论文摘要
提出一种基于改进帝国主义竞争算法（FAST-ICA）的城市轨道交通乘客路径选择方法,以提高乘客路径选择的效率。选取6种影响乘客路径选择的关键因素,在此基础上,构建广义出行费用函数,并建立乘客路径选择模型;通过改进帝国主义竞争算法（ICA）中的帝国竞争方式,在ICA算法的每次迭代中快速瓜分最弱帝国集团,以加快收敛速度;基于所提出的FAST-ICA算法求解乘客在不同环境下的路径选择问题,并进行深入分析。实验结果表明,FAST-ICA算法具有良好的稳定性,且收敛速度较快。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 连晓峰,叶璐,王炎,贾利民,马慧茹
关键词: 城市轨道交通,关键影响因素选取,路径选择模型,快速帝国主义竞争算法
来源: 系统仿真学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院,轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)
基金: 国家自然科学基金(61702020),北京市自然科学基金(4172013),北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L182007)
分类号: TP301.6;U293.5
DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0267
页码: 1692-1701
总页数: 10
文件大小: 776K
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标签：城市轨道交通论文; 关键影响因素选取论文; 路径选择模型论文; 快速帝国主义竞争算法论文;