导读:本文包含了表示与逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稀疏,有理,字典,埃尔,螺线,曲线,螺旋线。
表示与逼近论文文献综述
孔艳,王保云,何苗[1]（2018）在《联合矩阵低秩逼近和稀疏表示的高分辨率遥感影像目标识别方法》一文中研究指出针对高分辨率遥感影像地物信息复杂、目标识别率低等问题,提出了一种联合矩阵低秩逼近的稀疏表示遥感影像目标识别方法。对原始遥感影像进行Radon变换,将处理过后的遥感影像进行低秩和稀疏分解,得到具有低秩性和稀疏性的两部分信息;通过K-SVD算法分别对这两部分信息进行字典学习,构建稀疏表示的判别字典;通过稀疏表示求解算法求解出待分类的目标在判别字典上的稀疏系数,根据稀疏系数最大准则对目标进行分类识别。在Uc Merced数据集上选取具有代表性的线性和非线性子集分别进行实验,结果表明所提算法与传统的SRC、SVM、MLC和KNN等分类识别算法相比,在采样比例为1/16、稀疏度为5时,识别率在线性子集上能够提高10%、在非线性子集上能够提高5%,表明所提方法具有较好的识别效果。(本文来源于《光学技术》期刊2018年03期）
严兰兰,黄涛[2]（2018）在《曲线曲面逼近与插值的统一表示》一文中研究指出为了用一种模型实现从逼近到插值的转换,在多项式空间上构造了含一个参数的调配函数,由之定义了基于4点分段的曲线,该曲线可以理解为由相同的一组控制顶点定义的逼近曲线和插值曲线的线性组合,其中的逼近曲线为3次均匀B样条曲线,插值曲线经过除首末点以外的所有控制点。在均匀参数分割下,曲线具有C~2连续性,取特殊参数时可达C~3连续。在参数变化过程中,曲线各段起点、终点的位置发生改变,但这些点处的一阶、二阶导矢始终保持不变,即始终与3次B样条曲线相同。曲线形状与端点条件密切相关,而B样条曲线具有良好的保形性,这些综合因素使得曲线在形状变化的过程中始终可以较好地保持控制多边形的特征。采用张量积方法将曲线推广至曲面,曲线曲面图例显示了该方法在造型设计中的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年05期）
韩雪云[3]（2014）在《基于稀疏表示和低秩逼近的SAR图像降斑》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天时、高分辨率和穿透力强等特点,因此,SAR在军事方面和民用方面都得到了广泛的应用。但是,由于SAR系统是微波相干成像,SAR图像在获取的过程中受到了斑点噪声的影响。斑点噪声的存在大大降低了SAR图像的分辨率,影响了后续的处理与解译。因此,如何抑制SAR图像中的斑点噪声非常重要。通过分析SAR图像的斑点噪声模型和统计特性,结合稀疏表示理论和低秩逼近理论,本文提出了几种新的SAR图像降斑算法。本文主要包括以下叁个方面:1.提出了一种基于聚类和提升字典学习的SAR图像降斑算法。考虑到图像中具有大量相似结构的图像块,利用K均值聚类算法,构造相似图像块集合。为了充分挖掘图像块中包含的纹理细节信息,本章利用主成分分析法,提取各个相似图像块集合的主成分分量,构造相应的PCA字典。以PCA字典为初始字典,采用提升字典学习算法对相似图像块进行稀疏表示与重构,得到最终的降斑结果。2.提出了一种基于结构相似度校正聚类的稀疏表示SAR图像降斑算法。利用方向波变换的多方向性和各向异性,在方向波域对SAR图像进行斑点噪声估计。考虑到相似图像块不仅仅存在于同一尺度的图像中,不同尺度的图像中也包含大量的相似图像块,本章通过对SAR图像进行方向波变换来获取不同尺度的图像块,并采用一种基于结构相似度校正的聚类算法对图像块进行类别划分。最后,利用基于聚类的稀疏表示算法对每类图像块进行稀疏表示和重构,得到最终的降斑结果。3.提出了基于改进的空间自适应迭代奇异值阈值的SAR图像降斑算法。考虑到相似图像块集合具有低秩性的特点,本章利用奇异值分解对SAR图像进行低秩逼近重构,进而达到降斑的目的。在降斑的过程中,为了更好的保留图像中的纹理信息,以原始图像的梯度直方图作为参考,通过约束更新后图像的梯度直方图来达到纹理增强的目的。该方法不仅能够很好的抑制图像中的斑点噪声,且可以很好的保留图像中的点目标和纹理信息。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
高瑞瑞[4]（2014）在《基于稀疏表示与低秩逼近的高光谱图像重建》一文中研究指出高光谱图像的窄波段成像特质使得其能够分辨更加精细的地物细节，从而在海洋遥感、精细农业、地质探测、环境监测、军事等各领域均有广泛的应用。由传统传感器获得的大量高光谱图像数据为其在星载设备上的传输和处理带来了诸多困难。压缩感知理论从较少的数据中恢复出稀疏信号的思想为解决该问题带来了新的思路。将压缩感知理论应用于光谱图像的获取，近年来提出了许多基于编码感知的光谱图像获取方法，实现了数据采集与压缩的同步获取，并由此降低了采样时间和观测数据量。图像重建是基于编码感知的光谱图像获取的一个关键问题。本文提出了基于稀疏表示与低秩逼近的光谱图像重建方法，获得了较好的重建效果。文章首先对基于编码感知的高光谱图像获取方法进行了简要介绍。接着通过稀疏与低秩矩阵分解（又称Robust PCA）挖掘了光谱图像的稀疏和低秩特性，并对光谱图像进行了稀疏与低秩表示。然后利用矩阵分解实现了对光谱图像的去噪，验证了稀疏与低秩特性在光谱图像重建中的作用。最后，通过叁维块匹配方法对光谱图像的非局部相似块进行聚类，充分利用了光谱图像的空间相关性和谱间相关性。以结构稀疏与低秩特性作为先验正则，提出了光谱图像在结构稀疏表示下的低秩逼近模型，实现了基于稀疏表示与低秩逼近的光谱图像重建。实验结果表明，较之于其他同类算法，文章提出的算法能获得更高质量的重建图像。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
赵婷[5]（2013）在《椭圆弧有理Bézier表示和多项式逼近》一文中研究指出椭圆弧在几何外形设计和机械制造中有着重要的位置,本文主要研究了椭圆弧的有理四次贝齐尔表示和多项式逼近。第一章中我们对计算机辅助几何设计的主要发展历史以及研究内容、椭圆弧的研究现状和各章内容安排进行了简要介绍。第二章中我们介绍了贝齐尔曲线和非均匀有理贝齐尔曲线的定义和相关性质,并特别介绍了四次贝齐尔曲线和有理四次贝齐尔曲线的定义。第叁章中我们对关于x,y轴对称的椭圆弧给出了有理四次贝齐尔表示,并给出了控制顶点和权因子的具体表达式,这种表示具有很好的几何意义。第四章中我们利用圆弧的有理四次贝齐尔表示在叁维空间中的变换给出了更一般椭圆弧的有理四次贝齐尔表示。第五章我们对第叁章、第四章介绍的方法进行了MATLAB实验。第六章我们用四次贝齐尔曲线逼近椭圆弧的方法,根据椭圆弧与Bezier曲线都具有的对称性确定带待定参数的Bezier曲线的控制顶点,再对误差函数互异零点的个数和分布情况进行分析,确定待定参数,最终提高了逼近精度。(本文来源于《郑州大学》期刊2013-04-01）
路锦正,张启衡,徐智勇,彭真明[6]（2012）在《光滑逼近超完备稀疏表示的图像超分辨率重构》一文中研究指出为改善单帧降质图像的分辨率水平,提出了一种新的基于稀疏表示的学习法超分辨率图像重构方法。针对信号在既定的欠定超完备字典下的非稀疏性问题,采用光滑的递减函数逼近L0范数以避免对稀疏度先验的依赖,从而实现待重构图像块的有效稀疏表示,同时通过梯度下降的迭代优化获得稳定的收敛解。与双立方插值相比,图像的叁倍超分辨实验显示,图像峰值信噪比(PSNR)提高2dB,框架相似性(SSIM)改善0.04,重构图像剔除了更多的模糊退化及边缘伪迹。该方法适于单帧降质图像的超分辨率增强。(本文来源于《光电工程》期刊2012年02期）
[7]（2011）在《7000网友参与调查 超七成表示不满 4S店逼近信任底线》一文中研究指出近期,北京市一中院对外发布调研显示,汽车销售领域欺诈诉讼案件呈持续增长态势。但是,这种"增长"到底有多少?又有多少受到侵权的消费者还没有走上维权之路?为了解消费者的态度,本刊联合腾讯汽车频道推出了问卷调查,60000余名网友点击关注了这项调查,其中近7000位汽车消费者参与了调查,收集了大量真实数据。另外,也有许多热心读者来信来电表达了他们的看法。(本文来源于《中国汽车市场》期刊2011年20期）
普雄鹰,刘伟军,赵吉宾[8]（2011）在《圆柱螺旋线的NURBS逼近表示》一文中研究指出针对圆柱螺旋线不能用多项式或有理多项式精确表达的缺陷,提出一种二次非均匀有理B样条逼近算法。通过组合平面圆弧和轴向二次非均匀有理B样条直线构成初始非均匀B样条螺旋曲线;为了减小逼近误差,根据权因子影响非均匀有理B样条曲线形状的特性,提出了修正de Boor细分算法中新控制点轴向坐标的逼近细分算法。实例表明,该逼近算法不仅简单,而且能够稳定地逼近原曲线以满足给定的误差要求,并且为构造非均匀有理B样条螺旋曲面和螺旋体提供了数据。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年06期）
张帆,康宝生[9]（2011）在《基于s-Power级数的对数螺线多项式逼近表示》一文中研究指出目的为得到对数螺线的多项式逼近表示。方法利用s-Power级数,也就是泰勒两点展开的模式,得到它的多项式逼近表示。结果截断s-Power级数的前k项,就得到了k阶埃尔米特插值,也就是(2k+1)次的具有和给定区间对数螺线相同k阶端点导数的多项式曲线。通过分段拼接就得到了在拼接点具有Ck连续的Hermite B样条曲线。结论该方法计算简单,并且通过提高次数,可得到高精度逼近,是Christoph Baumgarten等人叁次有理样条曲线逼近法的更合适的替代。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
李勇,朱晓临,郑剑平,李慷慨[10]（2010）在《函数值Padé逼近的一种新的行列式表示及其应用》一文中研究指出文章将函数值Padé逼近问题转化为以数量为分量的向量值Padé逼近问题,构造了函数值Padé逼近的一种新的行列式表示,其元素只需向量间的点乘运算,而传统的行列式表示中每个元素都是通过求定积分得到的,因此文中的行列式表示计算量大大减少。此外,文中还将上述方法应用到第2类Fredholm积分方程求解问题上,并给出数值例子显示其具有很好的逼近效果。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
表示与逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了用一种模型实现从逼近到插值的转换,在多项式空间上构造了含一个参数的调配函数,由之定义了基于4点分段的曲线,该曲线可以理解为由相同的一组控制顶点定义的逼近曲线和插值曲线的线性组合,其中的逼近曲线为3次均匀B样条曲线,插值曲线经过除首末点以外的所有控制点。在均匀参数分割下,曲线具有C~2连续性,取特殊参数时可达C~3连续。在参数变化过程中,曲线各段起点、终点的位置发生改变,但这些点处的一阶、二阶导矢始终保持不变,即始终与3次B样条曲线相同。曲线形状与端点条件密切相关,而B样条曲线具有良好的保形性,这些综合因素使得曲线在形状变化的过程中始终可以较好地保持控制多边形的特征。采用张量积方法将曲线推广至曲面,曲线曲面图例显示了该方法在造型设计中的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表示与逼近论文参考文献
[1].孔艳,王保云,何苗.联合矩阵低秩逼近和稀疏表示的高分辨率遥感影像目标识别方法[J].光学技术.2018
[2].严兰兰,黄涛.曲线曲面逼近与插值的统一表示[J].计算机工程与应用.2018
[3].韩雪云.基于稀疏表示和低秩逼近的SAR图像降斑[D].西安电子科技大学.2014
[4].高瑞瑞.基于稀疏表示与低秩逼近的高光谱图像重建[D].西安电子科技大学.2014
[5].赵婷.椭圆弧有理Bézier表示和多项式逼近[D].郑州大学.2013
[6].路锦正,张启衡,徐智勇,彭真明.光滑逼近超完备稀疏表示的图像超分辨率重构[J].光电工程.2012
[7]..7000网友参与调查超七成表示不满4S店逼近信任底线[J].中国汽车市场.2011
[8].普雄鹰,刘伟军,赵吉宾.圆柱螺旋线的NURBS逼近表示[J].计算机集成制造系统.2011
[9].张帆,康宝生.基于s-Power级数的对数螺线多项式逼近表示[J].西北大学学报(自然科学版).2011
[10].李勇,朱晓临,郑剑平,李慷慨.函数值Padé逼近的一种新的行列式表示及其应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2010
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