导读:本文包含了专家系统不确定性推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:专家系统,不确定性,可信度,模型,智能,路基,平台。
专家系统不确定性推理论文文献综述
胡亚楠,宋佳[1]（2015）在《探究基于规则的专家系统中不确定性推理的研究》一文中研究指出随着社会的发展,教育在社会中所占的地位极其重要,而近年来随着计算机的发展,计算机对教育的影响也越来越深大。伴随着MOOC、SPOC的出现,我国也进入了计算机辅助教育的浪潮中。然而真正符合学生口味的却很少,真正实施并运用的也只有极少数高校。本文通过对计算机辅助平台进行数据挖掘,并通过不确定性推理来实现学习者特征与学习需求的提取,从而使计算机辅助平台能够更加适应学习者。(本文来源于《信息化建设》期刊2015年06期）
崔巍[2]（2014）在《基于不确定性及模糊推理的智能制造专家系统研究与实现》一文中研究指出专家系统定义为在特定领域内具有针对某问题的大量专业的专家知识,能够以人类专家的水平解决该特定领域内实际问题的智能计算机程序系统。当前,中国的制造业正向着智能化、信息化高速发展,而具有丰富知识及经验的技术人员数量不足,为解决这一矛盾,开发具有专家级水平的智能制造专家系统势在必行,必将强有力地促进我国智能制造业及整个机械制造业的发展。然而,无论是在理论研究还是实际运用中,当前智能制造业专家系统的发展都存在诸多问题,缺乏诸如不确定性推理等专家系统关键问题的深入研究。所以,本课题旨在研究智能制造业专家系统开发的理论及方法,开发出可应用于智能制造业的专家系统原型软件,为开发出成熟的智能制造专家系统奠定理论基础并提供软件框架。对于专家系统开发的先导工作——知识获取与知识表示,设计了知识列表的知识获取方法,采用了产生式规则的知识表示方法,利用SQL Server(DBMS),方便了对知识进行组织、存储和管理,以建立专家系统的规则库。首先,提出并设计了条件及结论不确定性推理模型及其推理机算法。智能制造业领域的复杂知识体现出很强的不确定性,为解决其中的条件不确定性,本课题在基于可信度(CF)方法的基础上,提出了带有阈值的条件不确定性推理模型和条件加权不确定性推理模型,给出了组合条件的不确定性合成算法,并设计了条件不确定性对结论可信度的传递算法。提出的模型有效模拟了专家对条件和结论不确定性的分析和推理的实际过程,将不确定性以量化的形式表示出来。然后,提出并设计了带有阈值的模糊推理模型及模糊推理机算法。为描述智能制造业领域中的数值型多输入多输出变量,并利用相关经验进行数值型推理决策,本课题将模糊集与模糊理论应用于专家系统中,先提出并建立了包含相应模糊集隶属函数信息及阈值的模糊规则模型,设计模糊关系、合成算子、单点模糊化以及加权平均法解模糊化方法,提出模糊推理机推理算法,最终构建出非常适合完成数值型及不确定性推理决策的模糊推理系统。最后,在VC++开发环境下,实现专家系统的推理机、规则库、人机接口,实现了不确定性推理算法和模糊推理算法的设计,该推理算法建立在上述知识获取方法、知识表示方法、条件及结论不确定性推理模型及算法、模糊推理模型的基础上,最终完成了智能制造业专家系统原型软件的开发。该系统充分模拟了制造业领域专家分析并解决问题,根据条件推理出结论并给出可信度的过程,根据特定问题只需完善相关知识,即可有效地应用到制造业中完成智能推理。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
韩焱云,吴保国,刘建成,郭艳荣,董晨[3]（2014）在《不确定性推理在森林培育专家系统中的应用》一文中研究指出在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2014年01期）
陈小玉[4]（2011）在《基于专家系统的不确定性推理机的研究与实现》一文中研究指出本文提出一种基于可信度为基础的不确定性推理算法,并开发了基于专家系统的推理机平台,其对于处理不同问题的专家系统,具有实用性、高效性。以辣椒的种子选择决策为例,实验结果表明,该平台大大改善了推理机制的性能和效率。(本文来源于《制造业自动化》期刊2011年18期）
张海云[5]（2011）在《不确定性推理在森林防火专家系统中的应用研究》一文中研究指出在所有的林业灾害中,森林火灾对社会环境、自然环境、经济发展的破坏性最大影响范围也最广。森林火灾发生地点是随机的,在很短的时间内会造成巨大的损害,因此是森林最大的敌人。据资料统计,随着全球气候变暖,森林火灾可能还会加剧,林火俨然已成为一个全球性的问题。为了减少火灾给人类带来的损害,需要在林火发生时,迅速的判断林火的蔓延趋势,及时采取有效的扑救措施并能掌握和控制现场的状况。为了达到这个目的,就必须借助专家系统这一高科技的手段来实现。近年来,虽然已经成功的开发了一些森林防火专家系统,但是采用的都是确定性的推理机制,根本不能处理不确定性的问题。而在森林防火实际应用中许多的知识都是带有不确定性的,所以,本文将不确定性推理技术应用到专家系统中,结合BP神经网络技术、Web技术,以ASP.NET为开发工具,设计了一个不确定性推理的森林防火专家系统。论文主要研究内容与工作如下：本文重点阐述了专家系统的两个核心组成部分,即知识库和推理机。在森林防火专家系统的知识库的设计中,本文首先采用CF模型来表示不确定性知识,其次使用BP神经网络技术,通过MATLAB仿真实验,结果表明BP网络利用其“自学习”的能力学习专家的典型经验,从而实现了知识库的自动维护,改变了以往的手动维护方式。在推理机的设计中,在已有的系统模型基础上加入了不确定性的推理机制,以解决防火实际应用中各种各样的不确定性问题,为决策者提供了更合理更实用的扑火方案。本系统能为扑火指挥者提供科学有效的辅助决策信息,具体包括：扑火智能辅助决策、清理火场辅助决策、看守火场辅助决策、主要火场参数计算等功能。为森林防火决策机构提供了智能化、数字化、科学化的管理方法,大大减少火灾带来的损失。(本文来源于《东北林业大学》期刊2011-04-01）
刘慧敏,陈小玉[6]（2010）在《专家系统开发平台不确定性推理机的研究与实现》一文中研究指出本文提出了一种以可信度为基础的不确定性推理算法,并将其应用到专家系统平台的开发实现中。然后以该平台实现的辣椒专家系统的种子选择决策为例,对推理机的应用进行了陈述。试图在理论与实践上产生一定的突破,同时使平台系统能为建造各种实用的专家系统提供方便。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2010年06期）
窦智勇[7]（2010）在《不确定性推理在病虫害专家系统中的应用研究》一文中研究指出随着城市化进程快速发展,人们在建设物质文明和精神文明的同时,对生态环境的要求也越来越高。城市绿化带对城市生态环境起到了至关重要的作用,近几年,病虫害对绿化带不断侵害,以使绿化带不堪重负。据园林部门统计,在2008年哈尔滨市九成以上的糖戚树遭到光肩星天牛的侵害；2009年,虫害又卷土重来,给哈市造成严重的经济损失。基于上述情况,建立实用高效的病虫害专家系统对病虫害进行有效预测、诊断和防治已迫在眉睫。本文根据绿化林带病虫害知识的特点,选择了非自动知识获取方式,并通过知识抽取、知识转换、知识输入和知识检测四个步骤,确保了知识的正确性和完整性。在知识表示方面,采用了传统的产生式表示法,构建了绿化林带病虫害知识库。建立了实用、规范的虫害预测预报模型,使虫害的预测预报更加准确。在病虫害诊断和防治过程中,症状的不确定是事普遍存在的,而这种不确定性对最终结论会产生直接影响。因此,本系统采用不确定性推理机制,通过对可信度,CF模型和主观Bayes模型的分析,建立了可信度主观Bayes模型,该模型消除了可信度CF模型和主观Bayes模型对结论的先验概率P(H)的依赖,并结合实例应用在病虫害诊断推理中。本系统是集病虫害诊断、预报、防治、树种与病虫害基本信息查询的综合系统,实现了对对绿化林带病虫害进行科学化、智能化管理。系统采用B／S体系结构,前台应用当今流行的JSP技术,后台利用MySQL数据库管理系统对数据连接、访问和控制提供强大支持。(本文来源于《东北林业大学》期刊2010-04-01）
卞世晖[8]（2010）在《专家系统中不确定性推理的研究与应用》一文中研究指出人工智能的出现是人类科学史上的一项重大贡献,而专家系统的出现更是使得人工智能从理论变为现实的一个重要里程碑。专家系统的出现对人类的许多生产生活都产生了重大的影响,当今时代,可以说只要有需求,专家系统就可以工作在任何需要人类工作的地方。正因为如此,对专家系统的深入研究有着广阔的前景和现实意义。国内外目前对专家系统的研究已经涉足许多领域,比如医疗、地质勘探、农业等。粮食问题是全世界人口的主要问题,因此,一大批农业专家系统的研究与应用对经济社会的发展做出了重要贡献。目前,对专家系统的研究主要集中在知识的表示和获取、体系结构以及推理机制的研究等方面。在此本文将着眼于专家系统的推理机制展开研究。不确定性推理是专家系统完成工作的一个非常重要的环节,目前,基于不同理论的不确定性推理模型已经广泛用于各类专家系统之中,本文在详细介绍了专家系统的两种典型不确定性推理模型：基于概率理论的不确定性推理和基于可信度的不确定性推理之后,又详细介绍了基于集对分析理论的不确定性推理模型。该推理方法和基于其它理论的不确定性推理的最大区别就是：基于集对分析的不确定性推理不是一味的强调将不确定性转化为确定性进行处理,而是用联系辩证的观点,将确定性不确定性作为一个系统,综合地处理不确定性信息。因此便能更好地处理现实世界中的模糊、不知道等不确定性信息,从而对处理现实世界中的不确定性信息有着独到的优点：旨在提高推理机推出结论的可靠性和推出结论速度的提高。本文在对基于集对分析的不确定性推理进行分析论证后,提出了作者的改进思路,即对对立度因子j的取值范围做出大胆假设,并利用计算取值法和随机取值法使对立度因子j的值为0,从而忽略确定/不确定性信息系统中的噪声信息,可以在确保推理可靠性的同时加快推理的速度,最后并用详尽的实验结果证明对基于集对分析的不确定性推理实际应用的可行性以及对其改进可以加快推理速度。(本文来源于《安徽大学》期刊2010-04-01）
余江维,马利庄[9]（2009）在《不确定性推理与中医学智能专家系统》一文中研究指出专家系统由知识库、推理机、界面叁个部分组成;其中,知识表示和推理机制是专家系统的核心;专家系统的难点在于把专家的知识以科学的形式表示出来,并以此为基础,构造高效、合理的推理模型。然而,在知识的表示和推理中又具有极大的模糊性与不确定性,因此,具有不确定性推理能力是医学智能诊断专家系统真正走向实用化的基本前提。本文对不确定性推理方法在医学诊断中的应用进行初步探讨。(本文来源于《贵阳中医学院学报》期刊2009年02期）
张留俊,黄晓明,尹利华[10]（2007）在《基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用》一文中研究指出为提高公路软基处理决策的科学性,分析了公路软基处理知识的不确定性、模糊性和多因素影响的特点与专家系统的思维方式和基本原理,将基于可信度表示的不确定性推理引入公路软基处理专家系统中,采用产生式规则表示公路软基处理知识,采用正向推理和逆向推理相结合的混合推理方法,进行软土鉴别、路堤稳定与沉降计算方法选择、地基处理方案决策、软土地基处理设计与施工问题分析。实例分析表明:基于可信度的不确定性推理的应用提高了专家系统的交互化和智能化程度以及公路软土地基处理设计与施工技术的科学性。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2007年03期）
专家系统不确定性推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
专家系统定义为在特定领域内具有针对某问题的大量专业的专家知识,能够以人类专家的水平解决该特定领域内实际问题的智能计算机程序系统。当前,中国的制造业正向着智能化、信息化高速发展,而具有丰富知识及经验的技术人员数量不足,为解决这一矛盾,开发具有专家级水平的智能制造专家系统势在必行,必将强有力地促进我国智能制造业及整个机械制造业的发展。然而,无论是在理论研究还是实际运用中,当前智能制造业专家系统的发展都存在诸多问题,缺乏诸如不确定性推理等专家系统关键问题的深入研究。所以,本课题旨在研究智能制造业专家系统开发的理论及方法,开发出可应用于智能制造业的专家系统原型软件,为开发出成熟的智能制造专家系统奠定理论基础并提供软件框架。对于专家系统开发的先导工作——知识获取与知识表示,设计了知识列表的知识获取方法,采用了产生式规则的知识表示方法,利用SQL Server(DBMS),方便了对知识进行组织、存储和管理,以建立专家系统的规则库。首先,提出并设计了条件及结论不确定性推理模型及其推理机算法。智能制造业领域的复杂知识体现出很强的不确定性,为解决其中的条件不确定性,本课题在基于可信度(CF)方法的基础上,提出了带有阈值的条件不确定性推理模型和条件加权不确定性推理模型,给出了组合条件的不确定性合成算法,并设计了条件不确定性对结论可信度的传递算法。提出的模型有效模拟了专家对条件和结论不确定性的分析和推理的实际过程,将不确定性以量化的形式表示出来。然后,提出并设计了带有阈值的模糊推理模型及模糊推理机算法。为描述智能制造业领域中的数值型多输入多输出变量,并利用相关经验进行数值型推理决策,本课题将模糊集与模糊理论应用于专家系统中,先提出并建立了包含相应模糊集隶属函数信息及阈值的模糊规则模型,设计模糊关系、合成算子、单点模糊化以及加权平均法解模糊化方法,提出模糊推理机推理算法,最终构建出非常适合完成数值型及不确定性推理决策的模糊推理系统。最后,在VC++开发环境下,实现专家系统的推理机、规则库、人机接口,实现了不确定性推理算法和模糊推理算法的设计,该推理算法建立在上述知识获取方法、知识表示方法、条件及结论不确定性推理模型及算法、模糊推理模型的基础上,最终完成了智能制造业专家系统原型软件的开发。该系统充分模拟了制造业领域专家分析并解决问题,根据条件推理出结论并给出可信度的过程,根据特定问题只需完善相关知识,即可有效地应用到制造业中完成智能推理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
专家系统不确定性推理论文参考文献
[1].胡亚楠,宋佳.探究基于规则的专家系统中不确定性推理的研究[J].信息化建设.2015
[2].崔巍.基于不确定性及模糊推理的智能制造专家系统研究与实现[D].天津大学.2014
[3].韩焱云,吴保国,刘建成,郭艳荣,董晨.不确定性推理在森林培育专家系统中的应用[J].北京林业大学学报.2014
[4].陈小玉.基于专家系统的不确定性推理机的研究与实现[J].制造业自动化.2011
[5].张海云.不确定性推理在森林防火专家系统中的应用研究[D].东北林业大学.2011
[6].刘慧敏,陈小玉.专家系统开发平台不确定性推理机的研究与实现[J].南阳理工学院学报.2010
[7].窦智勇.不确定性推理在病虫害专家系统中的应用研究[D].东北林业大学.2010
[8].卞世晖.专家系统中不确定性推理的研究与应用[D].安徽大学.2010
[9].余江维,马利庄.不确定性推理与中医学智能专家系统[J].贵阳中医学院学报.2009
[10].张留俊,黄晓明,尹利华.基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用[J].交通运输工程学报.2007
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