导读:本文包含了噪声调频论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,多普勒,孔径,信号,干扰,稳定,线性。
噪声调频论文文献综述
石林,王宏,周宇[1]（2019）在《一种基于调频噪声干扰信号的协同探测定位技术》一文中研究指出介绍了一种基于干扰信号的协同探测定位技术,以噪声调频干扰信号作为发射信号,可实现干扰的同时对周围目标进行探测和定位。描述了基于调频噪声干扰信号的协同探测定位技术设备的原理及组成,提出干扰探测信号波形设计方法,从理论和数学仿真两个方面分析了以噪声调频信号作为探测信号的信号处理方法,进行了外场试验,结果表明利用噪声调频干扰信号可以进行探测和定位。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年02期）
张云[2]（2019）在《适用于高分辨随机噪声SAR的线调频变标算法》一文中研究指出采用随机噪声调频信号的合成孔径雷达系统,具有优良的低截获性和抗干扰特性。当成像场景距离弯曲差不可忽略时,传统采用线性调频信号的合成孔径雷达系统常采用线调频变标算法来校正距离弯曲的空变性,实现高分辨成像。然而,传统的线调频变标算法对随机噪声调频高分辨合成孔径雷达系统并不适用。文中提出了一种适用于高分辨随机噪声合成孔径雷达成像系统的线调频变标算法,有效校正了距离弯曲的空变性。仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年02期）
刘阳[3]（2019）在《1.06μm宽带调频低噪声固体激光器研究》一文中研究指出当今社会,光纤通信发展越来越快,同时也面临着很多问题,例如偏远地区的通信光纤铺设、易被人为破坏等,空间激光通信可以很好的避开这些缺点而慢慢被人们重视。在空间激光通信技术的发展中,零差相干光通信技术因其具有传输距离远,误码率低,不受地域限制等优点而被广泛应用。激光信号在空间传输过程中,通常会受到多普勒频移效应的影响,信号光的频偏可达到GHz量级。捕获空间中的传输信号光并与本振光相干迭加实现信号放大,需要本振激光器输出的激光具有频率稳定且能够快速调频的特性。在激光探测应用中,激光雷达接收到的信号光往往比较微弱,需要接收到的信号光与本振光进行拍频来实现信号光的解调,以提高探测的灵敏度。研究快速可调谐激光器对提高激光雷达的性能具有重要意义。论文回顾了激光调频和噪声抑制技术的发展进程,为了保证激光器实现稳定的可调谐激光输出,首先要选取优质的光源,由于固体激光器能够获得窄线宽和高功率输出的优点,可以作为一种备选光源。在工作物质方面,采用高增益的Nd:YVO_4晶体。本文使用光电负反馈技术对Nd:YVO_4固体激光器进行噪声抑制研究,并采用电光方式实现快速调频。我们的研究主要分为四个部分:(1)利用四能级激光器全量子理论模型,对激光噪声的产生机理进行分析,可以有效的克服传统速率方程理论在定量方面不准确的缺陷。并求出自由运转下的噪声谱和激光相对强度噪声传递函数。(2)开展了低噪声快速调频Nd:YVO_4激光器的设计,测量Nd:YVO_4的自发辐射谱线,利用LiTaO_3晶体本身的F-P标准具效应来选择单纵模,并计算得到的LiTaO_3晶体的透过率与波长的关系,分析相位超前和环路增益对噪音抑制的影响,通过仿真得到对应的激光噪声谱。(3)在实验方面,设计相位超前电路,在保证激光器单频输出的基础上,对LiTaO_3晶体进行施加控制电压,实现快速调频,通过数据拟合表明,该固体激光器的调频范围高达150 MHz。在光电负反馈环路中加入合适的相位超前并放大,发现噪声的峰值向高频方向移动,同时在整个频谱范围内,相对强度噪声峰值低于-120 dB/Hz,验证了方案的可行性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
熊星庭,曲兴华,张福民[4]（2018）在《噪声对等光频采样调频连续波激光雷达测距精度的影响分析及实验验证》一文中研究指出调频连续波激光雷达具有测量范围大,精度高,无需合作目标等优点,在计量学和工业现场测量中具有重要作用。简单介绍了等光频重采样调频连续波激光雷达的基本结构和测距原理,分析了系统辅助干涉信号和测量干涉信号中存在的主要噪声及其特点。当系统辅助干涉信号中存在噪声时,会造成极值点不准确并且引入测量误差。随后,使用Cramér-Rao下界定理评估测量干涉信号的噪声对测量结果的影响。为了提高测量的准确性和稳定性,基于经验模态分解的小波阈值滤波和汉宁窗带通滤波结合小波滤波的自适应滤波方法分别用来去除了辅助干涉信号和测量干涉信号中的噪声。实验中多次测量了平面镜和多种粗糙度样块,并使用精密导轨验证测量结果的准确性。实验结果表明,当被测物位于3.9m左右时,使用自适应滤波方法去除噪声后,系统对反射镜和其他粗糙度样块的测量不确定度为20μm和几十微米(K取值2),远小于使用小波阈值滤波的方法(120μm和几百微米)。同时,通过对比精密导轨位移数值和系统的测量结果,证明了所提出的方法能够有效提高系统的测量准确性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年08期）
韩雨婷[5]（2018）在《Alpha稳定分布噪声下线性调频信号的参数估计》一文中研究指出线性调频信号是一类重要的低截获概率信号,已经在声纳、雷达、通信及地震勘测等领域获得广泛应用。另外,线性调频信号作为典型的非平稳信号,其频率调制为一阶时变的,可以作为处理高阶多项式相位信号的基础,因此研究线性调频信号的参数估计方法具有重要意义。传统的线性调频信号分析方法均基于高斯背景噪声,而近年来的研究表明,一些实际噪声或人为噪声特征更适合采用alpha稳定分布建模。随着噪声模型的改变,基于二阶统计量的常规算法不再适用。因此,开展alpha稳定分布噪声环境下线性调频信号的检测与参数估计方法研究,具有重要理论意义和工程价值。Alpha稳定分布噪声环境下,传统时频分析方法对线性调频信号分析性能退化甚至失效,不利于信号参数提取。对此,论文根据alpha稳定分布噪声的特点,构造可抑制大脉冲的高斯型函数,并在此基础上提出了一种基于短时高斯-傅里叶变换时频分布的线性调频信号参数估计新方法。该方法首先对观测信号加滑动窗,然后采用所构造的高斯型函数对短时窗内信号进行处理,得到短时高斯-傅里叶变换。此变换在有效抑制alpha稳定分布噪声的同时,可得信号的时频分布,并且对不同强度的脉冲噪声均具有良好的稳健性。利用线性调频信号在时频域为直线这一特征,进一步对信号的短时高斯-傅里叶变换采用Hough变换,即可得线性调频信号的参数估计。仿真实验表明该方法在alpha稳定分布噪声环境下可有效估计信号参数,且具有较好的鲁棒性。分数阶自相关方法可对线性调频信号的调频斜率进行估计,但在alpha稳定分布噪声下其估计性能退化。对此,论文提出了基于相关熵的改进分数阶自相关方法。该方法利用相关熵的局部相关特性,将其与分数阶自相关函数结合,进而可抑制噪声在分数阶相关域中对信号的影响。在alpha稳定分布噪声下,首先采用该方法估出线性调频信号的调频斜率参数,然后对观测信号解线调,再利用相关熵及相关熵谱对解线调后的短时平稳信号进行处理,从而得到线性调频信号的初始频率信息。仿真实验证明了该方法的有效性。LVD是近年来提出分析线性调频信号的有力工具,可直接将信号变换到初始频率-调频斜率域。经LVD变换后,线性调频信号在变换域平面为一明显峰值,由峰值坐标即可估得信号参数。但在alpha稳定分布噪声下,线性调频信号在LVD变换域中的峰值被噪声淹没。基于此,论文提出一种广义柯西径向基函数网络-LVD的线性调频信号参数估计方法。该方法利用径向基函数网络的非线性特性,将广义柯西分布作为径向基函数,通过对网络的不断训练,使其可抑制alpha稳定分布噪声;然后采用LVD变换,将抑噪处理后的信号变换至初始频率-调频斜率域,直接估得信号参数。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
孟庆松,王彬,邵高平[6]（2018）在《α稳定分布噪声下水声线性调频信号的识别》一文中研究指出线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号是一类重要的水声信号,在低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)和α稳定分布噪声条件下,对LFM信号进行识别会遇到一些困难。针对这个问题,在浅海水声多途脉冲噪声信道条件下,提出了适用于低SNR条件的LFM信号识别方法。该方法首先通过非线性变换抑制脉冲噪声,然后进行离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFRFT),通过分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的结果构造出识别特征量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)完成对LFM信号的识别。仿真实验结果表明,在混合信噪比(mixed signal-to-noise ratio,MSNR)为-15dB时正确识别率高于94%。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年07期）
徐行健,李跃华,王灿[7]（2017）在《随机噪声调频连续波SAR后向投影成像算法》一文中研究指出随机噪声连续波体制的合成孔径雷达(SAR)是一个低成本,低截获特性,高电磁兼容性能的遥感成像设备。本文研究了随机噪声调频连续波SAR时间域重构算法,提出了两种后向投影成像算法。首先分析随机噪声连续波体制SAR雷达天线的连续运动造成接收信号的畸变,然后利用基于泰勒展开的近似表达式来表示由连续运动引起的相位项,并给出基于走停近似的后向投影算法和改进的后向投影成像算法。最后,通过点目标仿真实验,验证了走停近似后向投影算法的局限性和改进的后向投影算法的有效性。(本文来源于《微波学报》期刊2017年S1期）
周晓静[8]（2017）在《基于噪声调频信号的双站前视SAR成像理论研究》一文中研究指出随机噪声信号雷达系统具有优良的电磁兼容性、目标检测性能、抗干扰性能和无模糊测距测速性能等优点。而双站前视合成孔径雷达(BFSAR)是一种特殊工作模式的双站合成孔径雷达(BISAR)。由于双站前视SAR收发平台分置,很好的解决了单站SAR成像系统前视模式工作时存在的固有盲区和方位向分辨率低的问题。为了使双站SAR发挥更大的优势,将随机噪声信号应用到双站前视SAR系统中去,并展开对随机噪声体制双站前视SAR雷达成像的具体研究。本论文对随机噪声信号SAR的性能、双站前视SAR的性能以及随机噪声体制下双站前视SAR的成像算法进行了研究,主要包括以下几点:(1)随机噪声SAR的研究介绍了随机噪声SAR的信号波形的选取并且对其能量、距离分辨率以及模糊函数进行了分析;将随机噪声信号和LFM信号进行比较,并且得出结论;也给出了与之相应的随机噪声SAR的时域后向投影成像算法和频域距离—多普勒算法。(2)双站前视SAR系统的性能分析首先对双站前视SAR系统进行模式分类,然后给出了合成孔径时间长度的计算方法,也仿真出各模式下波束运动的时空图;最后详细地分析了距离向和方位向分辨率的计算。(3)噪声体制下一站固定式双站前视SAR的研究具体分析了噪声体制下一站固定式双站前视SAR模式的特点,并且给出了斜视角最小化算法和基于斜视角最小化算法的改进的RD算法的推导过程。(4)基于噪声体制下双曲等效法的分析和平行双站前视SAR成像算法的研究根据单站等效法的思路,给出了一种的改进的双曲等效法,用来求解噪声体制下平行双站前视SAR成像系统的二维频谱解析式。之后,利用双曲等效法求得的二维频谱去研究适合于噪声体制下平行双站前视SAR系统的RD算法。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
毕大平,房明星,杨永晶[9]（2017）在《基于运动干扰站的SAR-GMTI相干噪声调频干扰》一文中研究指出合成孔径雷达-地面动目标指示(SAR-GMTI)系统通常采用多个通道对杂波和干扰进行抑制和对消,传统的合成孔径雷达(SAR)噪声调频压制干扰难以对SAR-GMTI实施有效干扰。文中针对多通道SAR-GMTI提出基于运动干扰站的相干噪声调频干扰。该方法利用运动干扰站转发式干扰的成像特性实现方位向扩展,利用方位向相干噪声调频实现距离向扩展,将二者有机结合,可同时实现干扰目标在方位向和距离向的二维扩展。研究结果表明:该方法可获得部分方位向处理增益,有效降低了干扰功率需求,对SAR和SAR-GMTI均可产生灵活可控的干扰条带,可同时保护地面分布式静止目标和运动目标。理论分析和仿真实验验证了该干扰方法的可行性和有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2017年10期）
高舵[10]（2017）在《脉冲噪声中线性调频信号的参数估计方法研究》一文中研究指出线性调频信号是一类典型的非平稳信号,作为大时间—频带积的扩频信号,在雷达通讯、声呐、地震勘探等领域应用广泛,因此对其进行有效的参数估计是保证信息传递的关键。传统的信号处理方法,即傅里叶变换将信号从时域转移到频域,在单一域研究处理的方法,无法兼顾信号在时域和频域的局部信息,因此不再适用于非平稳信号的处理。短时傅里叶变换,Wigner-Ville分布等时频分析方法,因为联合了时域和频域,兼顾了信号在时间和频率上的局部特征,因此成为处理非平稳信号的有力工具。传统的信号处理一般研究的背景噪声为高斯型,但在工程应用场合,背景噪声往往表现出较强的脉冲特性。a稳定分布可以较准确地描述这类带有明显脉冲幅度的噪声,且与实际数据较吻合,因此本文将脉冲噪声建模为a稳定分布的背景下,展开对线性调频信号参数估计的研究:1.α稳定分布噪声相比于高斯噪声,表现出明显的脉冲特性,因此常规的时频分析方法不再适用于脉冲噪声下的信号处理。对此,本文利用广义柯西分布,构造了一类损失函数,由其对应的影响函数表明,此类损失函数可以适用于脉冲噪声下信号参数的估计。因此本文在最大似然估计理论的框架下,以S变换时频分析为基础,提出了稳健S变换方法。仿真实验验证了稳健S变换较Myriad滤波,Meridian滤波等非线性滤波方法,在较低的信噪比下实现了对LFM信号参数的估计,且提高了信号的时频聚集性;2.提出同步压缩Chirplet变换方法及适用于α稳定分布噪声的分数低阶同步压缩Chirplet变换。由于LFM信号的频率随时间呈线性关系,因此本文利用Chirplet变换,在同步压缩的理论框架之下,提出了同步压缩Chirplet变换,并进一步推广,使之可以适用于脉冲噪声环境。仿真实验表明,相比常规的时频分析方法,同步压缩Chirplet变换没有交叉项干扰,在提高LFM信号参数估计精度的同时,有效提高了LFM信号的时频聚集性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
噪声调频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用随机噪声调频信号的合成孔径雷达系统,具有优良的低截获性和抗干扰特性。当成像场景距离弯曲差不可忽略时,传统采用线性调频信号的合成孔径雷达系统常采用线调频变标算法来校正距离弯曲的空变性,实现高分辨成像。然而,传统的线调频变标算法对随机噪声调频高分辨合成孔径雷达系统并不适用。文中提出了一种适用于高分辨随机噪声合成孔径雷达成像系统的线调频变标算法,有效校正了距离弯曲的空变性。仿真验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声调频论文参考文献
[1].石林,王宏,周宇.一种基于调频噪声干扰信号的协同探测定位技术[J].舰船电子对抗.2019
[2].张云.适用于高分辨随机噪声SAR的线调频变标算法[J].信息化研究.2019
[3].刘阳.1.06μm宽带调频低噪声固体激光器研究[D].电子科技大学.2019
[4].熊星庭,曲兴华,张福民.噪声对等光频采样调频连续波激光雷达测距精度的影响分析及实验验证[J].光谱学与光谱分析.2018
[5].韩雨婷.Alpha稳定分布噪声下线性调频信号的参数估计[D].西安电子科技大学.2018
[6].孟庆松,王彬,邵高平.α稳定分布噪声下水声线性调频信号的识别[J].系统工程与电子技术.2018
[7].徐行健,李跃华,王灿.随机噪声调频连续波SAR后向投影成像算法[J].微波学报.2017
[8].周晓静.基于噪声调频信号的双站前视SAR成像理论研究[D].南京理工大学.2017
[9].毕大平,房明星,杨永晶.基于运动干扰站的SAR-GMTI相干噪声调频干扰[J].现代雷达.2017
[10].高舵.脉冲噪声中线性调频信号的参数估计方法研究[D].西安电子科技大学.2017
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