基于GWR模型的农业碳排放影响因素时空分异研究

论文摘要

从八大经济区的角度测算各省农业碳排放和碳源贡献度,利用空间自相关性对碳排放的区域特征和空间集聚进行研究,利用地理加权回归分析各因素在不同时空层面对碳排放的影响。结果表明,东南沿海、长江中游、大西南稻田碳排放占比最大,北部沿海、黄河中游农用物资与农田利用碳排放占比最大,大西北除宁夏、新疆外,动物养殖碳排放占比最大;各省农业碳排放存在显著的空间正相关性;农用机械总动力对碳排放具有正向影响,农业对外开放度、人均农业GDP对大部分省份碳排放具有负向影响,回归系数在空间上表现出明显的梯度分布。

论文目录

• 1 文献综述
• 2 研究方法与数据来源
•   2.1 研究方法
•     2.1.1 全局空间自相关性分析
•     2.1.2 地理加权回归模型
•     2.1.3 农业碳排放的计算
•   2.2 变量选择与数据来源
•     2.2.1 变量选择
•     2.2.2 数据来源
• 3 实证结果与分析
•   3.1 农业碳排放量测算结果
•   3.2 农业碳排放全局空间自相关性分析
•   3.3 地理加权回归分析
• 4 结论及建议
•   4.1 结论
•   4.2 建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李慧,李玮,姚西龙

关键词: 地理加权回归,农业碳排放,空间自相关,影响因素,时空分异

来源: 科技管理研究 2019年18期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,农业经济

单位: 太原理工大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金项目“区域碳减排潜力调控机制与政策研究”(71373170),山西省软科学项目“山西省产业升级促进低碳转型的作用机理与能力评估”(2017041006-5)

分类号: F323;X322

页码: 238-245

总页数: 8

文件大小: 458K

下载量: 576