导读:本文包含了宽带阵列处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,信号,波束,多普勒,自适应,相控阵,声频。
宽带阵列处理论文文献综述
胡圣波,孟新,姚秀娟[1]（2011）在《频域波束合成的深空宽带阵列信号处理》一文中研究指出深空通信已进入了高速率传输的时代.借助于射电天文中的小口径天线组阵思想,深空阵列网络因其优越的性价比,已成为深空网络高速数据传输的最终解决途径.基于FX型相关器,提出了一种集阵列信号合成、相关处理为一体的频域波束合成器架构和方法,该架构和方法具有很强的鲁棒性和灵活性,并可支持多任务探测,同时,介绍了分析综合滤波、阵列信号相干合成和自适应可变分数时延等信号处理关键技术.(本文来源于《空间科学学报》期刊2011年05期）
彭卫[2]（2010）在《合成宽带信号处理及宽带阵列雷达若干关键技术研究》一文中研究指出高分辨距离像反映了沿雷达径向目标后向散射密度的几何结构分布,较之于二维或叁维所成像,高分辨距离像需要更少的计算量,因而更容易获取。基于此,距离维高分辨雷达是提供全天候情况下的目标识别及战场情况感知能力的最佳候选。为了获得高分辨距离像,雷达系统必须拥有处理大带宽信号的能力。但在目前,宽带雷达在宽带信号产生、目标运动补偿、空域自适应处理等方面的相关理论尚不成熟。本文在前人工作的基础上,着重对高分辨合成距离像及其时域及空域的处理作了较深入的研究,并提出了一些创新的算法。这些算法在多组仿真的基础上进行了验证。归纳起来,本文的主要内容包括以下几个方面:1.合成宽带波形处理研究在分析了多种合成宽带信号特性的基础上,构建了处理合成宽带波形的通用结构,并提出了一种衡量合成宽带距离像失真度的误差准则和一种误差分析方法。同时,针对不同的合成宽带信号形式,改进了它们的具体处理结构。2.合成宽带信号的时域处理研究构建了合成宽带信号时域处理的统一结构。提出了一种基于合成宽带信号和传统多普勒滤波器组(使用FFT)的成像系统并对其性能进行了详细地分析。理论分析和仿真结果表明,由于多普勒散布效应,随着目标速度的增大,目标的合成距离像将会产生失真,失真包括距离移动和幅度变形。与此同时,两个与距离移动和幅度变形有关的理论公式被推导出,它们能够分别计算出距离的移动值及评估合成距离像的幅度变形程度,并由此得到了最大临界速度;当目标径向速度小于最大临界速度时,目标的幅度失真是在一个可接受的范围内。提出了一种基于速度门的合成宽带滤波器组结构,通过理论分析,获得了该滤波器组成立的临界条件。分析结果进一步表明,为了得到运动目标的可接受失真度的合成距离像,目标径向速度必须小于合成宽带雷达系统中最小的最大不模糊速度。同时,基于这种合成宽带滤波器组结构,一种新的解速度模糊方法被提出。提出了一种子带间变PRF(Pulse Repetition Frequency)方法的合成宽带滤波器组结构。通过合理的参数设置,它不但能在任何速度下保证合成距离像的失真度在可接受范围内,并且还可通过FFT形式来实现,以便获得计算的高效性。3.合成宽带信号的空域自适应处理技术研究构建了合成宽带空域自适应处理的统一结构。提出了一种基于合成宽带信号和传统的干扰+噪声协方差估计值的合成成像系统并对其性能进行了详细地分析。理论分析和仿真结果表明,由于每一个协方差矩阵在每一个子带内是分别独立估计的,目标的合成距离像将会在整个距离范围内产生随机距离旁瓣,其主要是由于噪声方差估计值在不同的子带随机变动而引起的。基于此,提出了两种减轻和消除随机距离旁瓣的方法,一种是对角加载方法,另一种是正交子空间投影法。提出了一种段自适应处理技术,以便简化系统结构和减少计算量;同时,对其性能进行了理论分析。提出了一种变采样率自适应处理方法,并在理论上推导出它的具体实现方式。4.一种使用LFM波形的宽带数字阵列相对时延测量方法提出了一种使用LFM波形的宽带数字阵列相对时延测量方法并对其性能进行了深入的分析。基于Dechirping技术和数字抽取方法,所提出的测量系统能够工作在低的数据率,从而减小了计算量和降低了硬件复杂度。更进一步,通过合理的参数设定和独特的设计结构,能够在一次测量过程中得到多个T/R(Transmit/receive)组件的相对延时值。分析结果表明,测量误差由噪声误差和系统误差组成,它们分别由组件热噪声和多个共存的LFM信号的相互作用而引起,并从理论上推导出该系统的测量精度公式,从而可对一些重要的参量进行评估。基于此,不但可定出测量系统的最优参数,还可预测其性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-03-01）
罗向龙,牛国宏,武奇生[3]（2009）在《基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法》一文中研究指出针对普通公路现有车辆检测器精度普遍下降的问题,提出了一种利用车辆行驶时的声音信号进行车辆上下行流量估计方法。实验结果表明,应用宽带阵列信号处理算法与窄带算法相比具有更高的有效性,是一种有效的交通流量检测方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年12期）
陈卫东,王长焕,解静[4]（2009）在《基于自适应滤波的宽带阵列信号处理技术》一文中研究指出自适应滤波是近30年以来发展起来的一种滤波方法。它是在维纳滤波、Kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能,因此在实际工程中,尤其在信息处理技术中得到了广泛的应用。这里将自适应滤波技术应用于电子对抗领域,解决电子战多通道宽带接收机之间的幅度、相位不一致性问题,并实现了基于自适应滤波的宽带波束形成方法。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2009年05期）
谢庆,李燕青,律方成,李成榕,王楠[5]（2009）在《超声相控阵与宽带阵列信号处理相结合的油中局部放电定位方法》一文中研究指出提出了一种基于超声相控阵与宽带阵列信号处理的油中局部放电定位新方法。首先采用超声相控阵传感器直接检测局放超声宽带信号,并形成阵列模型;然后针对该超声波信号频段为50～300kHz的宽频特性,应用宽带阵列信号处理中的旋转信号子空间(rotational signal subspace,RSS)算法对其进行聚焦处理,通过聚焦矩阵将宽带阵列信号不同频率下的方向矩阵变换到同一中心频率,最大限度地保留原始信号的宽频空域信息,实现宽带信号方位信息的累积;最后应用多重信号分类法(multiple signal classification,MUSIC)与交叉定位原理对聚焦后窄带信号进行波达方向估计与空间定位。实验结果验证了对该定位方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2009年28期）
李义红[6]（2006）在《宽带阵列信号采样与多抽样率处理技术研究》一文中研究指出本文研究了宽带阵列信号采样方法。讨论了传统低速率采样方法的缺陷和不足，提出用高速采样方法对宽带阵列信号进行采样，结合多抽样率处理技术深入分析了高采系统的降采问题。 本文从理论分析和计算机仿真两种角度对各种宽带信号采样方法进行了分析研究。计算机仿真包括Matlab仿真和DSP软件仿真，仿真结果较好地验证了理论分析结论。 本文的主要创新性工作和研究成果包括以下几点： 1．详细分析了叁种传统的窄带信号采样方法(模拟正交采样、延迟采样和带通采样)的原理、特性及其应用于宽带水声信号采样中的局限性，并通过仿真进行了验证。分析和仿真结果表明，传统的采样方法应用于宽带水声信号会带来较大的采样误差，量化噪声大，同时对前端抗混迭滤波器的要求较高。 2．将高采方法应用于宽带信号采样，对宽带信号高采方法作了降采处理，对高采—降采系统作了优化设计，降低了高采—降采系统数字处理的运算量，降低了输出数据率，提高了量化信噪比。具体包括以下叁个方面： (1) 将多相滤波结构和抽取组成的多相高效结构应用于宽带信号的高采—降采系统，降低输山数据率的同时降低了高采—降采系统数字处理的运算量。 (2) 分别设计了高采-直接降采、高采-正交解调-降采和高采-混频-降采这叁种高采—降采系统的具体结构，对其中滤波器作了优化设计，对系统的运算量和输出数据率作了详细的分析，给出了计算公式。 (3) 针对特定频段的水声宽带信号，对叁种高采—降采系统作了分析和计算机仿真。对各种采样率和抽取因子的组合方案进行了Matlab仿真，设计了合适的滤波器，对各种方案的运算量和输出数据率作了分析比较，得出几种运算量和输出数据率均较小的采样方案。并对高采—降采系统的采样量化信噪比做了分析，得出高采—降采系统可提高采样量化信噪比的结论。 3．对于宽带阵列信号的高速采样，提出利用循环卷积的快速算法、分段卷积以及抽取的方法降低数字处理运算量，提高实时性，降低输出数据率。设计了采样原理图，并进行了Matlab仿真。 4．针对ADSP21160数字信号处理器的特定硬件结构，编制了高采-直接降采、高采-正交解调-降采的应用程序，进行了DSP软件仿真。(本文来源于《西北工业大学》期刊2006-03-01）
鄢社锋,张忠兵,马远良[7]（2003）在《宽带阵列信号处理的最佳时频空加权网络》一文中研究指出针对宽带阵列信号,采用Nyman-Pearson准则,推导出在宽带平稳信号和噪声假设下进行检测的最佳时、频、空加权网络。同时推导出了系统的处理增益,仿真结果验证了最佳加权网络相对于采用均匀加权的常规处理具有较高的处理能力。(本文来源于《电声技术》期刊2003年12期）
宽带阵列处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高分辨距离像反映了沿雷达径向目标后向散射密度的几何结构分布,较之于二维或叁维所成像,高分辨距离像需要更少的计算量,因而更容易获取。基于此,距离维高分辨雷达是提供全天候情况下的目标识别及战场情况感知能力的最佳候选。为了获得高分辨距离像,雷达系统必须拥有处理大带宽信号的能力。但在目前,宽带雷达在宽带信号产生、目标运动补偿、空域自适应处理等方面的相关理论尚不成熟。本文在前人工作的基础上,着重对高分辨合成距离像及其时域及空域的处理作了较深入的研究,并提出了一些创新的算法。这些算法在多组仿真的基础上进行了验证。归纳起来,本文的主要内容包括以下几个方面:1.合成宽带波形处理研究在分析了多种合成宽带信号特性的基础上,构建了处理合成宽带波形的通用结构,并提出了一种衡量合成宽带距离像失真度的误差准则和一种误差分析方法。同时,针对不同的合成宽带信号形式,改进了它们的具体处理结构。2.合成宽带信号的时域处理研究构建了合成宽带信号时域处理的统一结构。提出了一种基于合成宽带信号和传统多普勒滤波器组(使用FFT)的成像系统并对其性能进行了详细地分析。理论分析和仿真结果表明,由于多普勒散布效应,随着目标速度的增大,目标的合成距离像将会产生失真,失真包括距离移动和幅度变形。与此同时,两个与距离移动和幅度变形有关的理论公式被推导出,它们能够分别计算出距离的移动值及评估合成距离像的幅度变形程度,并由此得到了最大临界速度;当目标径向速度小于最大临界速度时,目标的幅度失真是在一个可接受的范围内。提出了一种基于速度门的合成宽带滤波器组结构,通过理论分析,获得了该滤波器组成立的临界条件。分析结果进一步表明,为了得到运动目标的可接受失真度的合成距离像,目标径向速度必须小于合成宽带雷达系统中最小的最大不模糊速度。同时,基于这种合成宽带滤波器组结构,一种新的解速度模糊方法被提出。提出了一种子带间变PRF(Pulse Repetition Frequency)方法的合成宽带滤波器组结构。通过合理的参数设置,它不但能在任何速度下保证合成距离像的失真度在可接受范围内,并且还可通过FFT形式来实现,以便获得计算的高效性。3.合成宽带信号的空域自适应处理技术研究构建了合成宽带空域自适应处理的统一结构。提出了一种基于合成宽带信号和传统的干扰+噪声协方差估计值的合成成像系统并对其性能进行了详细地分析。理论分析和仿真结果表明,由于每一个协方差矩阵在每一个子带内是分别独立估计的,目标的合成距离像将会在整个距离范围内产生随机距离旁瓣,其主要是由于噪声方差估计值在不同的子带随机变动而引起的。基于此,提出了两种减轻和消除随机距离旁瓣的方法,一种是对角加载方法,另一种是正交子空间投影法。提出了一种段自适应处理技术,以便简化系统结构和减少计算量;同时,对其性能进行了理论分析。提出了一种变采样率自适应处理方法,并在理论上推导出它的具体实现方式。4.一种使用LFM波形的宽带数字阵列相对时延测量方法提出了一种使用LFM波形的宽带数字阵列相对时延测量方法并对其性能进行了深入的分析。基于Dechirping技术和数字抽取方法,所提出的测量系统能够工作在低的数据率,从而减小了计算量和降低了硬件复杂度。更进一步,通过合理的参数设定和独特的设计结构,能够在一次测量过程中得到多个T/R(Transmit/receive)组件的相对延时值。分析结果表明,测量误差由噪声误差和系统误差组成,它们分别由组件热噪声和多个共存的LFM信号的相互作用而引起,并从理论上推导出该系统的测量精度公式,从而可对一些重要的参量进行评估。基于此,不但可定出测量系统的最优参数,还可预测其性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽带阵列处理论文参考文献
[1].胡圣波,孟新,姚秀娟.频域波束合成的深空宽带阵列信号处理[J].空间科学学报.2011
[2].彭卫.合成宽带信号处理及宽带阵列雷达若干关键技术研究[D].电子科技大学.2010
[3].罗向龙,牛国宏,武奇生.基于宽带阵列信号处理的车辆上下行流量声频检测方法[J].计算机应用研究.2009
[4].陈卫东,王长焕,解静.基于自适应滤波的宽带阵列信号处理技术[J].无线电通信技术.2009
[5].谢庆,李燕青,律方成,李成榕,王楠.超声相控阵与宽带阵列信号处理相结合的油中局部放电定位方法[J].中国电机工程学报.2009
[6].李义红.宽带阵列信号采样与多抽样率处理技术研究[D].西北工业大学.2006
[7].鄢社锋,张忠兵,马远良.宽带阵列信号处理的最佳时频空加权网络[J].电声技术.2003
论文知识图
