论文摘要
海洋水文气象信息作为海洋动力监测的重要组成,在海洋环境立体监测、全球天气的分析、预测与预报以及海上交通运输等研究中均有着重要的科学意义。商船在其航海日志上会对航经海域的水文气象观测信息进行记录。由于海洋面积远大于陆地约占全球的70%,因此可将海上商船的水文气象观测资料可以作为全球气象水文观测网的重要补充。这些资料不仅为预报工作人员提供了更多的气象水文实况数据,也能够为预报工作人员对其做出预报的验证提供对比依据。我国目前商船水文气象观测数据的收集和应用情况与发达国家相比存在很大差距,商船实测水文气象数据质量不高,预报工作人员对船舶观测数据基本不予采信。出现这种情况与国内相关的政策,以及船舶水文气象数据在数据质量评价与质量控制等方面的欠缺都有很大关系。为改善船舶水文气象观测数据的应用环境,国家海洋局科学技术司开展了“国家全球变化与海气相互作用专项”研究,包括对中远和中海集团船舶观测海洋气象历史资料收集整合与标准化处理等工作内容。依托于项目研究,本文收集了 2015-2018年度4年间夏季（7-9月）船舶航经马六甲海域时的航海日志资料,以船舶实测风速数据为研究对象,首先选取临海陆地气象站风速观测数据和ASCAT散射计海面风场数据作为船舶实测风速数据评价的参考,构建了风速同步观测数据集。然后,从与两种参考数据的统计特性、分布差异、相关关系等维度对船舶实测风速数据进行了评价。最后,分析航海日志实测风速与ASCAT风场数据的回归关系,并以此作为数据筛选的核心通过示例应用,对数据筛选结果进行分析与评价。本文通过对比船舶实测风速与陆地气象站观测风速的等级分布,分析等级差值关系验证了船舶实测风速数据的真实性,分布规律符合气象研究中对海-陆风等级差异关系的认知。通过分析船舶实测风速与ASCAT海面风速,验证了两种数据间的具有较强的正向线性相关关系,在一定程度上证实了船舶实测风速数据的有效性。通过对船舶实测风速数据的筛选进行示例应用,实现了对数据的质量控制。
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文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王萌萌
导师: 刘大刚,吴彬贵
关键词: 马六甲海域,船舶水文气象观测,海上风速,数据评价,数据筛选
来源: 大连海事大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,船舶工业
单位: 大连海事大学
分类号: U675.12
DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.001470
总页数: 79
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标签：马六甲海域论文; 船舶水文气象观测论文; 海上风速论文; 数据评价论文; 数据筛选论文;