导读:本文包含了规则库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:规则,算法,故障诊断,沧州,状态,曲柄,范式。
规则库论文文献综述
王可,褚彪[1]（2019）在《基于物联网的立式辊磨机规则库的研究》一文中研究指出针对立式辊磨机这种控制系统相对复杂的大型工业设备,通过物联网传递现场数据,利用大数据挖掘技术整理出适用于智能控制的规则库,用于立式辊磨机智能化改造。(本文来源于《中国水泥》期刊2019年11期）
吕延卓,肖明清,唐希浪,李剑峰,刘强[2]（2019）在《基于置信规则库的锂电池SOC估计》一文中研究指出电池荷电状态(SOC)的准确估计在电池广泛应用的背景下日益重要,但是构建精确的物理模型十分困难,使用纯粹的数据驱动方法又容易因为电池个体差异性出现过拟合问题。针对这些问题,提出基于置信规则库(BRB)的方法对锂电池SOC的进行估计。该方法既允许专家通过经验知识克服数据驱动方法的过拟合问题,又能通过参数训练克服专家知识的不准确性。以某型磷酸铁锂(LiFePO_4)电池为例,对提出的方法进行了验证,并将其与神经网络进行了对比。结果表明,该方法估计SOC具有较高的精度,估计误差不超过10%,且可以克服传统神经网络方法存在的过拟合问题。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王小燕,孙建彬,赵青松,常雷雷,邹志刚[3]（2019）在《不完备信息条件下基于置信规则库的能力满足度评估方法》一文中研究指出信息不完备条件下,已有的置信规则库(belief rule base,BRB)建模方法较难构建完整结构的BRB,为武器装备体系能力需求满足度评估带来较大挑战。为此,本文提出了基于有限交集规则和自组织映射方法建立并集规则库的体系能力需求满足度评估方法。首先,分别对交集假设下和并集假设下的BRB进行描述,并分析了两者的关联性;其次,引入了自组织映射方法 ,定量计算每条并集规则同与其相关的交集规则之间的关联程度,进而计算并集规则所关联的交集规则的权重;在此基础上,给出了基于不完备交集BRB生成完整结构并集BRB的步骤;最后,以某区域防空武器装备体系能力满足度评估为例验证所提出方法的可行性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
易照云,胡蓉,钱斌,杨剑波,徐冬玲[4]（2019）在《基于置信规则库的油浸式变压器故障诊断》一文中研究指出本文针对油浸式变压器的故障诊断问题,利用油浸式变压器中溶解的故障气体数据和专家给定的故障类型判定值,建立一种基于置信规则库(Belief Rule Base, BRB)的诊断模型。在现有研究中,BRB模型参数通常由人为设定或采用传统的梯度法获得。由于BRB参数确定为非凸优化问题,现有的参数确定方法容易导致BRB模型精度不高。因此,本文通过模型结构简化和模型参数优化来提高BRB模型效率和精度。首先,通过约减故障气体类型和减少训练模型参数,实现了BRB模型结构的合理简化。然后,提出一种具有自适应更新策略的人群搜索算法(Seeker Optimization Algorithm with Adaptive Update Strategy,AUS-SOA),对BRB模型参数进行优化,从而构建AUS-SOA-BRB诊断模型。实验研究结果验证了SOA优化BRB模型参数的可行性以及AUS-SOA的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
史风琴[5]（2019）在《河北对“四类案件”监督平台建设应用再部署》一文中研究指出本报讯 （记者 史风琴）7月4日，河北省高级人民法院组织召开全省法院视频会，对下一阶段进一步推进“四类案件”监督平台和河北移动微法院建设应用等工作进行安排部署。会议强调，全省法院要立竿见影、雷厉风行，以细致的安排、超强的措施和有效的方法推动工作(本文来源于《人民法院报》期刊2019-07-06）
张婕,傅仰耿,巩晓婷[6]（2019）在《利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库》一文中研究指出针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法.该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建.为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰[7]（2019）在《基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断》一文中研究指出针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
张泽生,李宏光,杨博,张菁[8]（2019）在《基于置信规则库推理的过程报警预测方法》一文中研究指出为了更加有效的利用流程工业中的各种历史报警信息,对未来时刻的系统安全性进行评判,提出了一种基于置信规则库推理的过程报警时间序列预测方法,利用过程变量的历史报警数据建立置信规则库模型,采取粒子群算法进行模型参数学习。该预测模型可以对未来一段时间过程可能产生的报警状态变化趋势进行预测。通过数值实例仿真及实际工业过程报警数据对该模型进行验证,得到了较为满意的预测结果。(本文来源于《控制工程》期刊2019年04期）
王晓兵,翁旭,赵状状,胡宇,王天真[9]（2019）在《基于置信规则库推理的焊接机器人减速机曲柄轴磨损故障检测方法》一文中研究指出针对焊接机器人伺服电机转矩信号特征与RV(Rotate Vector)减速机曲柄轴磨损状态之间存在的非线性对应关系,设计一种基于置信规则库(BRB)的磨损故障检测方法。首先,BRB系统输入选取电机转矩均值和转矩导数的均值,输出设定为曲柄轴磨损故障等级,建立描述输入和输出之间映射关系的置信规则库。当在线获取输入特征信号后,利用证据推理(ER)算法将输入激活的置信规则进行融合,得到关于故障等级的信度分布,通过该分布评估曲柄轴所处的磨损程度。最后,利用某型号工业机器人获取的实测转矩数据对所提方法进行验证,表明所设计的BRB故障检测方法可以在很大程度上代替维修工程师实现故障的自动检测。(本文来源于《机械传动》期刊2019年04期）
鱼蒙,黄健,孔江涛[10]（2019）在《输入信息不完整的置信规则库推理方法》一文中研究指出现有的关于置信规则库的研究大多集中于参数优化问题上,而对于数据采集困难导致输入信息不完整,从而使得置信规则库系统难以正常运行的问题研究较少.为了使置信规则库系统能在输入信息不完整的情况下继续运行,提出了一种输入信息不完整的置信规则库推理方法.首先,从经验或利用数据统计的方法从历史数据获取前提条件属性分布情况;然后,对于缺失的前提条件属性利用分层抽样的方法得到多个候选值,并与其他前提条件属性组合成多个输入,对每个输入分别利用置信规则库推理方法进行推理;最后利用ER算法将所有输入的推理结果进行融合.在汽车发动机故障诊断的仿真实验中,将本方法与其他几种方法进行对比分析.实验结果表明:本方法在有充足历史数据的情况下,推理累积误差明显小于其他方法.而且通过多组实验,发现本方法对不同的分布情况有很好的适应性;本方法在尽量降低计算复杂度的基础上减少了推理误差,给不完整输入信息的置信规则库推理提供了一种新思路.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年04期）
规则库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电池荷电状态(SOC)的准确估计在电池广泛应用的背景下日益重要,但是构建精确的物理模型十分困难,使用纯粹的数据驱动方法又容易因为电池个体差异性出现过拟合问题。针对这些问题,提出基于置信规则库(BRB)的方法对锂电池SOC的进行估计。该方法既允许专家通过经验知识克服数据驱动方法的过拟合问题,又能通过参数训练克服专家知识的不准确性。以某型磷酸铁锂(LiFePO_4)电池为例,对提出的方法进行了验证,并将其与神经网络进行了对比。结果表明,该方法估计SOC具有较高的精度,估计误差不超过10%,且可以克服传统神经网络方法存在的过拟合问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则库论文参考文献
[1].王可,褚彪.基于物联网的立式辊磨机规则库的研究[J].中国水泥.2019
[2].吕延卓,肖明清,唐希浪,李剑峰,刘强.基于置信规则库的锂电池SOC估计[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[3].王小燕,孙建彬,赵青松,常雷雷,邹志刚.不完备信息条件下基于置信规则库的能力满足度评估方法[J].系统工程与电子技术.2019
[4].易照云,胡蓉,钱斌,杨剑波,徐冬玲.基于置信规则库的油浸式变压器故障诊断[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[5].史风琴.河北对“四类案件”监督平台建设应用再部署[N].人民法院报.2019
[6].张婕,傅仰耿,巩晓婷.利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[7].吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰.基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断[J].计算机测量与控制.2019
[8].张泽生,李宏光,杨博,张菁.基于置信规则库推理的过程报警预测方法[J].控制工程.2019
[9].王晓兵,翁旭,赵状状,胡宇,王天真.基于置信规则库推理的焊接机器人减速机曲柄轴磨损故障检测方法[J].机械传动.2019
[10].鱼蒙,黄健,孔江涛.输入信息不完整的置信规则库推理方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
论文知识图
