导读:本文包含了模糊隶属函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,模糊,不等式,可靠性,自由权,折线,矩阵。
模糊隶属函数论文文献综述
周坤,齐淑楠,李靖,靳留乾,蔡继荣[1]（2019）在《隶属函数依赖的时变时滞模糊系统的控制》一文中研究指出研究了时变时滞T-S模糊系统的稳定性分析和镇定问题.首先,构造一个增广Lyapunov-Krasovskii函数,结合自由权矩阵不等式,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了时滞依赖的稳定性准则.基于状态空间分割技术,构造一些由子空间的局部上下确界的凸组合表示的分段隶属函数去近似逼近隶属函数,充分考虑隶属函数的边界信息,同时引入松弛矩阵,进而得到了更为放松的隶属函数依赖的稳定性结果;其次,基于前提不匹配技术,提出了变时滞模糊系统的状态反馈控制器的设计方法,其隶属函数及模糊规则数目可以自由选取,从而提高了控制器设计的灵活性;最后,给出叁个仿真实例证明所提方法的有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
朱春华,黄奎,刘海秋,白艳,周爱奕[2]（2019）在《基于模糊叁角分布隶属函数的脱硝装备状态评价》一文中研究指出为了系统性评判燃煤烟气脱硝装置运行性能的优劣和规避评价指标的模糊性与主观性,充分考虑了环保性能、资源能源消耗、技术经济性能、运行管理、设备状况等5种状态参量指标和正常、注意、异常3种装置运行状态,有效构建了运行状态与设备性能信息的联动评价指标体系,为装备状态风险评估提供科学依据。该评价模型有利于国家标准《燃煤烟气脱硝装备运行效果评价技术要求》推广与应用。(本文来源于《能源与环境》期刊2019年03期）
高建思,王贵君,孙刚[3]（2019）在《基于叁角形隶属函数输入的Mamdani模糊系统的混沌遗传算法》一文中研究指出基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和叁角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序列或伪随机序列的方法给出了模糊系统的适应值函数与误差函数,并通过对系统参数进行迭代、更新个体和逐步优化设计出单输入单输出Mamdani模糊系统的混沌遗传算法.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
朱丽伟,石桃雄,黄凯丰,黄娟,邓娇[4]（2019）在《基于模糊隶属函数法评价苦荞不同栽培品种种子质量》一文中研究指出以分别采收于云南、青海的12个常规苦荞品种为试验材料,运用模糊隶属函数法分析其种子的千粒重、纯度、穗萌发率、发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数及平均发芽时间,并评价其种子质量。结果显示:青海和云南的12个品种纯度均高于96%;青海的10个品种千粒重大于20 g,云南的只有6个品种千粒重大于20 g;青海有5个品种存在穗萌发现象,云南有9个品种存在穗萌发现象,其中穗萌发最严重的是‘六苦04’,两地种子穗萌发率均在4. 0%以上;贮藏半年后,青海采收的‘黔苦6号’、‘黔苦5号’、‘苦荞1307-893’、‘晋苦荞6号’、‘云荞2号’、‘六苦04’、‘云荞1号’、‘川荞3号’、‘酉苦1号’和‘晋苦荞2号’仍具有种用价值,而采自云南的‘黔苦6号’和‘六苦04’则失去种用价值。结论:模糊隶属函数法可用于苦荞种子质量分析,多数苦荞品种在青海种植时种子质量更佳,采自云南的‘酉苦1号’表现最好,两地种植时评分均较高的品种为‘晋苦荞2号’和‘酉苦1号’。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
周坤,齐淑楠,黄天民,赵涛[5]（2019）在《含状态和输入时滞的模糊系统的隶属函数依赖的稳定与镇定》一文中研究指出研究一类含有状态时滞和输入时滞的T-S模糊系统的稳定性分析和镇定问题.首先,构造一个含叁重积分的Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,利用一个近期提出的二重积分不等式和基于辅助函数的积分不等式处理积分项.为了得到更为放松的时滞依赖的稳定性结果,考虑隶属度函数的边界信息,选择分段隶属函数去近似隶属度函数,同时引入松弛矩阵,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出保守性较小的隶属函数依赖的稳定性准则;然后,基于前提不匹配技术,结合Finsler引理,首次提出含状态和输入时滞的模糊系统的状态反馈控制器的设计方法,该模糊控制器不要求与模糊系统拥有相同的隶属度函数和模糊规则数目,从而提高设计的灵活性;最后,通过给出3个仿真算例表明所提出方法的先进性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期）
郭嗣琮,杨洋[6]（2018）在《模糊参数系统可靠度隶属函数的确定方法》一文中研究指出利用模糊数与模糊值函数的结构元计算方法研究一类具有单元模糊失效率的系统,分析和讨论模糊参数系统的可靠性计算。本文提出求解系统模糊可靠度及其隶属函数表达形式的叁种方法,并给出并联系统、串联系统、串-并联系统、并-串联系统的模糊可靠度及其隶属函数,利用这些方法也可以类似地解决其他具有模糊失效率的较复杂的系统可靠度计算问题。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年03期）
崔士旭[7]（2017）在《模糊数的隶属函数的逼近》一文中研究指出模糊集合理论,是精确描述模糊信息的理论。一种特殊的模糊集合即模糊数,它一产生就被广泛地应用到各个工程领域,研究模糊数通常是用隶属函数。但对于相对复杂的模糊数,不能快速准确的了解其性质。于是,很多数学学者用逼近的方法,即用常规的模糊数的隶属函数去逼近相对复杂的模糊数,这就打开了模糊数逼近的这一新的研究课题的大门。模糊数逼近这一研究课题已成功地吸引了很多学者,并相继获得了许多重要的科研成果。学者们一开始从叁角形模糊数对一般模糊数逼近的研究,紧接着学者们又扩展了研究方向,即梯形模糊数、加权叁角形模糊数等对一般模糊数逼近的研究。本文深受文献[38]和[42]的启发,发现了新的研究点。即,在已知1-1节点横坐标和多个节点纵坐标的条件下,用折线模糊数的隶属函数去逼近一般模糊数,并研究了折线模糊数的逼近算子的性质。紧接着,我们又在已知简单模糊数的条件下,我们对已知左右节点横坐标集,讨论增加节点个数后,简单模糊数的加细逼近算子的性质有什么变化。本文的安排如下:1.在第一章节中,简单介绍了模糊数的发展背景以及模糊数逼近问题的研究状况。2.在第二章节中,主要介绍了模糊集合理论的基本概念,模糊数的相关概念和性质,特别介绍了几种特殊的模糊数的定义为下面的章节做准备。3.在第叁章节中,首先,在已知节点横坐标的情况下,我们用1-1节点折线模糊数,去寻求逼近一般模糊数的方法。其次,在文章[38]基础上,我们用r-s-节点折线模糊数去逼近一般模糊数,并获得其逼近一般模糊数的方法。4.在第四章节中,首先,在简单模糊数隶属函数的基础上,已知左右节点横坐标集条件下,对逼近算子的节点加细讨论,并获得了相关的结果。其次,根据r-s-节点折线模糊数逼近的结果,我们定义了r-s-节点折线模糊数的逼近算子,最后给出了该逼近算子的一些性质。5.在第五章节中,我们对全文做了总结,以及对未来可以做的工作做了展望。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-12-01）
张永杰,邓俊强,李侑军,王桂尧[8]（2018）在《考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析》一文中研究指出针对边坡工程岩土参数所具有的随机性、模糊性与区间性,根据隶属函数分布特征与截集技术提出岩土参数隶属函数截集取值方案,构建隶属函数不同分布形式的表征方法及其取值界限确定方法,建立基于截集技术与模糊点估计法的边坡模糊可靠性分析方法。通过两个典型算例不同工况计算结果的系统分析获得了岩土参数隶属函数分布形式、截集取值方案与取值界限对边坡模糊可靠度的影响规律。岩土参数样本数据量较少时可优先采用取值界限为±2.5σ的三角形分布与正态分布,对数正态与拟正态分布次之,而Beta(4,3)与Beta(4,4)分布将使模糊可靠度计算结果偏大。界限截集水平对计算结果影响程度显着,叁角形、拟正态与Beta(4,3)分布的截集区间可取[0,1.0],正态与对数正态分布的截集区间可取[0.05,0.95],并选取隶属函数界限值与0.1间隔的截集水平值进行计算。获得了考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析方法,其将使边坡模糊可靠度计算结果更具合理性。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2018年07期）
王家军[9]（2017）在《一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计（英文）》一文中研究指出A new type of fuzzy membership function(FMF)is proposed for interval type-2 fuzzy neural network(IT2FNN)in this paper.Three types of interval type-2 FMF(IT2FMF)can be derived from the proposed type of FMF.And each type of IT2FMF has different shape of footprint of uncertainty(FOU).The derived IT2FMFs are applied to a simplified T2FNN to identify two nonlinear systems.The identification performance of the derived IT2FMFs are compared with Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs through simulation.Simulation results certify that the derived IT2FMFs can achieve better identification performance than Gaussian and ellipsoidal type of IT2FMFs with elaborately tuning of the parameters for the simplified IT2FNN.(本文来源于《自动化学报》期刊2017年08期）
韩涛,侯海啸[10]（2017）在《基于改进隶属函数的快速模糊边缘检测算法》一文中研究指出边缘检测在图像分析中是基本内容也是重要内容。在一幅典型的图像中,边缘是目标的基本特征,在一定程度上可以用于目标的分割、配准。模糊技术具有灵活性和精确性,但计算十分复杂,且与经典算法相比,执行时间长、效率低。因此,提出了一种简单快速的模糊边缘检测方法。通过实验对比,提出的快速模糊边缘检测算法算法会能在较短的时间内实现对一幅噪声图像的边缘检测,具有可靠性和鲁棒性,应用前景广阔。(本文来源于《通信技术》期刊2017年08期）
模糊隶属函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了系统性评判燃煤烟气脱硝装置运行性能的优劣和规避评价指标的模糊性与主观性,充分考虑了环保性能、资源能源消耗、技术经济性能、运行管理、设备状况等5种状态参量指标和正常、注意、异常3种装置运行状态,有效构建了运行状态与设备性能信息的联动评价指标体系,为装备状态风险评估提供科学依据。该评价模型有利于国家标准《燃煤烟气脱硝装备运行效果评价技术要求》推广与应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊隶属函数论文参考文献
[1].周坤,齐淑楠,李靖,靳留乾,蔡继荣.隶属函数依赖的时变时滞模糊系统的控制[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[2].朱春华,黄奎,刘海秋,白艳,周爱奕.基于模糊叁角分布隶属函数的脱硝装备状态评价[J].能源与环境.2019
[3].高建思,王贵君,孙刚.基于叁角形隶属函数输入的Mamdani模糊系统的混沌遗传算法[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[4].朱丽伟,石桃雄,黄凯丰,黄娟,邓娇.基于模糊隶属函数法评价苦荞不同栽培品种种子质量[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2019
[5].周坤,齐淑楠,黄天民,赵涛.含状态和输入时滞的模糊系统的隶属函数依赖的稳定与镇定[J].控制与决策.2019
[6].郭嗣琮,杨洋.模糊参数系统可靠度隶属函数的确定方法[J].模糊系统与数学.2018
[7].崔士旭.模糊数的隶属函数的逼近[D].杭州电子科技大学.2017
[8].张永杰,邓俊强,李侑军,王桂尧.考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析[J].岩土工程学报.2018
[9].王家军.一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计（英文）[J].自动化学报.2017
[10].韩涛,侯海啸.基于改进隶属函数的快速模糊边缘检测算法[J].通信技术.2017
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