基于大数据技术的油库生产远程监控系统设计

论文摘要

为提高油库日常生产的安全性,针对西部多座大型成品油库生产过程的远程实时监控和状态预警要求,根据现有油库自控系统,基于大数据流处理技术,采用Flume、Kafka、Storm、MySQL开源实时数据处理框架,设计了油库远程生产监控系统。该系统实现了对分布在西部地区的多个大型成品油库生产的实时数据采集、实时处理、预警监控和实时推送,有效提升了区域监控中心对广域分布的多座油库远程监控管理的效率和质量。采用该系统对兰州、彭州、咸阳、武汉等多座油库进行了远程试点监控。应用结果表明,该系统的监控点超过5000个,数据处理最大时延低于5 s,能够满足实时监控和预警的要求,取得了良好应用效果。该系统为油库管理和实时监控提供了可借鉴的范例。

论文目录

• 0 引言
• 1 成品油库生产过程和关键监控参数
• 2 油库生产远程监控系统架构功能分析
•   2.1 远程监控系统体系架构
•     ①基础层。
•     ②传输层。
•     ③平台层。
•     ④生产管理应用层。
•   2.2 远程监控系统的功能设计
•   2.3 远程监控系统的软件架构
• 3 油库生产远程监控系统的关键技术
•   3.1 数据采集技术
•   3.2 数据接入技术
•   3.3 实时数据处理技术
• 4 油库生产远程监控系统的实现和测试
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐敬波,李天峰,张锡年

关键词: 安全监控,流处理,大数据计算,实时数据处理,传感器,数据融合,成品油库

来源: 自动化仪表 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中国石油西北销售公司

分类号: TE972;TP311.13;TP277

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018090042

页码: 70-75

总页数: 6

文件大小: 1519K

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