城市空气质量感知方法综述

论文摘要

城市空气质量信息对于控制空气污染和保护大众健康都是尤为重要的。城市空气质量感知方法按传感器位置是否发生改变可划分为静态感知方法和动态感知方法两种。其中静态感知方法的数据是基于空气质量监测站、卫星遥感和固定位置的传感器进行采集的。再按成本高低可进一步划分为低成本静态感知和高成本静态感知。动态感知方法按是否以参与者为感知中心划分为参与式方法和非参与式方法。随着感知技术和计算能力的发展,将多源异构的城市数据,如气象数据、交通数据等进行融合,可进一步提高感知的准确性。文中首先对当前空气质量感知方法进行综述,然后分类介绍了各种方法的感知框架和数据处理方法,最后讨论了其面临的问题和挑战。

论文目录

• 1 引言
• 2 静态感知方法
•   2.1 高成本静态感知方法
•     2.1.1 基于监测站的感知方法
•     2.1.2 基于卫星遥感的感知方法
•   2.2 低成本静态感知方法
• 3 动态感知方法
•   3.1 非参与式动态感知
•   3.2 参与式动态感知

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王鹏跃,郭茂祖,赵玲玲,张昱

关键词: 空气污染,城市感知,数据采集,机器学习

来源: 计算机科学 2019年S1期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 北京建筑大学电气与信息工程学院,建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,深部岩土力学与地下工程国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61502117),北京市教委科技计划重点项目(KZ201810016019),国家重点研发计划(2016YFC0600901),教育部产学研协同育人项目(201801113001),北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金(X18197,X18198,X18203,X18018),北京建筑大学双塔计划优秀主讲教师(21082718041)资助

分类号: X51;X87

页码: 35-40+51

总页数: 7

文件大小: 293K

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