高效液相色谱法测定粮食中赭曲霉毒素A含量的不确定度评定

论文摘要

对高效液相色谱法测定粮食中赭曲霉毒素A含量的测量不确定度进行评定。建立数学模型,分析不确定度来源,计算不确定度分量,并合成测量结果的不确定度。本次评定结果表明:赭曲霉毒素A测量结果的不确定度主要来自样品不均匀性、浓度、体积、称量、提取效率,重复性6个因素,其中浓度因素引入的不确定度分量贡献最大,其次是体积因素,而由试样称量因素引入的不确定度分量最小。高效液相色谱法测定粮食中赭曲霉毒素A的含量为4.48μg/kg时,其扩展不确定度为0.41μg/kg,k=2。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与试剂
•   1.2 仪器与设备
•   1.3 样品制备及前处理
•   1.4 标准溶液的配制
•   1.5 色谱条件
• 2 结果与分析
•   2.1 建立数学模型
•   2.2 不确定度来源分析及类型
•   2.3 不确定度的评定及计算
•     2.3.1 由样品不均匀性因素引入的不确定度u （fhom） 评定
•     2.3.2 由浓度因素引入的不确定度u （C） 评定
•       2.3.2. 1 标准溶液浓度引入的不确定度u1 （C）
•       2.3.2. 2 标准溶液浓度CS由温度变动引入的不确定度u2 （C）
•       2.3.2. 3 校准曲线拟合引入的不确定度u3 （C）
•       2.3.2. 4 由浓度因素引入的不确定度u （C） 的合成
•     2.3.3 由体积因素引入的不确定度u （V） 评定
•       2.3.3. 1 体积因计量器具校准引入的不确定度u1 （V）
•       2.3.3. 2 体积因温度变化而引入的不确定度u2 （V）
•       2.3.3. 3 由体积因素引入的不确定度u （V） 的合成
•     2.3.4 由试样质量m称量引入的不确定度u （m） 评定
•       2.3.4. 1 电子天平校准引入的不确定度u1 （m）
•       2.3.4. 2 电子天平分辩力引入的不确定度u2 （m）
•       2.3.4. 3 试样质量m称量引入的不确定度u （m） 合成
•     2.3.5 提取效率因素引入的不确定度u （R） 评定
•     2.3.6 赭曲霉毒素A含量测量重复性引入的不确定度u （frep） 评定
•   2.4 不确定度的合成与报告
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邵亮亮,赵美凤,房芳,宁晖,杜京霖,张谷平

关键词: 不确定度,赭曲霉毒素,高效液相色谱法,粮食

来源: 粮食与食品工业 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 浙江省粮油产品质量检验中心

基金: 浙江省基础公益研究项目(LGN18C200004)

分类号: O657.72;TS210.7

页码: 60-67

总页数: 8

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