导读:本文包含了多普勒中心频率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,孔径,频率,中心,可编程,回波,算法。
多普勒中心频率论文文献综述
甘翼,李向阳[1]（2019）在《FPGA实时多普勒中心频率估计》一文中研究指出基于弹载合成孔径雷达(SAR)对成像精度、处理时间、资源使用效率和设备低功耗的更高要求,提出一种基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,采用FPGA实现实时高精度多普勒中心频率估计。改进回波处理流程,在距离向脉冲压缩过程中,距离向脉冲压缩结束后即可完成多普勒中心频率估计,进行后续距离走动校正(RCMC),实现了SAR信号处理机的"零等待"。在算法实现过程中,提出了基于FPGA的流水线式相位解缠绕方法和基于最小二乘的参数曲线拟合算法,实现相位解缠绕的连续流水输出以及中心频率估计参数精确插值。通过试验验证,基于FPGA的多普勒中心频率估计方法,充分发挥了处理资源使用效率,使SAR信号处理机硬件相对以前减少80%以上,处理时间和频率估计精度均优于系统要求。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
任圣君,陈少昌[2]（2017）在《基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)系统中,多普勒中心频率的精度直接影响着成像的质量。针对合成孔径雷达多普勒中心频率估计问题,提出了基于相位增量的估计方法,并在MATLAB仿真软件环境下进行数据仿真。该算法利用合成孔径雷达回波在方位向上线性调频信号的相频曲线的分布特性,运用反正切定律非线性估计回波相位信息,并利用函数拟合的方法对频率中心进行了有效的估计。该算法降低了运算复杂度,对噪声的干扰具有鲁棒性,并且与已有的符号估计算法具有相当的估计性能。该算法的估计结果可以用于补偿载机运动误差引入的相位误差,从而实现高分辨率成像。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年21期）
李长锦,李炳沂,谢宜壮[3]（2017）在《基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计》一文中研究指出在保证SAR成像精度的前提下,为提高合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的实时性,设计了一种基于FPGA的多普勒中心频率估计(FDC)实现方法。该方法利用时域相关法估算多普勒中心频率值,并通过线性拟合运算减少可编程逻辑门阵列(FPGA)存储。最后,对16 384×16 384大小的点阵数据进行成像验证,通过与Matlab和DSP实现结果进行比对,得出结论:该方法相较于其他平台实现方法,更适合实时SAR成像系统。(本文来源于《第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2017-10-26）
杨仁忠,许涛,林波涛,韦宏卫[4]（2013）在《基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术》一文中研究指出针对星载SAR多普勒中心频率估计算法复杂及运算量大的特点,基于GPU技术手段开展实时数据处理技术研究。选用Tesla C1060构建GPU专用科学计算平台,针对雷达卫星数据进行了数据处理实验,完成了系统结构设计。完成了多普勒中心频率估计算法分析、基于CUDA编程模型构建以及MLCC算法优化设计等关键技术。结果表明:在不考虑全局拟合数据处理的情况下,实现了多普勒中心频率估计的处理速度达到Radarsat-1卫星下行速率的12倍以上。为进一步进行精确的多普勒中心估计及实时SAR成像处理系统的研制提供了依据。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2013年02期）
裴磊,高立宁,董锡超,龙腾[5]（2010）在《基于相位扫描的GEO SAR多普勒中心频率高精度补偿方法》一文中研究指出分析了地球自转和椭圆轨道对地球同步轨道星载合成孔径雷达(GEO SAR)多普勒中心频率的影响.在平台坐标系下推导出了二维偏航控制所需的偏航和俯仰角度的解析表达式;并结合GEO SAR偏航角度大、下视角变化范围小、平台转动难和稳定难等特点,提出了由小角度的二维相位扫描方法来完成GEO SAR多普勒中心频率的高精度补偿方法,实现了GEO SAR的偏航控制.仿真结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2010年06期）
袁孝康[6]（2010）在《星载SAR多普勒频率计算与全零多普勒中心导引》一文中研究指出讨论了在天线坐标系中多普勒频率的计算方法和全零多普勒中心的条件及其实现。证明对近圆轨道SAR卫星,采用与时间延迟积分-电荷耦合器件(TDI-CCD)空间相机相同的计算公式和偏流角补偿技术,能以偏航控制方式实现星载SAR的全零多普勒中心导引。由此可将回波多普勒中心频率的全球变化范围减至最小,显着降低了SAR成像处理的难度。研究具重要的应用价值。(本文来源于《上海航天》期刊2010年01期）
佘利忠[7]（2009）在《利用现代谱估计技术估计SAR多普勒中心频率》一文中研究指出多普勒中心频率是合成孔径雷达(SAR)成像过程中的重要参数之一.根据SAR信号的特点和估计多普勒中心频率这个信号处理任务,将两种现代谱估计技术AR模型法和TLS-ESPRIT法用于SAR实测数据多普勒中心频率的估计.结果表明,AR模型法与经典方法相关函数法等价,并与TLS-ESPRIT法的估计结果相近,成功用于实测数据成像表明该思路有效.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2009年05期）
吴建新,王彤,索志勇[8]（2009）在《机载高重复频率雷达多普勒中心估计方法》一文中研究指出利用高重复频率雷达相邻多个脉冲之间比较好的相关性,提出了一种联合处理多个脉冲的自适应多普勒中心估计方法.首先构造相位协方差矩阵得到最大特征值对应的特征向量,然后通过该特征向量估计多普勒中心.该方法充分利用了多个脉冲的信息,其估计方差比相关函数法提高5 dB左右.仿真实验验证了该方法的有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2009年03期）
王凡,余定峰,卢昕[9]（2007）在《机载SAR多普勒中心估计和调频率估计算法的实现》一文中研究指出多普勒参数估计和运动补偿是机载合成孔径雷达成像中的两个关键问题,多普勒参数主要有多普勒中心和多普勒调频率,这两者对成像结果都有很大的影响。本文主要就这两个参数的算法原理和实现方法加以讨论,并选择计算速度较快且满足要求的算法,对于多普勒中心从相关法进行研究和实现,而对于多普勒调频率的估计则使用了改进的MD图像偏置算法,也从相关的角度进行实现。最后根据实测SAR数据对结果进行了验证和详细讨论。(本文来源于《电子测试》期刊2007年09期）
刘波,王贞松,姚萍,李明峰[10]（2005）在《一种新的多普勒中心频率实时估计算法》一文中研究指出针对可编程器件实现合成孔径雷达多普勒中心频率实时估计问题,提出了复符号估计算法·新算法利用合成孔径雷达回波先验零均值圆对称复高斯分布统计特性,运用复反正弦定律非线性估计回波相关值,降低了多普勒中心频率估计复杂度,适合硬件实现·分析和仿真结果表明,与已有的符号多普勒中心频率估计算法相比,复符号多普勒中心频率估计算法不但大大降低了运算量和相应硬件的实现面积,提高了整个多普勒中心频率估计运算部件的运行效率,而且具有与其相当的估计性能·(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2005年11期）
多普勒中心频率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
合成孔径雷达(SAR)系统中,多普勒中心频率的精度直接影响着成像的质量。针对合成孔径雷达多普勒中心频率估计问题,提出了基于相位增量的估计方法,并在MATLAB仿真软件环境下进行数据仿真。该算法利用合成孔径雷达回波在方位向上线性调频信号的相频曲线的分布特性,运用反正切定律非线性估计回波相位信息,并利用函数拟合的方法对频率中心进行了有效的估计。该算法降低了运算复杂度,对噪声的干扰具有鲁棒性,并且与已有的符号估计算法具有相当的估计性能。该算法的估计结果可以用于补偿载机运动误差引入的相位误差,从而实现高分辨率成像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多普勒中心频率论文参考文献
[1].甘翼,李向阳.FPGA实时多普勒中心频率估计[J].现代防御技术.2019
[2].任圣君,陈少昌.基于相位增量法的合成孔径雷达多普勒中心频率估计[J].微型机与应用.2017
[3].李长锦,李炳沂,谢宜壮.基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计[C].第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2017
[4].杨仁忠,许涛,林波涛,韦宏卫.基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术[J].遥感技术与应用.2013
[5].裴磊,高立宁,董锡超,龙腾.基于相位扫描的GEOSAR多普勒中心频率高精度补偿方法[J].北京理工大学学报.2010
[6].袁孝康.星载SAR多普勒频率计算与全零多普勒中心导引[J].上海航天.2010
[7].佘利忠.利用现代谱估计技术估计SAR多普勒中心频率[J].长沙大学学报.2009
[8].吴建新,王彤,索志勇.机载高重复频率雷达多普勒中心估计方法[J].西安电子科技大学学报.2009
[9].王凡,余定峰,卢昕.机载SAR多普勒中心估计和调频率估计算法的实现[J].电子测试.2007
[10].刘波,王贞松,姚萍,李明峰.一种新的多普勒中心频率实时估计算法[J].计算机研究与发展.2005
论文知识图
