相邻细网格层提供初值,提出了一种外推瀑布型多重网格法.数值实验验证了新算法的有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
俞羚,韩雪盈[7]（2015）在《上消化道气钡双重造影对瀑布型胃的诊断及体位治疗方法浅谈》一文中研究指出目的探讨上消化道气钡双重造影对瀑布型胃的诊断价值,引起临床对"本病"的重视,为临床提供可靠的影像资料,提出有效的体位治疗方法。方法回顾性分析41例瀑布型胃患者的气钡造影表现及临床症状,并且均采用体位治疗方法 ,均经过回访及复查后进行对照。结果 36例患者经体位治疗后症状减轻或症状消失,5例患者症状无明显改善。结论瀑布型胃的诊断并不困难,也不属于胃肠道的器质性病变,但是,这种类型胃的患者往往有较明显的临床症状,本文通过对41例瀑布型胃患者接受体位治疗后回访,其中87%的患者症状得到明显改善。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2015年13期）
董白英,李郴良,陈耀庚[8]（2014）在《求解椭圆型界面问题的经济的瀑布型多重网格方法》一文中研究指出对于椭圆型界面问题,针对浸入有限元法的离散方程组,基于四类利用界面曲线信息和跳跃条件构造的浸入式插值延拓算子,建立经济的瀑布型多重网格法,数值实验结果表明,基于高次浸入式插值延拓算子的经济的瀑布型多重网格法更具有效性。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2014年06期）
闫胜业[9]（2014）在《一种基于信息复用的Boosting瀑布型分类器高效训练方法》一文中研究指出构建一个基于Boosting的瀑布型分类器往往要花费巨大的计算代价,该文提出一种改进的Boosting瀑布型分类器训练算法,利用不同层级分类器之间的共享信息复用来提高训练速度。该文提出的瀑布型分类器训练方法在两个层次上复用已获得的层级分类器中的信息。在分类器层次上,前一个层级分类器在新的层级分类器训练过程中成为第1个特征,并在当前层级分类器的训练样本集上进行适应性学习;在特征层次上,每一级分类器都直接保留所有前面层级分类器已经学到的特征,并重新在当前层级分类器的训练样本集上进行适应性学习。最后,再通过学习新的弱分类器,加入新特征。在正面人脸检测问题上的实验表明,提出的新算法相比传统方法能够大幅提高Boosting瀑布型分类器的训练速度,提高幅度近10倍,瀑布型分类器的训练时间从将近3天降到了8个小时。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年10期）
胡永明,蔡如华,李郴良[10]（2014）在《小波瀑布型多重网格法》一文中研究指出为了提高偏微分方程的计算精度,由瀑布型多重网格的速度收敛快以及小波多分辨分析的性质,通过改进传统瀑布型多重网格算法中的插值算子,提出一种新的小波瀑布型多重网格方法。数值结果表明,小波瀑布型多重网格方法比传统的瀑布型多重网格方法具有更高精度。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2014年02期）
瀑布型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
激光在大气中传输时,由于强湍流或长传输距离的影响,畸变波前中出现由相位起点组成的不连续相位,现有波前复原算法不能有效复原不连续相位,使得自适应光学系统校正效果下降甚至失效.本文分析了最小二乘波前复原算法不能复原相位奇点的原因,提出了基于瀑布型多重网格加速的复指数波前复原算法,给出了复指数波前复原算法中迭代计算、降采样、插值计算的实现方式.研究了该方法对不连续相位和随机连续相位的复原能力,数值分析了采用复指数波前复原算法的自适应光学系统对大气湍流像差的校正效果.仿真结果表明,同等复原精度下,相比直接迭代过程,该方法所需浮点乘数目减少了近2个数量级,且随着夏克-哈特曼波前传感器子孔径数目增加,其在计算量上的优势更加明显. Rytov方差较大时,相比直接斜率法,自适应光学系统采用复指数波前复原算法后校正光束Strehl比提升1倍.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瀑布型论文参考文献
[1].沈红燕,李明.基于二次有限元离散的瀑布型多重网格法及其收敛性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[2].赵旺,董理治,杨平,王帅,许冰.基于瀑布型多重网格加速的复指数波前复原算法[J].物理学报.2019
[3].洪金鹏,宋彩霞,杨永林,马强.瀑布型胃引起反复胸闷、气短1例报道[J].胃肠病学和肝病学杂志.2018
[4].董白英.二维椭圆界面问题的瀑布型多重网格方法[J].宁夏师范学院学报.2017
[5].王艳,李郴良.求解线性互补问题的模系瀑布型多重网格方法[J].桂林电子科技大学学报.2016
[6].李明,崔向照,赵金娥.求解高次有限元方程的外推瀑布型多重网格法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2016
[7].俞羚,韩雪盈.上消化道气钡双重造影对瀑布型胃的诊断及体位治疗方法浅谈[J].世界最新医学信息文摘.2015
[8].董白英,李郴良,陈耀庚.求解椭圆型界面问题的经济的瀑布型多重网格方法[J].咸阳师范学院学报.2014
[9].闫胜业.一种基于信息复用的Boosting瀑布型分类器高效训练方法[J].电子与信息学报.2014
[10].胡永明,蔡如华,李郴良.小波瀑布型多重网格法[J].桂林电子科技大学学报.2014