导读:本文包含了服装号型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:珠叁角地区,成年男性,凸腹体型,服装号型配置
服装号型论文文献综述
温海英,戴鸿[1]（2019）在《珠叁角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置》一文中研究指出依据凸腹体型分类,制定适合珠叁角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置。采用LatentGOLD 5.1软件对珠叁角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行潜在剖面分析,使用LatentGOLD 5.1软件Step-3模块的BCH校正叁步法进行简单效应检验。研究发现:根据凸腹体型分类以及身高、体重和年龄等协变量,可以制定适合珠叁角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置,其有利于拓广现行服装号型标准中的不足,为珠叁角地区凸腹体型男性提供更为适合的标准。(本文来源于《北京服装学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
尹志红,秦洋[2]（2019）在《武汉市中老年服装版型和号型调查分析》一文中研究指出武汉市中老年人服装版型问题是一个涉及多方面因素的问题,本文首先调查了中老年人对自己的着装及市场中服装的满意程度;其次,对武汉中老年人衣着合体程度进行了调研;再次,对武汉中老年人购买服装常用号型进行了分析;最后,对武汉中老年人对服装版型满意程度进行了调研分析。通过对武汉中老年人着装情况的调查分析,希望建立健全中老年人服装的号型标准,设计出更适合中老年人的服装版型,让武汉市和全中国的中老年人着装更舒适、美观,展现自己独特的风采。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年09期）
雷启然,刘琴,尚笑梅[3]（2019）在《基于服装号型的参数化人体模型控制要素分析》一文中研究指出为建立基于某一服装号型的参数化人体模型,结合GB/T 1335. 1—2008,从人体数据库中筛选出129组170/88A号型的江苏地区男青年人体数据,包括身高、颈椎高、左肩高、腰围高、内胯高、颈围、胸围、胸宽、总肩宽、臂根围、腰围、臀围、体质量13项;采用SPSS统计软件分析数据,找出控制要素,建立回归方程。采用号型中间体法、基本分析法和层次分析法分析人体数据,获得能够覆盖该号型大部分人体尺寸的标准人体内模的各控制要素尺寸。结果显示,结合号型分类和回归方程,可将身高、体质量、胸围、腰围、肩宽作为参数,推断其他控制要素尺寸。控制要素尺寸以号型中间体数值作为参考,结合基本分析法和层次分析法对其进行判断,最终选择代表性数据作为参数化人体模型的控制要素数值。(本文来源于《服装学报》期刊2019年04期）
周捷,李健[4]（2019）在《灰色关联层次分析在服装号型推荐中的应用》一文中研究指出针对现有服装号型推荐方法习惯采用单一主观或客观赋权法的局限性,提出将层次分析法(主观赋权法)与灰色关联分析法(客观赋权法)结合来确定各部位指标的权重。依据国家号型标准,建立包括3项二级指标、8项叁级指标和6项四级指标的服装号型递阶层次模型。随机选取3个样本进行实证研究,并将灰色关联层次分析方法与单一赋权法的推荐结果进行比较。结果显示,3种方法推荐的最优号型相同,对部分号型的排序存在较大差异,且3个样本的最优号型依次为175/92A、180/96A和170/92B。尽管3种方法均符合要求,但灰色关联层次分析在理论意义和实际意义上均优于单一赋权法。结果表明,该方法是实现服装号型推荐技术的有效工具。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年06期）
温海英,戴鸿[5]（2019）在《珠叁角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析》一文中研究指出采用手工测量的方式,随机抽取珠叁角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠叁角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠叁角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠叁角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2019年02期）
史书娜,王利君[6]（2018）在《浙江金华地区小学女生服装号型分析》一文中研究指出采用接触式人体测量方法对随机抽取的190名浙江省金华地区7~13岁小学女生的9个部位尺寸进行测量,运用数理统计分析软件SPSS对测得的人体数据进行描述性统计、聚类分析、回归分析等多种方式的分析和统计,定性、定量地描述小学女生各部位尺寸特征及其趋势。得出小学女生身高、胸围、腰围、臀围、坐姿颈椎点高、腰围高、臂长、总肩宽随年龄的变化关系,总结小学女生体型变化规律;同时,分析该地区小学女生体型的变化,依据身高将小学女生的体型划分为A、B、C 3种体型,并制订出适合金华地区小学女生体型特点的服装号型系列、各系列的分档数值以及各系列控制部位数值。建立了人体数据库,细化了童装号型标准,可为女童服装的生产提供参考。(本文来源于《毛纺科技》期刊2018年08期）
郑盈盈,钟安华[7]（2018）在《老年女性服装号型研究与上装原型设计》一文中研究指出本次实验随机抽取115名60~75岁老年女性,使用叁维测量仪得出143项人体各部位数据。数据分析显示:92%被测者胸围在86~110cm之间,95%被测者腰围在71~105cm之间,91%被测者臀围在86~105cm之间。以胸腹差值和臀腹差值为标准对老年人体型及服装号型归类,根据所属体型形态依次描述为瘦型体、偏瘦体、正常体、偏胖体、胖型体,上装分别以LSY、LSA、LSB、LSC、LSD表示;下装以LXY、LXA、LXB、LXC、LXD表示。参考刘瑞璞《服装纸样设计原理与技术》中绘制的女上装标准纸样,设计纺大老年上装原型并与标准原型进行对比分析。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2018年04期）
袁惠芬,吴锋,孙莉[8]（2018）在《神经网络在女子服装号型分类中的应用》一文中研究指出为提高服装号型的分类效率,运用神经网络对上海地区成年女子衬衫量体数据进行了号型分类研究.对750名女性量体,参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》[1]和企业生产经验,以身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长为变量,运用K-means聚类建立了29个规格的训练样本.建立并训练BP神经网络,以混淆矩阵反映的正确率为指标,考察了网络结构、训练算法及传递函数对网络性能的影响.研究表明,弹性梯度下降算法分类正确率最高,分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类正确率最高.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
陈胜蓝[9]（2018）在《跨境电商平台发展趋势下服装号型的国际标准化探讨》一文中研究指出基于国际贸易的长足发展,跨境电子商务的运营实现了"互联网+"的虚拟性。它不仅打破了传统贸易垄断的壁垒,也为外贸市场带来了全新的机遇与挑战。服装作为跨境电商中的交易对象之一,因区域因素、品牌因素产生了销售中的买卖矛盾。本文将从服装号型的标准化分析目前跨境电子商务发展中服装销售的国别差异,并提出相应策略,以更好促进不同国家买卖双方的沟通障碍。(本文来源于《西部皮革》期刊2018年12期）
袁惠芬,王旭,齐雪良,刘新华[10]（2018）在《基于神经网络的批量定制服装号型分类研究》一文中研究指出为提高批量定制服装号型的分类效率,运用神经网络方法,以男衬衫为研究对象,用6个测量项目(身高、胸围、腰围、颈围、肩宽和全臂长)为分类变量,对686名男性人体号型进行K-means聚类分析,并将聚类结果作为样本,对神经网络进行训练和测试。以混淆矩阵为指标研究了不同网络结构、训练算法及传递函数的分类效果。研究表明,分类效果随训练算法、网络结构不同存在明显差异,其中标准BP算法分类效果最差,弹性BP算法分类效果最好,且分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类效果最好。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2018年03期）
服装号型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
武汉市中老年人服装版型问题是一个涉及多方面因素的问题,本文首先调查了中老年人对自己的着装及市场中服装的满意程度;其次,对武汉中老年人衣着合体程度进行了调研;再次,对武汉中老年人购买服装常用号型进行了分析;最后,对武汉中老年人对服装版型满意程度进行了调研分析。通过对武汉中老年人着装情况的调查分析,希望建立健全中老年人服装的号型标准,设计出更适合中老年人的服装版型,让武汉市和全中国的中老年人着装更舒适、美观,展现自己独特的风采。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服装号型论文参考文献
[1].温海英,戴鸿.珠叁角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置[J].北京服装学院学报(自然科学版).2019
[2].尹志红,秦洋.武汉市中老年服装版型和号型调查分析[J].科教导刊(下旬).2019
[3].雷启然,刘琴,尚笑梅.基于服装号型的参数化人体模型控制要素分析[J].服装学报.2019
[4].周捷,李健.灰色关联层次分析在服装号型推荐中的应用[J].毛纺科技.2019
[5].温海英,戴鸿.珠叁角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析[J].武汉纺织大学学报.2019
[6].史书娜,王利君.浙江金华地区小学女生服装号型分析[J].毛纺科技.2018
[7].郑盈盈,钟安华.老年女性服装号型研究与上装原型设计[J].武汉纺织大学学报.2018
[8].袁惠芬,吴锋,孙莉.神经网络在女子服装号型分类中的应用[J].河南工程学院学报(自然科学版).2018
[9].陈胜蓝.跨境电商平台发展趋势下服装号型的国际标准化探讨[J].西部皮革.2018
[10].袁惠芬,王旭,齐雪良,刘新华.基于神经网络的批量定制服装号型分类研究[J].武汉纺织大学学报.2018