导读:本文包含了房地产周期波动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周期,房地产,房地产价格,金融,因素,指数,仰角。
房地产周期波动论文文献综述
石丽雄[1]（2019）在《金融周期与房地产价格波动的联动效应》一文中研究指出纵观近30年来全球历次金融危机的产生和蔓延都伴随着房地产市场泡沫的形成和破灭,金融供给与房地产价格波动表现出显着的周期性联动特征。根据现代金融体系的主要功能和运行机制的分析,金融监管政策、货币政策、信贷政策都将使金融供给产生周期性的变动,从而通过信贷供给、利率水平、预期通胀等渠道影响房地产市场价格;同时房地产价格的波动以影响金融机构资产质量、金融需求和财富效应等方式传导到金融系统从而形成金融周期。避免金融系统与房地产市场风险的集聚和传导,防止系统性金融风险的形成,核心在于稳定金融周期和房地产市场的预期。(本文来源于《德宏师范高等专科学校学报》期刊2019年02期）
李震邦[2]（2019）在《香港房地产发展的周期波动及应对策略研究》一文中研究指出自香港在1997年回归之后,香港房地产进入了一个前所未有的新局面,一方面是政府对土地供应量的改变,其次是发生了亚洲金融风暴;这些事件使香港房地产市场出现剧烈的震荡;这种情势非但对香港经济发展的格局没有益处,当中楼宇价格快速上涨,资产价格急速上升,房地产产业运作周期扩展失调等,都并未出现有效的解决方法,因此,本文希望以香港回归前与回归后的房地产市场运行周期的状况,从香港情势及房地产业根本入手,继而建立一套有效的波动范围法“房地产指数方法”使避免经济大幅度被房地产市场拖垮,并能及时采取果断措施,减少房地产周期波动对香港经济发展带来的影响。本文主要以探究香港房地产市场为例,划分当中周期的变化,从往绩数据中可了解到香港房地产周期,存在着叁段式的结构,即从80年代开始统计直至现在(2019年),发现正循上升循环趋势作正向循环上升,即大涨小回的趋势不变,打破了传统的周期分析;传统的周期形态分析大都是平衡在山字形方向出发,并以横行式发展作基础分段分析;而本文就发展叁段式结构,作N字形的上升周期循环为依归,并首次明确提出了叁段式的分段周期形态划分(1),而传统的周期划分只以平衡式作区分,究其原因很大机会是由于西方经济历史使然,例如欧洲、德国、法国等大城市,其房产价格在长时间内都是处于平衡式周期循环发展,而并非作上升式周期循环态势作发展,所以本文在研究香港房地产周期,从统计数据上得出N字形,叁段式(近40年)的周期发展是对研究周期划分及形态结构上的大不同。接着,从香港的房地产供应数据上,找出供需差异的变化,得出供需差异是周期改变走向形态的重要因素,供需差异是扭曲周期通道的重要归因,例如当建屋落成量出现较大的差异变化时,房地产价格趋向便有扭曲改变之势头,明显的差异是发生在1996和1997年,1996年的私营楼宇总体供应是明显低于五年的平均(少于叁万个单位),而1997年的楼宇供应却比较起1996年更少,而1998至1999年供应却大幅度攀升、多于近八成,这表示供需差异的改变是有扭曲趋向势头的征兆作用;其特征基理为供应先大幅明显下降(低于平均),价格大幅上升,然后却大幅下降,但整体下降的最终价格,都不会低于上一次周期的最低,亦即是周期波浪形态上一浪高于一浪的态势。第叁章清楚划分香港房地产周期及供需差异拐点改变周期趋势征兆势头。接着,本文会把香港房地产作实证分析。在房地产实证分析里,本文比对了香港及深圳的房地产市场,发现香港与深圳的房地产市场价格,较不受人均收入的影响,反而更受当地总体生产总值影响,其信度高达七成;意即反映出经济生成并没有受惠于方众,而经济成长的果效在房地产市场有比较突出的体现,这表示当地贫富差距比较严重,经济生成的成果并没有流向方众。本文更从比较香港与深圳的房产价格形态,发现两者有成反比之势,即每当年度香港房产价格火热,深圳房产的升幅也会相应放缓,反之亦然,这显现出两地经济及资金流向有着密不可分的关系,两地热钱流动频繁。本文并从实证分析发展出七项房地产景气指数,简称为香港七项房地产经济指数,这个指数先以各项因子为锚,然后以平均化加权形式将七项指数编制,项目加入失业率,租金及房屋供应等重要相关因子项,因而达至调配香港七项房地产指数,并从中观察到其独有基理形态,继而从这个基理形态的波动中,发现了其有着比较显着的先行者形态征兆出现,若加入仰角分析法,角度趋势征兆更益发明显,可从中观察得到房产价格改变的征兆。其特点是失业率、租金调整稍微早于房地产价格调整,而房地产价格调整是稍微早于经济调整,反之亦然。即房产衰退微微先行于经济发展,繁荣滞后于经济。这与传统基理相一致。而传统上房地产景气指数一般会使用八项指标作分析,本文尝试减少一项相关因子项目,得出七项房地产指数,其形态发展势态比较突出,因而使分析形态上有更好的体现,对了解转势有显着帮助。最后,发展出香港房地产反周期预警基制措施,在本文里前述的周期划分,继而对香港房地产周期的实证分析,与香港七项房地产指数建立及V分法(超45°度)的使用,都可更清晰明了香港房地产周期的基理及当中的变化。最后,本文就是从这些基理的基础上进一步发展出房地产的周期通道,并希望从这周期通道中找出预警讯号机制,及时作出反周期调控以稳定房地产市场。在建立周期通道上,本文先以中原城市领先指数为基准,设定年度上轴、中轴及下轴,继而把这个基轴作延伸,建立出周期通道;而从本文前述的研究发现香港经济生成与房地产生成是呈正向关系,而香港经济更二十年上落幅度都不超过十个百份点(例如2001年香港经济成长率最高为9.5%而最低时负增长为-5%),通过这一发现,因而得出预警周期通道为上下不多于一成,从而建立出香港房地产预警周期通道;透过这个预警通道的建立,作出反周期预警;当房地产价格在短期里大幅攀升或下跌,有冲穿预警通道之势,反周期预警调控措施就会出台,目的是稳定房地产市场使之能健康发展;其主战略是积极不干预为本,市场为主;配合香港七项房地产景气指数(简称香港七项房地产指数)及V分法(超45°度仰角分析法)的运用更可准确地把预警发挥效果,七项房地产指数和预警周期通道是独立运作,但可互相配合,两者是两种不同的系统,目的是使预警更准确,在反周期调控措施操作上更能发挥作用。反同期预警措施分为短、中、长期的操作措施,短期操作措施包括加或减房贷利率,中期操作措施是预售房产期货以稳定预期供应,长期措施是建立熟地储备。短、中期操作措施是治标,长期操作措施才是治本。其中在愿景方面,本文建议成立土地中央银行以创新方式造地,建立成熟的土地储备,以供应为本位出发,作出适当稳定的长远土地规划才是治本之法。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
冯垚[3]（2019）在《我国房地产价格的变化趋势与周期波动》一文中研究指出房地产价格是房地产行业的重要指标,由于房地产行业的特殊属性,房地产价格的高低不仅关系到经济的平稳运行,而且还密切关系到居民的生活状况。把握房地产价格的内在运行规律,充分了解我国房地产价格的趋势方向和波动情况,对于每一个市场参与者而言都十分重要。本文以房地产价格的自身规律为研究对象,以房地产价格的周期分解为切入点,探讨我国房地产价格的变化趋势和周期波动情况,并在此基础上分析影响我国房地产价格变化趋势的主要因素及其周期波动的原因。本文选取了1991年至2018年全国商品房平均销售价格的月度数据作为我国房地产价格的度量指标,对样本期间的房价时间序列数据运用集成经验模态分解方法(EEMD方法)进行周期分解,得到7个特征模态函数(IMFs分量)和一个余项。经过序列重构,得到房价序列的高频分量、低频分量和趋势项,从而分离出房价自身的长期趋势、周期波动和不规则波动成分。在分解结果的基础上,结合相应理论机制,综合运用时变参数的状态空间模型、ARCH模型族和VAR模型,进一步对房价进行分析,结果表明:(1)我国房地产价格存在较稳定的趋势成分,且上涨趋势的强劲程度还在不断增强;(2)推动房价长期上涨的主要因素着重体现在房价的需求层面,其中,人口、收入因素会对房价产生显着的正向影响,而由于房价的供给层面缺乏弹性,从而造成房价的长期均衡水平不断提升;(3)供给层面的房地产开发商企业购置面积在长期中会对房价产生负向作用;(4)1991年以来,我国房价经历了两轮库兹涅茨周期、四轮短周期,预计房价即将进入周期中的收缩阶段;(5)我国房价的波动具有集聚效应,并且房价对市场利好消息具有较明显的正向反应,而对市场负面信息则存在一定程度的吸收,反应较不敏感;(6)重大事件的发生、货币政策的松紧程度是造成房价周期波动的主要原因。最后,以稳定我国房地产价格的增长为目的,根据房价长期变化趋势的主要影响因素和房价周期波动的原因,本文从需求、供给和经济基本面叁个层面提出了相关的政策建议。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-06-01）
刘彦[4]（2019）在《浅析房地产经济周期波动影响因素》一文中研究指出自改革开放以来,通过对具体数据的统计和分析,我国的房地产经济呈现出了周期波动的伴生现象。这充分说明了国家的经济正处于不断增长的过程,人们对于房地产的需求也逐渐趋于常态化和市场化。周期波动的影响因素,本文主要从外部和内部两个方面进行分析探究,从而为防止房地产泡沫等市场危机提供一些微见。(本文来源于《中国民商》期刊2019年02期）
张立新,何保辉,马举[5]（2018）在《基于主成分分析法的山东省房地产周期波动研究》一文中研究指出以山东省2005～2016年相关统计数据为基础,建立房地产周期指标评价体系。运用主成分分析法,得到房地产综合指数,并模拟房地产周期波动运行轨迹。结合模拟结果,分析房地产周期波动影响因素,提出可行性建议。(本文来源于《工程经济》期刊2018年09期）
陈创练,戴明晓[6]（2018）在《货币政策、杠杆周期与房地产市场价格波动》一文中研究指出考虑到货币政策与杠杆周期和房价之间的内生性关系以及货币政策所呈现出来的非线性特征,本文构建了一个关于房价和银行信贷的局部均衡模型,并首次设计了时变参数结构式模型实证分析我国1996年一季度至2016年四季度的货币剩余、利率、杠杆周期与房价之间的内生关系。研究结果表明,价格型和数量型货币政策盯住杠杆目标的政策偏好均存在适时调整迹象;但次贷危机以来两种类型货币政策均具有显着盯住房价目标的政策取向。从政策效果看,数量型货币政策在管控房价和杠杆率上更为有效,央行可以进一步强化数量型货币政策执行力度;同时需要发挥价格型货币政策在去杠杆中的作用,因目前利率通过资金成本影响房价的传导渠道并未顺畅,这也进一步制约了其在管控房价上的功效;而且从长期看,价格型货币政策盯住杠杆目标并未保持永久为正。此外,利率在调控两类目标的政策效果上均只有短期效应,缺乏长期持久性,一个主要原因在于许多政策不具长期连贯性;另外则是由于缺乏引导民众对诸如房价的合理预期。最后,本文提出相应的对策建议。(本文来源于《经济研究》期刊2018年09期）
薛亚楠,徐弘,杨灿[7]（2018）在《基于回归模型的金融稳定性对房地产周期波动影响研究》一文中研究指出房地产业作为资本密集型行业,发展离不开金融支持,同时金融业的稳定是房地产业发展的重要保证。在此基础上选取相应指标数据建立多元线性回归模型,实证分析金融稳定性对房地产周期波动的影响。(本文来源于《西部皮革》期刊2018年13期）
郭梦昕,刘嘉敏,向彬[8]（2018）在《从房地产周期波动看房地产市场》一文中研究指出在房地产经济市场变化过程中,会展现出复苏增长、繁荣、衰退和萧条四个阶段组成的房地产周期性变动。而造成房地产经济周期波动的原因复杂,具体来说分为叁个方面:长期看人口、中期看土地、短期看金融。房地产是国家产业支柱,与国家经济形势息息相关,所以研究房地产周期波动因素对房地产市场研究意义重大。(本文来源于《商业故事》期刊2018年14期）
方延钧[9]（2018）在《房地产周期波动研究》一文中研究指出自1998年我国实行住房制度改革以来,房地产业已发展成为国民经济的支柱产业。然而,在我国经济持续放缓的大环境下,2015～2016年我国房地产市场出现新一轮量价齐涨的势头,是继2010年房地产宏观调控之后的又一波峰。房地产新一轮的上涨周期,其产生的原因究竟是什么?房地产业的发展水平取决于一个国家或地区的经济发展水平,反过来又影响该国家或地区的经济发展,从长期看,房地产周期与宏观经济周期到底存在怎样的关系?本文从房地产宏观调控、供给和需求出发,探讨以下两个方面的问题:(1)究竟是什么因素导致了房地产价格的上涨?影响程度如何?(2)如何对房地产业的未来的景气状况做出判断?通过分析研究制定相应的逆周期调控政策,防止房地产经济的“泡沫”式增长。为讨论上述问题,本文首先系统梳理了国内外关于房地产周期与宏观经济周期的联动机制及其产生原因,以及房地产景气指数在预测房地产走势方面的文献;然后根据2000到2016年的房地产市场和宏观经济基本面月度数据,对我国房地产市场的运行特征进行研究;最后从房地产建设、房地产销售、房地产投资、个人购房贷款、货币供应量等方面,分析我国房地产周期波动的影响因素。与以往对房地产周期波动研究不同的是,本文在在全面考虑房地产行业和宏观经济基本面各相关指标的基础上,分析我国房地产周期波动的影响因素。在构建房地产景气指数时,考虑指标间时滞效应的影响,通过时差相关分析和K-L信息量计算将其分为先行和一致指标,并由此构建房地产景气先行和一致指数,研究我国房地产市场未来的景气走势。根据房地产价格影响因素分析以及计量模型的实证分析,得出以下主要结论:(1)房地产价格受房地产投资、新开工面积、竣工面积、发电量、水泥产量等指标的共同影响,并同时受自身过去3期水平的影响,表现出不同程度的滞后效应。(2)房地产价格增速变动1个百分点,将导致未来1期房地产价格增速同向变动0.36个百分点,导致未来2期和3期的房地产价格增速分别反向变动0.08和0.02个百分点;(3)房地产投资完成额同比增速变动1个百分点,将导致未来3期的房地产价格增速变动0.17个百分点。通过构建房地产投资景气指数,发现我国房地产景气先行合成指数较一致合成指数大约保持5个月的先行趋势,时差相关系数在0.70左右,先行特征比较稳定。在此基础上预测2017年上半年房地产投资增长率趋于平稳,不会出现大幅度波动。经2017年房地产投资增长率真实值进行比较,发现房地产景气先行指数的预测较为准确,可作为我国房地产行业未来景气预测的判断指标。本文通过对房地产周期波动的影响因素进行研究,并构建房地产景气指数,在一定程度上可以为相关部门制定调控措施提供一定的依据,也可以为开发商投资以及消费者购房决策提供参考意见,保障我国房地产市场的健康协调发展。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-02-01）
梁永梅[10]（2017）在《经济周期波动下资源型城市房地产价格影响研究》一文中研究指出依赖资源优势,资源型城市经济得到快速发展的同时,其房地产业也迅速崛起。经济新常态下,资源型城市正进入资源产业转型的关键时期,房地产市场随着区域经济增速的下滑出现供求失衡、房价剧烈波动、房产销售低迷等现象。探讨房价波动的根源,把握房价的影响因素,提出资源型城市房地产市场稳定发展对策,对促进房地产经济与区域经济协调发展具有重要意义。首先,基于房地产供求理论以及经济周期理论的基础,分析经济周期对资源型城市经济发展的影响,并对房地产周期波动的影响因素进行初步探讨;其次,论述了经济周期波动通过宏观经济变量和微观经济主体对房地产市场供给和需求之间的关系产生直接或者间接影响,进而分析了经济周期波动对资源型城市房地产价格的作用机制,从而得出房地产价格随经济的扩张和衰退呈现规律的上涨或下降的结论,并采用频数分析法,结合资源型城市自身特点,选取了影响资源型城市房地产价格的12个指标,在此基础上构建了房地产价格的影响因素模型;再次,以鄂尔多斯为例,运用SPSS统计分析对回归模型进行检验,结果表明:考虑供给影响因素下,鄂尔多斯的民间借贷、房地产投资与银行借贷对于房地产价格影响显着,且影响程度依次降低;考虑需求影响因素下,价格上涨预期与城镇居民人均可支配收入对房地产价格影响显着;在综合影响因素下,煤炭价格及经济周期波动的宏观经济变量GDP对房地产价格影响较为显着。论文验证了房地产价格的波动不仅受到自身供求体系的影响,还受到经济周期波动的影响,而依托资源产业发展起来的房地产业,严重受到资源价格及经济周期波动的制约。最后依据研究结果,结合资源型城市的一般特点从促进房地产市场供求平衡及调整产业结构两个方面提出相关对策,以促进资源型城市房地产经济与区域经济的协调发展。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2017-06-07）
房地产周期波动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自香港在1997年回归之后,香港房地产进入了一个前所未有的新局面,一方面是政府对土地供应量的改变,其次是发生了亚洲金融风暴;这些事件使香港房地产市场出现剧烈的震荡;这种情势非但对香港经济发展的格局没有益处,当中楼宇价格快速上涨,资产价格急速上升,房地产产业运作周期扩展失调等,都并未出现有效的解决方法,因此,本文希望以香港回归前与回归后的房地产市场运行周期的状况,从香港情势及房地产业根本入手,继而建立一套有效的波动范围法“房地产指数方法”使避免经济大幅度被房地产市场拖垮,并能及时采取果断措施,减少房地产周期波动对香港经济发展带来的影响。本文主要以探究香港房地产市场为例,划分当中周期的变化,从往绩数据中可了解到香港房地产周期,存在着叁段式的结构,即从80年代开始统计直至现在(2019年),发现正循上升循环趋势作正向循环上升,即大涨小回的趋势不变,打破了传统的周期分析;传统的周期形态分析大都是平衡在山字形方向出发,并以横行式发展作基础分段分析;而本文就发展叁段式结构,作N字形的上升周期循环为依归,并首次明确提出了叁段式的分段周期形态划分(1),而传统的周期划分只以平衡式作区分,究其原因很大机会是由于西方经济历史使然,例如欧洲、德国、法国等大城市,其房产价格在长时间内都是处于平衡式周期循环发展,而并非作上升式周期循环态势作发展,所以本文在研究香港房地产周期,从统计数据上得出N字形,叁段式(近40年)的周期发展是对研究周期划分及形态结构上的大不同。接着,从香港的房地产供应数据上,找出供需差异的变化,得出供需差异是周期改变走向形态的重要因素,供需差异是扭曲周期通道的重要归因,例如当建屋落成量出现较大的差异变化时,房地产价格趋向便有扭曲改变之势头,明显的差异是发生在1996和1997年,1996年的私营楼宇总体供应是明显低于五年的平均(少于叁万个单位),而1997年的楼宇供应却比较起1996年更少,而1998至1999年供应却大幅度攀升、多于近八成,这表示供需差异的改变是有扭曲趋向势头的征兆作用;其特征基理为供应先大幅明显下降(低于平均),价格大幅上升,然后却大幅下降,但整体下降的最终价格,都不会低于上一次周期的最低,亦即是周期波浪形态上一浪高于一浪的态势。第叁章清楚划分香港房地产周期及供需差异拐点改变周期趋势征兆势头。接着,本文会把香港房地产作实证分析。在房地产实证分析里,本文比对了香港及深圳的房地产市场,发现香港与深圳的房地产市场价格,较不受人均收入的影响,反而更受当地总体生产总值影响,其信度高达七成;意即反映出经济生成并没有受惠于方众,而经济成长的果效在房地产市场有比较突出的体现,这表示当地贫富差距比较严重,经济生成的成果并没有流向方众。本文更从比较香港与深圳的房产价格形态,发现两者有成反比之势,即每当年度香港房产价格火热,深圳房产的升幅也会相应放缓,反之亦然,这显现出两地经济及资金流向有着密不可分的关系,两地热钱流动频繁。本文并从实证分析发展出七项房地产景气指数,简称为香港七项房地产经济指数,这个指数先以各项因子为锚,然后以平均化加权形式将七项指数编制,项目加入失业率,租金及房屋供应等重要相关因子项,因而达至调配香港七项房地产指数,并从中观察到其独有基理形态,继而从这个基理形态的波动中,发现了其有着比较显着的先行者形态征兆出现,若加入仰角分析法,角度趋势征兆更益发明显,可从中观察得到房产价格改变的征兆。其特点是失业率、租金调整稍微早于房地产价格调整,而房地产价格调整是稍微早于经济调整,反之亦然。即房产衰退微微先行于经济发展,繁荣滞后于经济。这与传统基理相一致。而传统上房地产景气指数一般会使用八项指标作分析,本文尝试减少一项相关因子项目,得出七项房地产指数,其形态发展势态比较突出,因而使分析形态上有更好的体现,对了解转势有显着帮助。最后,发展出香港房地产反周期预警基制措施,在本文里前述的周期划分,继而对香港房地产周期的实证分析,与香港七项房地产指数建立及V分法(超45°度)的使用,都可更清晰明了香港房地产周期的基理及当中的变化。最后,本文就是从这些基理的基础上进一步发展出房地产的周期通道,并希望从这周期通道中找出预警讯号机制,及时作出反周期调控以稳定房地产市场。在建立周期通道上,本文先以中原城市领先指数为基准,设定年度上轴、中轴及下轴,继而把这个基轴作延伸,建立出周期通道;而从本文前述的研究发现香港经济生成与房地产生成是呈正向关系,而香港经济更二十年上落幅度都不超过十个百份点(例如2001年香港经济成长率最高为9.5%而最低时负增长为-5%),通过这一发现,因而得出预警周期通道为上下不多于一成,从而建立出香港房地产预警周期通道;透过这个预警通道的建立,作出反周期预警;当房地产价格在短期里大幅攀升或下跌,有冲穿预警通道之势,反周期预警调控措施就会出台,目的是稳定房地产市场使之能健康发展;其主战略是积极不干预为本,市场为主;配合香港七项房地产景气指数(简称香港七项房地产指数)及V分法(超45°度仰角分析法)的运用更可准确地把预警发挥效果,七项房地产指数和预警周期通道是独立运作,但可互相配合,两者是两种不同的系统,目的是使预警更准确,在反周期调控措施操作上更能发挥作用。反同期预警措施分为短、中、长期的操作措施,短期操作措施包括加或减房贷利率,中期操作措施是预售房产期货以稳定预期供应,长期措施是建立熟地储备。短、中期操作措施是治标,长期操作措施才是治本。其中在愿景方面,本文建议成立土地中央银行以创新方式造地,建立成熟的土地储备,以供应为本位出发,作出适当稳定的长远土地规划才是治本之法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房地产周期波动论文参考文献
[1].石丽雄.金融周期与房地产价格波动的联动效应[J].德宏师范高等专科学校学报.2019
[2].李震邦.香港房地产发展的周期波动及应对策略研究[D].江西财经大学.2019
[3].冯垚.我国房地产价格的变化趋势与周期波动[D].湖南师范大学.2019
[4].刘彦.浅析房地产经济周期波动影响因素[J].中国民商.2019
[5].张立新,何保辉,马举.基于主成分分析法的山东省房地产周期波动研究[J].工程经济.2018
[6].陈创练,戴明晓.货币政策、杠杆周期与房地产市场价格波动[J].经济研究.2018
[7].薛亚楠,徐弘,杨灿.基于回归模型的金融稳定性对房地产周期波动影响研究[J].西部皮革.2018
[8].郭梦昕,刘嘉敏,向彬.从房地产周期波动看房地产市场[J].商业故事.2018
[9].方延钧.房地产周期波动研究[D].安徽大学.2018
[10].梁永梅.经济周期波动下资源型城市房地产价格影响研究[D].西安建筑科技大学.2017
论文知识图
