基于多目标量子粒子群算法的环境/经济调度

论文摘要

针对传统的粒子群优化算法在求解环境/经济调度中存在控制参数多和局部搜索精度低等问题,提出一种基于多目标量子粒子群优化算法的环境/经济调度问题的求解方法.该算法利用具有量子行为特性的粒子搜索解空间,引入改变作用区间的变异算子增强全局搜索能力,并采用基于粒子多样性的方法更新全局最优的领导粒子.仿真结果表明,该算法是有效的,所求Pareto解集能逼近真实的Pareto解集且具有良好的分布性.

论文目录

• 1 EED问题的数学模型
•   1.1 目标函数
•   1.2 约束条件
•   1.3 优化问题
• 2 多目标量子粒子群优化算法
•   2.1 具有量子行为特性的粒子群优化算法
•   2.2 QMOPSO求解EED问题的具体实现
•     1) 编码.
•     2) 约束处理.
•     3) 折中解.
• 3 仿真结果与分析

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 章恩泽,尹丹

关键词: 环境,经济调度,多目标优化,量子粒子群算法

来源: 扬州大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 扬州大学信息工程学院

基金: 江苏省高等学校自然科学基金资助项目(18KJB120011)

分类号: TM73;TP18

DOI: 10.19411/j.1007-824x.2019.04.012

页码: 48-53

总页数: 6

文件大小: 1842K

下载量: 107