论文摘要
为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪枝加速的语义分割模型对驾驶员区域进行分割,得出安全带连通域;最后通过判断安全带连通域面积检测驾驶员是否佩戴安全带.在驾驶员区域定位和安全带检测2个数据集上进行训练和测试,实验结果表明,驾驶员区域定位算法在精准度为99.96%时速度为73帧/s,安全带检测算法在准确率为94.87%时速度为305帧/s;该算法在兼顾速度的同时具有较好的精准度.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴天舒,张志佳,刘云鹏,郭婉妍,王子韬
关键词: 安全带检测,语义分割,交通视频监控,深度学习
来源: 计算机辅助设计与图形学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 沈阳工业大学软件学院,中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室
基金: 国家自然科学基金(61540069),装发部共用技术课题项目(Y6k4250401)
分类号: TP391.41;U491.61
页码: 126-131
总页数: 6
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