结合先验概率估计的GF-3影像水体概率估计方法

论文摘要

综合SAR（synthetic aperture radar）影像的统计模型假设与k-means聚类算法,提出了一种结合水体分布先验概率估计的水体概率估计方法。首先,用贝叶斯推断对研究区域后向散射系数做统计模型假设。随后,结合聚类算法对像元作分类,估计水体分布先验概率,结合统计分布直方图使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计。试验选取了高分三号（GF-3）多种工作模式数据,并用高分一号（GF-1）影像进行验证。结果表明,该方法可有效实现SAR影像的高精度水体概率估计。

论文目录

• 1 水体概率估计理论
• 2 方法设计
•   2.1 先验概率估计
•   2.2 σ0分布参数估计
•   2.3 方法流程
• 3 试验结果
•   3.1 试验数据
•   3.2 结果可靠性评价
•   3.3 结合先验概率估计的水体概率估计方法试验结果
•   3.4 与默认先验方法的结果精度对比
•   3.5 先验概率对概率估计精度的影响
•   3.6 从概率图到二值图
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟令奎,毛旭东,魏祖帅,张文

关键词: 水体概率估计,参数估计,合成孔径雷达,高分三号

来源: 测绘学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 地球物理学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 武汉大学遥感信息工程学院,地球空间信息技术协同创新中心

基金: 国家重点研发计划(2017YFC0405806)~~

分类号: TP751;P332

页码: 439-447

总页数: 9

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