导读:本文包含了土壤侵蚀论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,模型,植被,临朐县,因子,长法,时空。
土壤侵蚀论文文献综述
李亚平,卢小平,张航,路泽忠,王舜瑶[1]（2019）在《基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究——以信阳市商城县为例》一文中研究指出提出考虑地表土地利用/植被对汇流影响的基于多流向上坡汇流累积的地形因子提取算法,改进了修正通用土壤流失方程(revised university soil loss equation,RUSLE)中地形因子算法,提高了土壤侵蚀提取的精度。利用地理信息系统和遥感技术研究了淮河流域商城县的土壤侵蚀强度空间分布及其与环境因素的关系。结果表明:研究区年平均土壤侵蚀模数为28. 16 t·hm-2·a-1,属于中度侵蚀;总侵蚀面积达905. 95 km2;随着坡度的升高,土壤侵蚀强度和侵蚀模数也显着升高。研究为RUSLE模型应用在生态功能区进行土壤侵蚀评估提供了技术范例,为该区域治理水土流失和环境可持续发展提供了依据。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
李国庆,温仲明,杜盛[2]（2019）在《延安麻塔流域植被对土壤侵蚀的控制效率研究》一文中研究指出定量刻画植被对土壤侵蚀的控制效率对区域水土保持评估具有重要的意义。目前学者多采用土壤保持量指标来衡量植被对土壤侵蚀控制效率,然而该指标强烈的受到区域潜在土壤侵蚀量影响,从而导致低估或高估植被对土壤侵蚀控制效率。本研究在土壤保持量的基础上,构建了土壤侵蚀控制指数,并将该指数应用于延安麻塔流域的土壤保持功能评估中。结果表明:(1)土壤侵蚀控制指数比土壤保持量在区域土壤保持功能评估中更能有效的在流域尺度上侦测植被对潜在土壤侵蚀控制效率;(2)麻塔流域植被总体上具有较高的土壤侵蚀控制指数(均值为0.92);(3)土壤侵蚀控制指数主要受到植被和坡度单独作用的影响,两者能够解释侵蚀控制指数84.11%的变异来源;(4)由于麻塔流域潜在土壤侵蚀量较大(114100 t·km~(-2)·a~(-1)),导致该区仍然具有较高的土壤侵蚀模数(8200 t·km~(-2)·a~(-1)),因此采取工程措施治理水土流失必须进一步加强。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2019年06期）
田丹丹,殷水清[3]（2019）在《雷达测雨及其在土壤侵蚀中的应用研究进展》一文中研究指出高时空分辨率天气雷达测雨对于监测中小尺度降雨系统的演变及定量估测降雨分布有重要意义。将雷达降雨资料用于土壤侵蚀的相关研究在世界各地陆续开展。综述了雷达反射率因子反演降雨方法的国内外研究进展,对比了我国不同地区雷达反射率因子(Z)反演降雨强度(I)的转换关系(Z=aI~b),梳理了雷达降雨场应用于土壤侵蚀经验和机理模型进行土壤侵蚀监测与评估的相关进展。结果表明:a值变化于10～400,b值变化于1.2～3.8,且a和b之间存在显着的负相关关系;西南地区a值是所有地区中最大的,华东和华北地区b值较其他区域大;积状云降雨与层状云和混合型降雨相比,a值较大,b值较小;各地研究表明雷达数据的即时性和高时空分辨率能提高土壤侵蚀监测与评估的时效性和精度。最后,对雷达降雨资料应用于土壤侵蚀模型的研究趋势进行了展望。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年06期）
梁晓珍,符素华,丁琳[4]（2019）在《地形因子计算方法对土壤侵蚀评价的影响》一文中研究指出选取嫩江县、怀来县、吴起县、开州区、长汀县5个区域1∶1万地形图,生成5 m分辨率的DEM作为数据源。分别用分段坡长法和汇流面积法计算了坡长坡度因子,并用中国土壤流失方程(CSLE)计算了土壤侵蚀模数,评价了土壤侵蚀强度,对比分析了分段坡长法和汇流面积法对坡长因子及水土流失面积的影响。结果表明:采用汇流面积法提取的坡长因子值和空间分布差异比分段坡长法更大,2种方法的低值区差异较小,高值区差异较大。2种方法计算水土流失面积比例差异不大,而在计算土壤侵蚀强度上显示出明显的差异。研究结果为不同地形区土壤侵蚀的地形因子和土壤侵蚀评价提供了数据支撑和理论基础。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年06期）
叶馨[5]（2019）在《2000-2015年西南山地土壤侵蚀时空格局研究》一文中研究指出基于GIS空间分析技术和通用水土流失方程(USLE)原理,本研究以西南山地为研究对象,并基于INVEST模型运算,分析研究区的土壤侵蚀时空格局演变。结果表明,2000-2010年西南山地土壤侵蚀整体好转,2010-2015年土壤侵蚀加重,且侵蚀等级明显上升。总体的土壤质量呈先上升后下降的趋势,土壤侵蚀强度总体稳定,属于中度侵蚀,并且随降雨量、土地利用和相关生态政策而变化。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2019年11期）
牛丽楠,邵全琴,刘国波,唐玉芝[6]（2019）在《六盘水市土壤侵蚀时空特征及影响因素分析》一文中研究指出六盘水市是我国生态地位极其重要,水土流失又较为严重的城市。近些年,六盘水市实施了一系列生态工程,为了定量分析六盘水市土壤侵蚀状况及其影响因素,本文基于RUSLE模型,利用降雨数据、遥感影像数据、土地利用数据等,对贵州省六盘水市1990-2015年土壤侵蚀模数和土壤侵蚀量进行定量模拟,分析其时空动态变化,利用地理探测器定量分析影响因素,并进行空间相关性分析,结果表明:①六盘水市土壤侵蚀以微度和中度侵蚀为主。土壤侵蚀严重地区主要分布在北盘江流域与南盘江流域交界处以及喀斯特山地地区,煤矿开采使植被覆盖等抑制土壤侵蚀因子减少作用,使局部地区土壤侵蚀程度加剧。②1990-2010年平均土壤侵蚀模数整体为下降趋势,2010-2015年为上升趋势。其中2000年平均土壤侵蚀模数最大,2010年平均土壤侵蚀模数最小。该变化由降雨可蚀性因子和植被覆盖度因子综合影响所致。③植被覆盖度因子和多年平均降雨量因子是影响区域土壤侵蚀空间分布的重要因素。未利用土地、植被覆盖度小于0.3、坡度在25°以上和降雨量在1543～1593 mm之间的地区为高风险侵蚀区域。④植被覆盖度与土壤侵蚀在空间上全部呈负相关性,降雨因子与土壤侵蚀在空间上存在负相关性和正相关性。⑤土壤侵蚀改善区域大多分布在生态工程区域内,生态工程建设能够改善土壤侵蚀情况,不同生态工程保护侧重点不同导致土壤侵蚀改善程度不同。退耕还林还草工程对六盘水市土壤侵蚀的改善具有重要意义,六盘水市更宜退耕还林。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
温志明,蒙红卫,孙启发,秦鼎[7]（2019）在《基于云南水库沉积物粒度特征分析的土壤侵蚀研究》一文中研究指出土壤侵蚀是我国面临的主要环境问题之一,严重制约了国家经济社会的可持续发展。通过对云南文山州水库的表层沉积物样品进行粒度分析,结合其降雨量的空间分布特征,探讨了文山州各区域水库粒度变化特征及周边的土壤侵蚀状况。33个水库沉积物粒度组分以粉砂(2～63μm)占优势,含量在80%～90%,黏土(<2μm)平均含量为10%,粗砂(250～2 000μm)平均含量为3. 96%,细砂(63～250μm)的含量极少,仅个别达到1%～2%。各水库沉积物的平均粒径为3. 8～22μm不等,约有一半的水库沉积物平均粒径在6～8μm;分选系数绝大多数都在1. 0～2. 0,分选较差;偏度SK大部分在-0. 1～0. 1,峰态除红舍克水库外均在0. 9～1. 11。分析结果表明,库区的土壤侵蚀程度与降雨量相关性不明显,而与水库距大型居民点的距离关系密切,即人类活动越强烈的区域水库周边土壤侵蚀越严重,可见文山州土壤侵蚀的主要影响因素为人类活动。(本文来源于《环境生态学》期刊2019年07期）
王一佩,薛雨,杨钙仁,苏晓琳,武鹏帅[8]（2019）在《林道修建和采伐作业对桉树人工林土壤侵蚀的影响》一文中研究指出为研究林道修建和采伐与集材作业对桉树人工林土壤侵蚀的影响,对采伐后1年的桉树人工林集水区内林道崩塌、路基沟蚀、河道泥沙淤积量等进行了测量,并监测了采伐前后各1年间河水泥沙含量和输沙量变化。结果表明:桉树人工林林道密度为15.1 km/km~2,集材过程形成的滑木道密度为11.2 km/km~2。采伐后1年,有73%的林道产生路基侵蚀沟,集水区河水泥沙年均含量为0.57 kg/m~3,比采伐前高185%;土壤侵蚀模数为1 613 t/km~2,是采伐前的15倍,有61.9%的侵蚀泥沙输出至集水区外,99.5%土壤侵蚀发生在雨季。采伐后的桉树人工林土壤侵蚀主要策源地为林道侵蚀沟、林道边坡,分别占侵蚀总量的28.3%,20.5%,林道修建因素直接贡献率在48%以上。构建良好的林道排水沟和边坡稳固系统,可减少桉树人工林采伐后第1年48%以上的土壤侵蚀。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年06期）
陈泽涛,沙占江,王求贵,余迪,胡菊芳[9]（2019）在《高寒草原草甸区土壤侵蚀及植被覆盖对养分空间分布的影响——以兴海盆地子科滩为例》一文中研究指出为探索高寒草原草甸区土壤中养分的空间分布特征及其影响因素,通过遥感解译分类、~(137)Cs示踪土壤侵蚀以及土壤化学方法相结合,研究了高寒草原草甸兴海盆地子科滩不同植被类型、植被盖度以及土壤侵蚀强度下的土壤养分的空间分布及差异。结果表明:植被盖度与TN,OM,EXT-P呈p<0.01水平上显着正相关,与EXT-N呈p<0.05水平上显着正相关,表明TN,OM和EXT-N对高寒草原草甸地表植物的生长有着显着积极的影响。高寒草甸土壤中的OM,TN,EXT-N,EXT-P以及EXT-K的含量高于高寒草原的原因为高寒草甸植被密度大且覆盖有约15 cm厚的植毡层。研究区植被覆盖度越高,则土壤侵蚀强度越弱。土壤养分OM,TN,EXT-N,EXT-P呈现出从西南到东北逐渐降低的趋势,而土壤侵蚀强度变化趋势与之相反。因此地表植被状况良好与否对高寒草原区土壤养分的存贮和降低水土流失均具有重要的生态意义。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年06期）
从辰宇,韩剑桥,焦菊英,冯伟,马春玲[10]（2019）在《台风“利奇马”暴雨引发的土壤侵蚀调查研究——以山东省临朐县为例》一文中研究指出[目的]实地调查极端降雨事件下的土壤侵蚀特征,探寻水土流失治理中存在的问题,为人类应对极端天气灾害提供科学依据。[方法]以受2019年8月9号台风"利奇马"暴雨影响较大的山东省临朐县为调查区域,采用资料分析与野外调查相结合的方法,分析曾家沟、耿家沟典型小流域的坡面侵蚀、道路侵蚀及弥河上游各级河道的冲淤情况。[结果]"利奇马"台风过境期间,暴雨中心的雨量站降雨量达到50 a一遇标准;林草地、撂荒地基本无细沟侵蚀发生,坡耕地细沟侵蚀模数为4 560～19 500 t/km~2,梯田田面上细沟集中于承接上方汇水的位置;受植被保护或石坎梯田的田坎完好,而其他类型田坎滑塌严重。调查样地滑塌侵蚀模数301～36 321 t/km~2,田坎滑塌最为严重;河岸尤其是弯顶处冲刷严重,河道回流区、两河交汇处、拦河坝以及桥梁上游等淤积量较大。[结论]小流域的水土保持措施可减少暴雨造成的土壤侵蚀量。建议针对不同部位和利用类型的土地设计修建适宜的蓄排水和保土措施,并加强对农民的水土保持型农艺培训,提升极端暴雨下的水土流失防灾减灾能力。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年05期）
土壤侵蚀论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
定量刻画植被对土壤侵蚀的控制效率对区域水土保持评估具有重要的意义。目前学者多采用土壤保持量指标来衡量植被对土壤侵蚀控制效率,然而该指标强烈的受到区域潜在土壤侵蚀量影响,从而导致低估或高估植被对土壤侵蚀控制效率。本研究在土壤保持量的基础上,构建了土壤侵蚀控制指数,并将该指数应用于延安麻塔流域的土壤保持功能评估中。结果表明:(1)土壤侵蚀控制指数比土壤保持量在区域土壤保持功能评估中更能有效的在流域尺度上侦测植被对潜在土壤侵蚀控制效率;(2)麻塔流域植被总体上具有较高的土壤侵蚀控制指数(均值为0.92);(3)土壤侵蚀控制指数主要受到植被和坡度单独作用的影响,两者能够解释侵蚀控制指数84.11%的变异来源;(4)由于麻塔流域潜在土壤侵蚀量较大(114100 t·km~(-2)·a~(-1)),导致该区仍然具有较高的土壤侵蚀模数(8200 t·km~(-2)·a~(-1)),因此采取工程措施治理水土流失必须进一步加强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤侵蚀论文参考文献
[1].李亚平,卢小平,张航,路泽忠,王舜瑶.基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究——以信阳市商城县为例[J].国土资源遥感.2019
[2].李国庆,温仲明,杜盛.延安麻塔流域植被对土壤侵蚀的控制效率研究[J].国土与自然资源研究.2019
[3].田丹丹,殷水清.雷达测雨及其在土壤侵蚀中的应用研究进展[J].水土保持学报.2019
[4].梁晓珍,符素华,丁琳.地形因子计算方法对土壤侵蚀评价的影响[J].水土保持学报.2019
[5].叶馨.2000-2015年西南山地土壤侵蚀时空格局研究[J].中国资源综合利用.2019
[6].牛丽楠,邵全琴,刘国波,唐玉芝.六盘水市土壤侵蚀时空特征及影响因素分析[J].地球信息科学学报.2019
[7].温志明,蒙红卫,孙启发,秦鼎.基于云南水库沉积物粒度特征分析的土壤侵蚀研究[J].环境生态学.2019
[8].王一佩,薛雨,杨钙仁,苏晓琳,武鹏帅.林道修建和采伐作业对桉树人工林土壤侵蚀的影响[J].水土保持研究.2019
[9].陈泽涛,沙占江,王求贵,余迪,胡菊芳.高寒草原草甸区土壤侵蚀及植被覆盖对养分空间分布的影响——以兴海盆地子科滩为例[J].水土保持研究.2019
[10].从辰宇,韩剑桥,焦菊英,冯伟,马春玲.台风“利奇马”暴雨引发的土壤侵蚀调查研究——以山东省临朐县为例[J].水土保持通报.2019
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